MySQL学习 - 模糊查询/group_concat()/子查询/多表关联

模糊查询 - 通配符

1. _ 匹配单个字符
2. %匹配任何长度字符串

select name from employee
where name like 'A%' --获取以字母A开头的员工姓名（不区分大小写）
;

select name from employee
where name like '_m%' --查找名字第二个字母是m的员工姓名
;

select name from employee
where name not like 'a%' --查找姓名不以A开头的员工
limit 5,2 --在筛选结果中，从第6个（5+1）开始展示，展示2个
;

group_concat()

count(*) vs count(column_name)

• count(*) 统计所有记录，包括NULL值
• count(column_name)统计指定列数据，不包括NULL值
• sum(column_name) & avg(column_name) 统计指定列数据，也不包括NULL值
  

聚合函数针对无记录数据返回值比较

• count(column_name) = 0
• sum(column_name) & avg(column_name) = NULL
  

group_concat() - 可以理解为既展示分组信息，又展示分组内数据详情。通过group_concat() 对分组内数据进行拼接，从而使多行整合为一行数据

--按工种计算平均薪资，同时展示每个工种下对应的员工姓名
select job, group_concat(name), avg(sal) 
from employee 
group by job
;

--按部门进行分组，同时展示每个部门里员工姓名和对应薪资，按薪资倒序
select deptno, group_concat(name, ":", sal order by sal desc) 
from employee 
group by deptno;

where vs having

• where：按数据表过滤数据，筛选条件字段必须出现在数据表中，但可以不出现在select字段中
  

报错原因：聚合字段avg(sal）本身没有出现在数据表中，是通过计算得到的新列，而where的执行顺序在分组语句group by之前，因此无法获取该新增字段，报错。

• having：按分组过滤数据，筛选条件字段不一定出现在数据表中，但必须出现在select字段中
  

正确原因：having对分组后结果进行筛选，即执行顺序在group by之后，此时虚拟表中已经存在新增列avg(sal)，因此having可以获取

多表关联 - 业务的完整数据可能根据其维度而分散在多个表

多表设计

• 通过ID关联：一般每一行数据我们会设置一个ID号，并把它设为主键。主键既是唯一识别表中每一行记录的字段，也将表中记录和其他表中数据进行关联。
• 通过外键关联：外键的主要作用在于保持表间数据的一致性。例如user_name是表A中的主键，但也存在于salary表中，那么对于salary表，user_name字段就是外键，它将表A和表salary关联起来。外键通过 FOREIGN KEY来指定

create table employee(
	id int not null primary key auto_increment,
	user_name varchar(20) not null,
	......
	NO ACTION `fk` FOREIGN KEY(`user_name`) REFERENCES salary(`user_name`) ON DELETE SET NULL ON UPDATE SET NULL
	--外键模式：
	--1）cascade 当父表中数据进行更新或删除时，同步字表匹配记录；
	--2）no action：如果字表中有匹配记录，不允许父表进行更改删除操作；
	--3）restrict：同上
	--4）set null：在父表中进行更新删除操作时，将字表匹配数据设为NULL（外键不能为null）
	);

表连接操作

• 并集：union vs union all
  二者都是将从N张表（N>=2）中的数据整合到一个结果中（联合查询），因此union/union all 前后衔接的是“select”语句，并且要求所有子表被提取的字段及顺序一致，否则会报错。
  【区别】
  union：含有去重功能，会将两个子数据集中重复的记录删掉后拼接
  union all：无论是否存在重复，直接将两个子数据集中的记录进行拼接，因而效率高于union操作
  

当对UNION子数据集的SQL进行排序操作时：1）使用括号；2）order by + limit 联合使用，否则无排序效果

• 笛卡尔积 & join/left join/right join/cross join

表连接JOIN的原理：笛卡尔积。笛卡尔积我的理解是将两个表中的数据进行完全映射。表连接就是在笛卡尔积的基础上，通过限定匹配字段等信息，获得笛卡尔积的数据子集。

cross join VS full outer join
full outer join 如上图全红图例所示，返回的是按照限定条件匹配的表A表B并集，对于未匹配到的数据设为NULL
cross join：将表A和表B的所有数据做笛卡尔积，返回N*M个组合结果

• 子查询 - select查询语句作为另一个select查询的条件
  子查询是表连接的一种。当两张表数据量都比较大的时候，我们做JOIN连接可能会非常消耗资源、时间。此时，可以通过子查询仅提取出表中的一部分数据，当做主要查询结果的限制条件子集。

1. from子句：子查询一般返回“临时表”（多行多列数据）

2. where子句：子查询一般返回一维数据，例如某个值（单行单列）、某一列数据（多行单列）、某一行数据（单行多列）

--查询比Smith薪资高的员工信息
select * 
from employee
where sal > (select sal from employee where name = 'smith') --子查询返回单个值：Smith的工资
;

--查询工资和职位和Smith一样的员工信息
select * 
from employee
where (job, sal) = (select job, sal from employee where name = 'smith') --子查询返回一行数据：smith 职位 工资
;

-- 子查询返回一列数据：in, not in,  any, all, exists, not exists
--1. in & not in: 查询条件位于或不位于子查询结果集中，只能返回单个字段对应的数据（值或列）
--查询所有员工部门编号
select * 
from employee
where deptno in (select deptno from dept)
;

--2. any & all：查询条件满足子查询结果集中任意一条或全部数据
--查询工资不低于职位是manager的员工姓名的工资
select name, sal 
from employee
where salary > any(select sal from employee where job = 'manager') -- 不低于
--where salary < any(select sal from employee where job = 'manager') --不高于
--where salary = any(select sal from employee where job = 'manager') --工资和任一manager职位一样 = in
;

--查询工资高于职位是manager的员工姓名和工资
select name, sal
from employee
where sal > all(select sal from employee where job = 'manager') --高于
--where sal < all(select sal from employee where job = 'manager') --低于
;

--3. exists & not exists: 当子查询有返回数据时（>=1)则exists置为TRUE，否则置为FALSE；当子查询无返回数据时，not exists置为TRUE，否则置为FALSE
--查询部门表中的部门编号、员工姓名，如果某部门没有员工，则只显示该部门
select *
from dept
where not exists(select * from employee where deptno = dept.deptno) 
;
--如果dept.deptno = deptno 没有匹配到，not exists = TRUE，返回dept表内所有信息

MySQL 8.0 Reference Manual Subqueries with Exists or Not exists

• where vs on

1. left join & right join
   left join：左表的全部记录被查询显示，on限制条件对左表无用，但对右表有限制作用；若要进一步筛选，需要通过where达成；
   right join：右表的全部记录被查询显示，on限制条件对右表无用，但对左表有限制作用；若要进一步筛选，需要通过where达成；
   即on限制条件对主表不起左右，仅限制附表的数据提取；若要限制主表的数据提取，需要使用where限定。
   示例：

-- 结果返回：student表中，即使是性别为女的学生信息，也全部返回
select a.*, b.*
from student a
left join sc b
on a.sid = b.sid
and a.ssex = '男'
;

2. inner join
on = where ： 对于inner join来说，on限制条件均作用于两张表，执行结果等同于使用where。
示例：

select a.*, b.*
from student a
inner join sc b
on a.sid = b.sid
and a.ssex = '男'
;

select a.*, b.*
from student a
inner join sc b
on a.sid = b.sid
where a.ssex = '男'
;