二分法查找数字列表中的指定元素的实现方法

二分法查找数字列表中的指定元素的实现方法

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。
时间复杂度

最优时间复杂度：O(1)
最坏时间复杂度：O(logn)

首先上Python的

print('二分法查找数字列表中的指定元素')


c = []
temp = input('输入需要查找的列表:')
for x in temp.split(','):
    x = int(x)
    c.append(x)
    #将输入的字符串转化为列表

num = input('输入要查找的元素:')
a = int(num)

c.sort()
#将新列表内的元素从小到大排序
i: int = len(c)
left = 0
right = i-1
#定义边界值的序号


while left<= right:
    mid = int((left+right)/2)
    if a > c[mid]:
        left = mid+1 
    elif a < c[mid]:
        
        right = mid-1
    else:
        print(c[mid])
        break
#判定条件
    
if left > right:
    print('not exist')

接下来是PHP的

$search){//中间值大于所查值,则$mid右边的所有值都大于$search,此时要将$mid赋值给$height
            $height=$mid-1;
        }
    }
    return "查找失败";
}

echo binSearch($arr,$search);
?>

要特意提一句，比如Python的例子，可以把输入这一部分的代码先移除，定义一个既定列表，这样的时候在调试程序的时候节省很多时间。