二叉树学习笔记（未完待续）

摘要

二叉树学习笔记（未完待续）。

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前言

昨天（2019-11-07）复习红黑树，发现红黑树和二叉树密不可分，所以这里再复习一下二叉树。

在大学的时候，这块我很认真地学习了一遍。
大学毕业后，因为找工作的缘故，我又多次对这块进行过认真的学习，对于这块，心里还是比较清楚的。

现在这个笔记呢，既复习一下知识和概念，也回顾总结一下很多经历过的事情。

正文

定义

参考维基百科

二叉查找树（英语：Binary Search Tree），也称为二叉搜索树、有序二叉树（ordered binary tree）或排序二叉树（sorted binary tree），是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树：


若任意节点的左子树不空，则左子树上所有节点的值均小于它的根节点的值；
若任意节点的右子树不空，则右子树上所有节点的值均大于它的根节点的值；
任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树；
没有键值相等的节点。

对于定义，这里面会隐含一些理解上需要打通的问题，例如树的高度和叶子的关系，这也是经常出现在面试题里面的一个问题。今天事情有点多，先不做这块的总结了。

遍历

二叉树的遍历分为前序遍历、中序遍历、后序遍历，这个前中后是以输出根结点关键字的顺序来区别的。

note：二叉树的遍历涉及到了一个很关键的计算机算法，递归算法，对这个算法，原本一直有点畏惧，一直没有搞清楚。在05年去OpenTV面试的时候，被这个算法给难住了，痛定思痛，那次面试失利之后，对这个算法进行了深度的学习和研究，后来在实际工作中，在合理的时机，也尝试使用了这个算法，现在算是基本掌握了，所以很多事情，躲是躲不开的。

每个结点的内容（摘抄自《算法导论》，这里用的是“结点”）：

其中每个结点就是一个对象。除了 key 和卫星数据之外，每个结点还包含属性 left、right 和 p，它们分别指向结点的左孩子、右孩子和双亲。如果某个孩子结点和父结点不存在，则相应属性的值为 NIL。

发现《算法导论》这里居然印错了，不知道家里面那个纸版的，是不是也是这样，这是第三版了，还会有这样的错误，不应该。

总结

今天暂时写到这里，未完待续…

参考

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E5%85%83%E6%90%9C%E5%B0%8B%E6%A8%B9