算法训练 最短路 蓝桥杯

问题描述

给定一个n个顶点，m条边的有向图（其中某些边权可能为负，但保证没有负环）。请你计算从1号点到其他点的最短路（顶点从1到n编号）。

输入格式

第一行两个整数n, m。

接下来的m行，每行有三个整数u, v, l，表示u到v有一条长度为l的边。

输出格式

共n-1行，第i行表示1号点到i+1号点的最短路。

样例输入

3 3
1 2 -1
2 3 -1
3 1 2

样例输出

-1
-2

数据规模与约定

对于10%的数据，n = 2，m = 2。

对于30%的数据，n <= 5，m <= 10。

对于100%的数据，1 <= n <= 20000，1 <= m <= 200000，-10000 <= l <= 10000，保证从任意顶点都能到达其他所有顶点。

单源点最短路径

Bellman-Ford算法

知识点：

1.松弛操作

d[v]=min(d[v],d[u]+w[u,v])

不断降低原点到v点的最优值上界

2.松弛操作的性质

假设u到v的最短路是（u,X1,X2,......v），对(u,X1)(X1,X2)...(Xn,v)依次（不必连续）进行松弛操作，最后可以得到d[v]

基本思路：

对于最坏情况，最短路有n-1个结点，所以要进行n-1次松弛

每次松弛顾及所有情况，所以每条边要松弛一下

时间复杂度O(E*V),对于这道题超时了。

代码如下：

#include
#include
#define INF 99999999
#define min(a,b) au=st;
    poi->v=end;
    poi->l=len;
    poi->p=(struct edge*)malloc(sizeof(struct edge));
    poi=poi->p;
}
for(i=1;i<=n;i++)
    d[i]=INF;
d[1]=0;
for(i=1;iu]v]=min(d[poi->v],d[poi->u]+poi->l);
    poi=poi->p;
    }
for(i=2;i<=n;i++)
    printf("%d\n",d[i]);
}

dijkstra算法

基本思路：每次找距离小的点，更新以它为起点的边的终点的距离值

主要操作：

1.储存图

链表

用head[结点]储存以某结点为起点的一条边的编号，再用next[边]储存与某边共起点的另一条边，也能用指针

vector

一个储存边结构，一个储存某个结点对应的边序号

2.更新d[结点]原点到结点距离

有两种，一个是普通的外层结点数次循环，内层遍历d[]找最小值，时间复杂度O(n^2)

还有一种需要使用优先队列，先用结构重新定义优先级，然后先放原点进去，遍历以原点为起点的边，松弛操作，其实就是把剩下

d存在的点放到队列里，原点出列，然后找d最小的点，。。。。。。。。

这里有两个问题

每次出列的是不是未标记的最小d的点？

每次更新后，d存在的点都放进了队列，剩下的都是无穷大。

会不会有重复结点出现？

如果以u为起点的边e，终点为v，然后更新后，又有一个v点放入，会出现重复，加一个done[]数组即可。

时间复杂度O(边数*log(结点数))，

AC代码

#include

#include 
#include
#include 
#include
#include
#include
using namespace std;
#define min(a,b) ((aedge;
vectorG[20010];
void build(){
int from,to,dist;
for(int i=0;iprio.d;
}
};
int done[20010]={0};
void dijkstra(int s){
for(int i=1;i<=n;i++)
    d[i]=INF;
d[s]=0;
priority_queueq;
q.push((node){d[s],s});
while(!q.empty()){
    node x=q.top();q.pop();
    int u=x.u;
    if(done[u])continue;
    done[u]=1;
    for(int i=0;id[u]+e.dist){
            d[e.to]=d[u]+e.dist;
            q.push((node){d[e.to],e.to});
        }
    }
}
}
int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
build();
dijkstra(1);
for(int i=2;i<=n;i++)
    printf("%d\n",d[i]);
return 0;}