5 月 28 日，机器之心主办的为期两天的全球机器智能峰会（GMIS 2017）进入第二天，全天议程中最受关注的是多位重要嘉宾出席的领袖峰会，包括《人工智能：一种现代方法》的作者 Stuart Russell、
第四范式联合创始人兼首席科学家杨强、科大讯飞执行总裁兼消费者事业群总裁胡郁、阿尔伯塔大学教授及计算机围棋顶级专家Martin Müller、Element AI 联合创始人 Jean-Sebastien Cournoyer 等。
下午，图普科技CEO李明强的主持下，《探索人工智能的应用场景及商业化》主题圆桌论坛顺利展开。因果树创始合伙人滕放、璇玑CEO郑毓栋、杉数科技联合创始人、CTO王子卓与Abundy创始人、CEO邹昊就金融应用、人工智能领域内的泡沫等内容进行了探讨。
问题一：人工智能在金融中的应用
李明强：我们今天几位嘉宾有三位都是跟金融相关的，我想问一下具体的深入的问题。我想先问滕总，一般来说人工智能都是做一些只是判别一些简单问题，但是你们可以找到可以投的企业、优秀的企业，而这连一个训练有素的投资经理都很难做到，那么你们是怎么做到的呢？
滕放：首先跟大家明确一下，因为现在人工智能这个概念炒的比较热，所以对于一个人工智能公司来说，我们要非常明确自己的定位。我们因果树的定位是，辅助人来做出决策，而不是取代人。所以我们做的事情简单地说，就是从大量企业里面，筛选出来有优质潜质的公司，非常有可能被投资的企业，供投资经理、供投资公司，以供我们的用户跟他们产生合作。所以这点是我们主要的定位，是一个相当于辅助决策的功能。
李明强：接下来想问一下郑总，因为你认为用机器来做智能投顾是有一些局限性的。而我一直都觉得用机器来做智能投顾，到底赚谁的钱，是赚那部分比较傻的人的钱，还是赚那些比较傻的机器的钱，在中间有一些什么样的局限？
郑毓栋：我大概讲一下，比如说人工智能和机器学习在金融领域可能的应用和可能的局限。首先可能的应用有两方面。第一方面，即对个人、对自己的一个判断，因为我们绝大多数人对自己的财务需求和财务的行为都是不自知的。举个例子，在市场狂热的时候，每个人都认为自己是一个能够承受风险的人，然后愿意去投入大量的资金在一些股市这样的市场上。股灾来了以后，所有人都觉得自己其实不是一个高风险的投资人，都开始趋于保守行为。所以说很多人对自己的认知是不足的。其次，很多人对自己的财务行为认知也是不足的。比如说在很多市场上，你会选择一个频繁交易，还是一个持有，往往是跟随情绪而波动的。从一个行为分析的角度，从人工智能的角度，我们就可以把你或者和你差不多的人的行为全部都抽取出来，从而判定你是一个什么样的投资人。这就说明对用户画像和用户的行为预测上可以应用人工智能。
第二个方面，如果希望人工智能去判断明天的某只股票的价格是什么样的一个位置，这个可能是非常难的，而且即使能做到，那也不会是一个大众解决方案，因为股市的价格和供需是有关系的，如果很多人去买，那么股票的价格就不一样了。人工智能能做到的是，根据不同的因子，在不同的市场周期的情况下，对大类的资产趋势去做概率的分析，这个是人工智能可以做到的点。所以这就是人工智能的局限性和应用性。
问题二：现在的人工智能是泡沫吗？
邹昊：因为现在关于人工智能泡沫大家也提的比较多，但可能不是所有人对这一波人工智能的发起有比较深刻的理解。最近一波是因为深度神经网络而发起来的。我们现在在的人工智能的阶段还是初级的阶段，也是靠深度神经网络带来的。但深度学习是也不是特别深、特别先进的算力、加上大量的数据支撑，然后做判断。但是大量的数据不是所有的场景都有的。
我们现在最新的研究，以后可能这种大数据的限制会越来越少。所以说随着算法的演进、算例的演进神经元更多，而且对大数据依赖的越来越少。我相信不管在金融、医疗、教育，或者是更多的行业，人工智能，就像AlphaGo全面超越围棋选手一样，各个方面都会超越人类。
另外一个非常重要的因素，就是现在人工智能企业的数量。现在可能至少有几百家企业说其自身是人工智能企业，所以现在人工智能还是处于早期阶段。我觉得是不是泡沫，需要考察技术是否遇到了瓶颈，或者算力限制。另一方面是算法和硬件，是不是继续增长。另外一方面，是不是这个行业已经整合了一些人工智能初创公司。所以我认为现在还是一个非常初期的阶段，未来5—10年还会有非常大的飞跃。
李明强：现在我们自由讨论一下。比如很多人认为AI会有泡沫，邹总的认为人工智能还有很大的空间，但是也不能否认现在其实泡沫是存在的，那么大家觉得存在泡沫的特征是什么，或者说有这种特征的一些项目是什么样子的？
滕放：因为因果树是跟踪市场洞察的，所以我们非常关注资本市场的动态，我在此想发表我三个观点：
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第一个观点，我认为人工智能是创业创新的下半场，就是说人工智能会渗透到所有的领域里面，比较初步的发展如医疗、金融、交通、物流，但是他的的确确会渗透到每一个领域里边。
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第二个观点，提到这种经济泡沫。让我想到泡沫本身就是一个新鲜事物发展中间必不可少的环节。那么中国的市场也一样，有很多钱在等着找到好项目，这是一种市场发展的必然。
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第三个观点，如何避免在这个泡沫中成为个炮灰，这是我们关心的。我觉得从人工智能来说有三个核心点。第一点，你要有非常好的数据。第二点，企业要有非常强的数据处理能力。第三点，你要找到非常好的应用场景。
王子卓：我的观点很简单，我们要解决实际的问题。不管是人工智能还是机器学习，只要能够解决如今各种场景的问题，其就是一个好的方法，所以我觉得人工智能可以说是一个概念。因为比如像我们这种对企业的服务，我们要关心的就是技术到底能不能帮助这些企业提升效率。在这个场景下，如果人工智能的方法、深度学习的方法最好，我们就用深度学习的方法，如果说普通的机器学习的方法最好，我们就用普通的机器学习的方法，所以我们还是要从问题的本质出发。所以我认为凡是能够把问题解决的公司、项目，都不属于所谓的泡沫。