hadoop2以及各组件学习
推荐一本较为良好的书籍《hadoop海量数据处理 技术详解与项目实战》
好的资料记录：
hadoop2学习路线：
https://blog.csdn.net/cherrybomb1111/article/details/78182992
hdfs:
HDFS体系结构(NameNode、DataNode详解):
https://www.cnblogs.com/jackchen-Net/p/6506321.html
Hadoop Journal Node 作用:
https://blog.csdn.net/kiwi_kid/article/details/53514314
HDFS基本使用:
https://www.jianshu.com/p/454e926f919d
yarn资源管理+mapreduce分布式处理
https://blog.csdn.net/dongyunlon/article/details/77334891
zookeeper原理（深入学习）:
https://blog.csdn.net/burpee/article/details/52812837
https://www.jianshu.com/p/2bceacd60b8a
（raft算法：Raft 算法是一种简单易懂的共识算法。它依靠 状态机和主从同步 的方式，在各个节点之间实现数据的一致性
https://mp.weixin.qq.com/s/nVSNqK73mCYg42xChdV8IQ）
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hive原理与源码分析-服务化：LLAP、HiveServer2、MetaStore:
https://blog.csdn.net/wzq6578702/article/details/72599204?locationNum=10&fps=1
Hbase的应用场景、原理及架构分析:
https://blog.csdn.net/xiangxizhishi/article/details/75388971
Sqoop： Sqoop则为HBase提供了方便的RDBMS数据导入功能，使得传统数据库数据向HBase中迁移变的非常方便。
mysql（sql数据库，常用体系以及各种常用命令，索引提高搜索效率，主从高可用方案，各种锁机制）
https://mp.weixin.qq.com/s/frT3AlgX1M4bcdIbfMXpNQ ；；；
redis（nosql数据库，常用hash结构，加载于内存速度快） ；；；
等基础数据库知识：
“数据库开发”公众号
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安全策略①②：
① Ranger(作用：权限管理)安装配置以及和LDAP集成:
https://www.jianshu.com/p/165c2f5d4159
ldap原理以及使用:https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/5773974.html
②Kerberos（作用：安全身份认证）原理--经典对话:
https://blog.csdn.net/dog250/article/details/5468741
如何在Spark平台搭建ThriftServer:
https://www.jianshu.com/p/36b71cdc1453
Spark(一): 基本架构及原理:
https://www.cnblogs.com/tgzhu/p/5818374.html
Kafka （利用topic传递消息）设计与原理详解:
https://blog.csdn.net/suifeng3051/article/details/48053965
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HAProxy系列—keepalived+haproxy实现高可用负载层:
https://blog.csdn.net/u012758088/article/details/78651964
Ambari安装与搭建Hadoop:
https://www.jianshu.com/p/6e59df5f2461