《解读NoSQL》笔记

第一部分

第2章 保持组件简单以促进重用。

简单的接口和清晰的定义。

1 复用简单功能以实现新功能。

e.g.
unix管道实现单词统计次数

cat ch*.xml | grep ' | wc -l

2 将应用分层以简化设计

采用分层的思想，当必须做出一些改动的时，可以选择新增或者修改某一个特定层次，而不是去重写它。
重点，将功能分层的利弊进行衡量。

集群：由一系列称之为处理单元的节点构成。

3 策略地使用RAM,SSD和磁盘提升性能

RAM最快，有效利用RAM。

4 非RDBMS的事务控制Base

5 通过数据库分片获得水平扩展能力

数据库自动分片：将数据库划分为一些块，这些块称之为数据库分片，分布在分布式服务器上，作为持续存储数据和最小化宕机时间的手段。

分区容错性：当存储节点或者网络出现故障时仍维持数据库运行。

6 基于Brewer的CAP定理进行权衡

一致性:写操作之后的读操作，必须返回该值。
可用性:只要收到用户的请求，服务器就必须给出回应
分区容错:当存储节点或者网络出现故障时仍维持数据库运行。
这三个指标不可能同时做到。(Eric Brewer)

7 用正规流程评估系统是非常重要的

有助于识别哪些特性对组织最重要，需要作出哪些妥协。

第2部分 数据库模式

第3章 基础数据构架模式

nosql的意思是不只是SQL

构架模式能够对反复出现的高层数据存储模式准确命名。描述当前的问题，列出建议方案的优缺点。
数据库构架模式：识别数据如何存储在系统中
数据库底层设计模式：识别如何与数据进行交互
模式：通常指遇到一份新问题，能够辨别出以前遇到过的结构。

RDBMS的行存储模式

行是数据存储的原子单位。必须满足每一列的要求。
列存储优先考虑聚合报表的操作速度，而不是数据插入的速度。

OLTP与OLAP

联机事务处理(OLTP):处理实时事务
联机分析处理(OLAP)：分析用到的数据不经常变化，而是一次写入，多次读取。

第4章 NoSQL数据构架模式

模式存在是因为它能被其它的模式支持。

键值存储 redis

按照键建立索引，能够快速返回，不用关心数据类型。

图存储 neo4j

由一连串的节点和关系组成。
善于存储关联关系复杂的问题。【如社交关系】

列族存储 google的 bigtable

重要。可以进行扩展来管理海量数据。
列存储使用行和列的标识作为通用的键来查找数据。

文档存储 MongoDB

文档中的一切事物都会被自动建好索引。

第5章 原生XML数据库

第三部分 NoSQL解决方案

第6章 用NoSQL管理大数据

大数据问题会持续存在，而且越来越大。

大数据问题是指 任何已庞大到无法使用单处理器管理的商业问题。

第7章 用NoSQL搜索获取信息

搜索：为已知数据的部分信息在NoSQL数据库查找期望数据的行为。

第8章 用NoSQL构建高可用的解决方案

服务无中断地重复运行的系统。

负载和压力测试需要时间和资源。

为了成功，需要有受过正确培训并使用过相同工具的有经验的员工。

第9章 用NoSQL提升敏捷性

NoSQL的商业驱动力是企业对优雅地完成横向拓展的需求。
敏捷性是指快速实现以下目标的能力：

• 构建新应用
• 扩展应用快速满足新阶段的需求
• 在不重写代码的前提下变更已有应用
• 允许非编程人员创建和管理业务逻辑

第四部分 高级主题

第10章 NoSQL与函数式编程

世界是并发的。所有的事物都不共享数据。所有事物都通过消息沟通。所有事物都会失效。

函数式编程

约束：转化过程输出只依赖函数的输入。过程中不受干扰。
函数式编程是没有副作用的并行转化。

第11章 安全：保护NoSQL系统中的数据

第12章 选择合适的NoSQL解决方案

构架利弊分析：
客观地选择最契合业务问题的数据库的过程。

开发人员的目标是写出易于开发和维护的代码。