solr+tomcat例子
Solr开发文档
Solr 是一种可供企业使用的、基于 Lucene 的搜索服务器，它支持层面搜索、命中醒目显示和多种输出格式。在这篇文章中，将介绍 Solr 并展示如何轻松地将其表现优异的全文本搜索功能加入到 Web 应用程序中。
开发环境：
System：Windows
WebBrowser：IE6+、Firefox3+
JDK：1.6+
JavaEE Server：tomcat5.0.2.8、tomcat6
IDE：eclipse、MyEclipse 8
开发依赖库：
JavaEE 5、solr 3.4
个人博客：
http://hoojo.cnblogs.com
http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
email: [email protected]
一、配置和安装solr
1、 首先去apache官方网站下载solr，下载地址
http://labs.renren.com/apache-mirror//lucene/solr/3.4.0/
目前最新的是3.4的版本
2、 下载后解压目录如下
client是一个ruby实现的示例，这个我们暂时不管
contrib有一些功能模块是需要的jar包
dist是打包发布好的工程war包
docs是帮助文档
example是示例，里面有打包部署好的solr工程示例和servlet容器jetty。如果你没有tomcat可以直接使用Jetty服务器部署你的solr示例。
3、 发布、部署solr示例
A、 利用自带的Jetty服务器
首先在dos命令中进入到下载好的solr解压的目录apache-solr-3.4.0的example目录
cd E:\JAR\solr\apache-solr-3.4.0\example
然后利用java命令，启动jetty服务器。Java –jar start.jar
启动Jetty成功后，如果没有看到错误消息，你可以看到端口信息。
如果你的端口冲突了，你可以到解压的solr示例包的example/etc的jetty.xml中，修改端口port信息。
B、 利用tomcat发布solr示例
将下载的solr解压后，进入apache-solr-3.4.0\dist目录，将里面的solr.war放到D:\tomcat-6.0.28\webapps目录下，启动tomcat会自动解压。（当然，你也可以手动解压放到wabapps目录下）
当然你也可以设置context指向你的solr工程，在D:\tomcat-6.0.28\conf\Catalina\localhost目录加入solr.xml配置，配置如下：
<Context docBase="D:\solr.war" debug="0" crossContext="true" >
<Environment name="solr/home" type="java.lang.String" value="D:\solr" override="true" />
Context>
上面的2步都是一样的，这样还没有完。启动后你可能会看到如下错误：
我们需要将一些配置和index库文件也放到解压好的solr工程下。我们到解压的apache-solr-3.4.0\example\solr目录下，将里面的conf和data目录copy到刚才我们部署的D:\tomcat-6.0.28\webapps\solr工程目录下。或是copy到你的solr.xml中的context指定的路径下工程目录中。
重启tomcat就ok了。
4、 这个时候你就可以访问http://localhost:8983/solr/admin/你就可以看到如下界面：
在Query String中输入solr，点击Search就可以查询到相应的结果，结果以xml形式返回。当然你也可以设置返回数据类型为json。
xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<response>
<lst name="responseHeader">
<int name="status">0int>
<int name="QTime">0int>
<lst name="params">
<str name="indent">onstr>
<str name="start">0str>
<str name="q">solrstr>
<str name="version">2.2str>
<str name="rows">10str>
lst>
lst>
<result name="response" numFound="1" start="0">
<doc>
<arr name="cat"><str>softwarestr><str>searchstr>arr>
<arr name="features"><str>Advanced Full-Text Search Capabilities using Lucenestr><str>Optimized for High Volume Web Trafficstr><str>Standards Based Open Interfaces - XML and HTTPstr>
<str>Comprehensive HTML Administration Interfacesstr><str>Scalability - Efficient Replication to other Solr Search Serversstr><str>Flexible and Adaptable with XML configuration and Schemastr><str>Good unicode support: h¨¦llo (hello with an accent over the e)str>arr>
<str name="id">SOLR1000str>
<bool name="inStock">truebool>
<date name="incubationdate_dt">2006-01-17T00:00:00Zdate>
<str name="manu">Apache Software Foundationstr>
<str name="name">Solr, the Enterprise Search Serverstr>
<int name="popularity">10int>
<float name="price">0.0float>
doc>
result>
response>
二、Solr理论
1、 solr基础
因为 Solr 包装并扩展了 Lucene，所以它们使用很多相同的术语。更重要的是，Solr 创建的索引与 Lucene 搜索引擎库完全兼容。通过对 Solr 进行适当的配置，某些情况下可能需要进行编码，Solr 可以阅读和使用构建到其他 Lucene 应用程序中的索引。
在 Solr 和 Lucene 中，使用一个或多个 Document 来构建索引。Document 包括一个或多个 Field。Field 包括名称、内容以及告诉 Solr 如何处理内容的元数据。例如，Field 可以包含字符串、数字、布尔值或者日期，也可以包含你想添加的任何类型，只需用在solr的配置文件中进行相应的配置即可。Field 可以使用大量的选项来描述，这些选项告诉 Solr 在索引和搜索期间如何处理内容。现在，查看一下表 1 中列出的重要属性的子集：
| 属性名称 |
描述 |
| Indexed |
Indexed Field 可以进行搜索和排序。你还可以在 indexed Field 上运行 Solr 分析过程，此过程可修改内容以改进或更改结果。 |
| Stored |
stored Field 内容保存在索引中。这对于检索和醒目显示内容很有用，但对于实际搜索则不是必需的。例如，很多应用程序存储指向内容位置的指针而不是存储实际的文件内容。 |
2、 solr索引操作
在 Solr 中，通过向部署在 servlet 容器中的 Solr Web 应用程序发送 HTTP 请求来启动索引和搜索。Solr 接受请求，确定要使用的适当 SolrRequestHandler，然后处理请求。通过 HTTP 以同样的方式返回响应。默认配置返回 Solr 的标准 XML 响应。你也可以配置 Solr 的备用响应格式，如json、csv格式的文本。
索引就是接受输入元数据（数据格式在schema.xml中进行配置）并将它们传递给 Solr，从而在 HTTP Post XML 消息中进行索引的过程。你可以向 Solr 索引 servlet 传递四个不同的索引请求：
add/update 允许您向 Solr 添加文档或更新文档。直到提交后才能搜索到这些添加和更新。
commit 告诉 Solr，应该使上次提交以来所做的所有更改都可以搜索到。
optimize 重构 Lucene 的文件以改进搜索性能。索引完成后执行一下优化通常比较好。如果更新比较频繁，则应该在使用率较低的时候安排优化。一个索引无需优化也可以正常地运行。优化是一个耗时较多的过程。
delete 可以通过 id 或查询来指定。按 id 删除将删除具有指定 id 的文档；按查询删除将删除查询返回的所有文档。
Lucene中操作索引也有这几个步骤，但是没有更新。Lucene更新是先删除，然后添加索引。因为更新索引在一定情况下，效率没有先删除后添加的效率好。
3、 搜索
添加文档后，就可以搜索这些文档了。Solr 接受 HTTP GET 和 HTTP POST 查询消息。收到的查询由相应的 SolrRequestHandler 进行处理。
solr查询参数描述：
| 参数 |
描述 |
示例 |
| q |
Solr 中用来搜索的查询。有关该语法的完整描述，请参阅 参考资料。可以通过追加一个分号和已索引且未进行断词的字段（下面会进行解释）的名称来包含排序信息。默认的排序是 score desc，指按记分降序排序。 |
q=myField:Java AND otherField:developerWorks; date asc 此查询搜索指定的两个字段，并根据一个日期字段对结果进行排序。 |
| start |
将初始偏移量指定到结果集中。可用于对结果进行分页。默认值为 0。 |
start=15 返回从第 15 个结果开始的结果。 |
| rows |
返回文档的最大数目。默认值为 10。 |
rows=25，返回25个结果集 |
| fq |
提供一个可选的筛选器查询。查询结果被限制为仅搜索筛选器查询返回的结果。筛选过的查询由 Solr 进行缓存。它们对提高复杂查询的速度非常有用。 |
任何可以用 q 参数传递的有效查询，排序信息除外。 |
| hl |
当 hl=true 时，在查询响应中醒目显示片段。默认为 false。参看醒目显示参数（见 参考资料）。 |
hl=true |
| fl |
作为逗号分隔的列表指定文档结果中应返回的 Field 集。默认为 “*”，指所有的字段。“score” 指还应返回记分。 |
*,score |
| sort |
排序，对查询结果进行排序，参考 |
sort=date asc,price desc |
4、 solr模式
上面有提到schema.xml这个配置，这个配置可以在你下载solr包的安装解压目录的apache-solr-3.4.0\example\solr\conf中找到，它就是solr模式关联的文件。打开这个配置文件，你会发现有详细的注释。
模式组织主要分为三个重要配置
types 部分是一些常见的可重用定义，定义了 Solr（和 Lucene）如何处理 Field。也就是添加到索引中的xml文件属性中的类型，如int、text、date等
fileds是你添加到索引文件中出现的属性名称，而声明类型就需要用到上面的types
其他配置有
uniqueKey 唯一键，这里配置的是上面出现的fileds，一般是id、url等不重复的。在更新、删除的时候可以用到。
defaultSearchField默认搜索属性，如q=solr就是默认的搜索那个字段
solrQueryParser查询转换模式，是并且还是或者（and/or）
schema配置类型
<fieldType name="text" class="solr.TextField" positionIncrementGap="100">
<analyzer type="index">
<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory" />
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true"
words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"
generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="1"
catenateNumbers="1" catenateAll="0" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory" />
<filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory" protected="protwords.txt" />
<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory" />
analyzer>
<analyzer type="query">
<tokenizer class="solr.WhitespaceTokenizerFactory" />
<filter class="solr.SynonymFilterFactory" synonyms="synonyms.txt"
ignoreCase="true" expand="true" />
<filter class="solr.StopFilterFactory" ignoreCase="true"
words="stopwords.txt" />
<filter class="solr.WordDelimiterFilterFactory"
generateWordParts="1" generateNumberParts="1" catenateWords="0"
catenateNumbers="0" catenateAll="0" />
<filter class="solr.LowerCaseFilterFactory" />
<filter class="solr.EnglishPorterFilterFactory" protected="protwords.txt" />
<filter class="solr.RemoveDuplicatesTokenFilterFactory" />
analyzer>
fieldType>
上面就是一个type了，然后你在fields配置field的时候就可以用这个type。
首先，上面的fieldType的配置中有两个analyzer，它是分词器。主要把我们的数据进行分割成一个个的词语。词干提取、停止词删除以及相似的操作都被应用于标记，然后才进行索引和搜索，导致使用相同类型的标记。
上面的应用程序的 Solr 的fieldType配置按以下步骤进行设置：
Ø 根据空白进行断词，然后删除所有的公共词（StopFilterFactory）
Ø 使用破折号处理特殊的大小写、大小写转换等等。（WordDelimiterFilterFactory）；将所有条目处理为小写（LowerCaseFilterFactory）
Ø 使用 Porter Stemming 算法进行词干提取（EnglishPorterFilterFactory）
Ø 删除所有的副本（RemoveDuplicatesTokenFilterFactory）
Schema属性、字段
<field name="id" type="string" indexed="true" stored="true"
required="true" />
<field name="sku" type="text_en_splitting_tight" indexed="true"
stored="true" omitNorms="true" />
<field name="name" type="text_general" indexed="true" stored="true" />
<field name="alphaNameSort" type="alphaOnlySort" indexed="true"
stored="false" />
<field name="manu" type="text_general" indexed="true" stored="true"
omitNorms="true" />
<field name="cat" type="string" indexed="true" stored="true"
multiValued="true" />
<field name="features" type="text_general" indexed="true" stored="true"
multiValued="true" />
<field name="includes" type="text_general" indexed="true" stored="true"
termVectors="true" termPositions="true" termOffsets="true" />
属性是在添加索引、查询的时候必须的配置，如果你不加这些配置。是无法完成索引的创建的。
首先id属性是未经分析的字符串类型，是可以索引、存储的，并且是唯一的。
sku是一个经过分词器分析出来的英文切割的类型字符，可以索引、存储、不要存储规范
multiValued 属性是一个特殊的例子，指 Document 可以拥有一个相同名称添加了多次的 Field。
omitNorms 属性告诉 Solr（和 Lucene）不要存储规范。
介绍一下字段声明下方的
5、 索引配置
Solr 性能因素，来了解与各种更改相关的性能权衡。
表 1 概括了可控制 Solr 索引处理的各种因素：
| 因素 |
描述 |
| useCompoundFile |
通过将很多 Lucene 内部文件整合到单一一个文件来减少使用中的文件的数量。这可有助于减少 Solr 使用的文件句柄数目，代价是降低了性能。除非是应用程序用完了文件句柄，否则 false 的默认值应该就已经足够。 |
| mergeFactor |
决定低水平的 Lucene 段被合并的频率。较小的值（最小为 2）使用的内存较少但导致的索引时间也更慢。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。 |
| maxBufferedDocs |
在合并内存中文档和创建新段之前，定义所需索引的最小文档数。段 是用来存储索引信息的 Lucene 文件。较大的值可使索引时间变快但会牺牲较多的内存。 |
| maxMergeDocs |
控制可由 Solr 合并的 Document 的最大数。较小的值 (< 10,000) 最适合于具有大量更新的应用程序。 |
| maxFieldLength |
对于给定的 Document，控制可添加到 Field 的最大条目数，进而截断该文档。如果文档可能会很大，就需要增加这个数值。然而，若将这个值设置得过高会导致内存不足错误。 |
| unlockOnStartup |
unlockOnStartup 告知 Solr 忽略在多线程环境中用来保护索引的锁定机制。在某些情况下，索引可能会由于不正确的关机或其他错误而一直处于锁定，这就妨碍了添加和更新。将其设置为 true 可以禁用启动锁定，进而允许进行添加和更新。 |
6、 查询处理配置
若应用程序预期只会检索 Document 上少数几个 Field，那么可以将
solrconfig.xml 文件的剩余部分，除
7、 监视、记录和统计数据
用于监视、记录和统计数据的 Solr 管理选项
| 菜单名 |
URL |
描述 |
| Statistics |
http://localhost:8080/solr/admin/stats.jsp |
Statistics 管理页提供了与 Solr 性能相关的很多有用的统计数据。这些数据包括： 关于何时加载索引以及索引中有多少文档的信息。 关于用来服务查询的 SolrRequestHandler 的有用信息。 涵盖索引过程的数据，包括添加、删除、提交等的数量。 缓存实现和 hit/miss/eviction 信息 |
| Info |
http://localhost:8080/solr/admin/registry.jsp |
有关正在运行的 Solr 的版本以及在当前实现中进行查询、更新和缓存所使用的类的详细信息。此外，还包括文件存于 Solr subversion 存储库的何处的信息以及对该文件功能的一个简要描述。 |
| Distribution |
http://localhost:8080/solr/admin/distributiondump.jsp |
显示与索引发布和复制有关的信息。更多信息，请参见 “发布和复制” 一节。 |
| Ping |
http://localhost:8080/solr/admin/ping |
向服务器发出 ping 请求，包括在 solrconfig.xml 文件的 admin 部分定义的请求。 |
| Logging |
http://localhost:8080/solr/admin/logging.jsp |
让您可以动态更改当前应用程序的日志记录等级。更改日志记录等级对于调试在执行过程中可能出现的问题非常有用。 |
| properties |
http: //localhost:8080/solr/admin/get-properties.jsp |
显示当前系统正在使用的所有 Java 系统属性。Solr 支持通过命令行的系统属性替换。有关实现此特性的更多信息，请参见 solrconfig.xml 文件。 |
| Thread dump |
http://localhost:8080/solr/admin/threaddump.jsp |
thread dump 选项显示了在 JVM 中运行的所有线程的堆栈跟踪信息。 |
8、 智能缓存
智能缓存是让 Solr 得以成为引人瞩目的搜索服务器的一个关键性能特征。Solr 提供了四种不同的缓存类型，所有四种类型都可在 solrconfig.xml 的
| 缓存标记名 |
描述 |
能否自热 |
| filterCache |
通过存储一个匹配给定查询的文档 id 的无序集，过滤器让 Solr 能够有效提高查询的性能。缓存这些过滤器意味着对 Solr 的重复调用可以导致结果集的快速查找。更常见的场景是缓存一个过滤器，然后再发起后续的精炼查询，这种查询能使用过滤器来限制要搜索的文档数。 |
可以 |
| queryResultCache |
为查询、排序条件和所请求文档的数量缓存文档 id 的有序 集合。 |
可以 |
| documentCache |
缓存 Lucene Document，使用内部 Lucene 文档 id（以便不与 Solr 惟一 id 相混淆）。由于 Lucene 的内部 Document id 可以因索引操作而更改，这种缓存不能自热。 |
不可以 |
| Named caches |
命名缓存是用户定义的缓存，可被 Solr 定制插件 所使用。 |
可以， 如果实现了 org.apache.solr.search.CacheRegenerator 的话。 |
每个缓存声明都接受最多四个属性：
class 是缓存实现的 Java 名。
size 是最大的条目数。
initialSize 是缓存的初始大小。
autoWarmCount 是取自旧缓存以预热新缓存的条目数。如果条目很多，就意味着缓存的 hit 会更多，只不过需要花更长的预热时间。
三、利用SolrJ操作solr API，完成index操作
使用SolrJ操作Solr会比利用httpClient来操作Solr要简单。SolrJ是封装了httpClient方法，来操作solr的API的。SolrJ底层还是通过使用httpClient中的方法来完成Solr的操作。
1、 首先，你需要添加如下jar包
其中apache-solr-solrj-3.4.0.jar、slf4j-api-1.6.1.jar可以在下载的apache-solr-3.4.0的压缩包中的dist中能找到。
2、 其次，建立一个简单的测试类，完成Server对象的相关方法的测试工作，代码如下：
package com.hoo.test;
import java.io.IOException;
import java.net.MalformedURLException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrQuery;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.SolrServerException;
import org.apache.solr.client.solrj.impl.CommonsHttpSolrServer;
import org.apache.solr.client.solrj.response.QueryResponse;
import org.apache.solr.client.solrj.response.UpdateResponse;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;
import org.apache.solr.common.params.ModifiableSolrParams;
import org.apache.solr.common.params.SolrParams;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.hoo.entity.Index;
/**
* function: Server TestCase
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-19 下午01:49:07
* @file ServerTest.java
* @package com.hoo.test
* @project SolrExample
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email [email protected]
* @version 1.0
*/
public class ServerTest {
private SolrServer server;
private CommonsHttpSolrServer httpServer;
private static final String DEFAULT_URL = "http://localhost:8983/solr/";
@Before
public void init() {
try {
server = new CommonsHttpSolrServer(DEFAULT_URL);
httpServer = new CommonsHttpSolrServer(DEFAULT_URL);
} catch (MalformedURLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@After
public void destory() {
server = null;
httpServer = null;
System.runFinalization();
System.gc();
}
public final void fail(Object o) {
System.out.println(o);
}
/**
* function: 测试是否创建server对象成功
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午09:48:18
*/
@Test
public void server() {
fail(server);
fail(httpServer);
}
/**
* function: 根据query参数查询索引
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午10:06:39
* @param query
*/
public void query(String query) {
SolrParams params = new SolrQuery(query);
try {
QueryResponse response = server.query(params);
SolrDocumentList list = response.getResults();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
fail(list.get(i));
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
测试运行server case方法，如果成功创建对象，那你就成功的链接到。
注意：在运行本方法之前，请启动你的solr官方自动的项目。http://localhost:8983/solr/保证能够成功访问这个工程。因为接下来的所有工作都是围绕这个solr工程完成的。如果你现在还不知道，怎么部署、发布官方solr工程，请参考前面的具体章节。
3、 Server的有关配置选项参数，server是CommonsHttpSolrServer的实例
server.setSoTimeout(1000); // socket read timeout
server.setConnectionTimeout(100);
server.setDefaultMaxConnectionsPerHost(100);
server.setMaxTotalConnections(100);
server.setFollowRedirects(false); // defaults to false
// allowCompression defaults to false.
// Server side must support gzip or deflate for this to have any effect.
server.setAllowCompression(true);
server.setMaxRetries(1); // defaults to 0. > 1 not recommended.
//sorlr J 目前使用二进制的格式作为默认的格式。对于solr1.2的用户通过显示的设置才能使用XML格式。
server.setParser(new XMLResponseParser());
//二进制流输出格式
//server.setRequestWriter(new BinaryRequestWriter());
4、 利用SolrJ完成Index Document的添加操作
/**
* function: 添加doc文档
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午09:49:10
*/
@Test
public void addDoc() {
//创建doc文档
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.addField("id", 1);
doc.addField("name", "Solr Input Document");
doc.addField("manu", "this is SolrInputDocument content");
try {
//添加一个doc文档
UpdateResponse response = server.add(doc);
fail(server.commit());//commit后才保存到索引库
fail(response);
fail("query time：" + response.getQTime());
fail("Elapsed Time：" + response.getElapsedTime());
fail("status：" + response.getStatus());
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
query("name:solr");
}
在apache-solr-3.4.0\example\solr\conf目录下的schema.xml中可以找到有关于field属性的配置，schema.xml中的field就和上面Document文档中的field（id、name、manu）对应。如果出现ERROR:unknown field 'xxxx'就表示你设置的这个field在schema.xml中不存在。如果一定要使用这个field，请你在schema.xml中进行filed元素的配置。具体请参考前面的章节。
注意：在schema.xml中配置了uniqueKey为id，就表示id是唯一的。如果在添加Document的时候，id重复添加。那么后面添加的相同id的doc会覆盖前面的doc，类似于update更新操作，而不会出现重复的数据。
5、 利用SolrJ添加多个Document，即添加文档集合
/**
* function: 添加docs文档集合
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午09:55:01
*/
@Test
public void addDocs() {
Collectiondocs = new ArrayList ();
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.addField("id", 2);
doc.addField("name", "Solr Input Documents 1");
doc.addField("manu", "this is SolrInputDocuments 1 content");
docs.add(doc);
doc = new SolrInputDocument();
doc.addField("id", 3);
doc.addField("name", "Solr Input Documents 2");
doc.addField("manu", "this is SolrInputDocuments 3 content");
docs.add(doc);
try {
//add docs
UpdateResponse response = server.add(docs);
//commit后才保存到索引库
fail(server.commit());
fail(response);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
query("solr");
}
就是添加一个List集合
6、 添加JavaEntity Bean，这个需要先创建一个JavaBean，然后来完成添加操作；
JavaBean：Index的代码
package com.hoo.entity;
import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
/**
* function: JavaEntity Bean；Index需要添加相关的Annotation注解，便于告诉solr哪些属性参与到index中
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-19 下午05:33:27
* @file Index.java
* @package com.hoo.entity
* @project SolrExample
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email [email protected]
* @version 1.0
*/
public class Index {
//@Field setter方法上添加Annotation也是可以的
private String id;
@Field
private String name;
@Field
private String manu;
@Field
private String[] cat;
@Field
private String[] features;
@Field
private float price;
@Field
private int popularity;
@Field
private boolean inStock;
public String getId() {
return id;
}
@Field
public void setId(String id) {
this.id = id;
}
//getter、setter方法
public String toString() {
return this.id + "#" + this.name + "#" + this.manu + "#" + this.cat;
}
}
注意上面的属性是和在apache-solr-3.4.0\example\solr\conf目录下的schema.xml中可以找到有关于field属性的配置对应的。如果你Index JavaBean中出现的属性在schema.xml的field配置无法找到，那么出出现unknown filed错误。
添加Bean完成doc添加操作
/**
* function: 添加JavaEntity Bean
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午09:55:37
*/
@Test
public void addBean() {
//Index需要添加相关的Annotation注解，便于告诉solr哪些属性参与到index中
Index index = new Index();
index.setId("4");
index.setName("add bean index");
index.setManu("index bean manu");
index.setCat(new String[] { "a1", "b2" });
try {
//添加Index Bean到索引库
UpdateResponse response = server.addBean(index);
fail(server.commit());//commit后才保存到索引库
fail(response);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
queryAll();
}
7、 添加Bean集合
/**
* function: 添加Entity Bean集合到索引库
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午10:00:55
*/
@Test
public void addBeans() {
Index index = new Index();
index.setId("6");
index.setName("add beans index 1");
index.setManu("index beans manu 1");
index.setCat(new String[] { "a", "b" });
Listindexs = new ArrayList ();
indexs.add(index);
index = new Index();
index.setId("5");
index.setName("add beans index 2");
index.setManu("index beans manu 2");
index.setCat(new String[] { "aaa", "bbbb" });
indexs.add(index);
try {
//添加索引库
UpdateResponse response = server.addBeans(indexs);
fail(server.commit());//commit后才保存到索引库
fail(response);
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
queryAll();
}
8、 删除索引Document
/**
* function: 删除索引操作
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午10:04:28
*/
@Test
public void remove() {
try {
//删除id为1的索引
server.deleteById("1");
server.commit();
query("id:1");
//根据id集合，删除多个索引
Listids = new ArrayList ();
ids.add("2");
ids.add("3");
server.deleteById(ids);
server.commit(true, true);
query("id:3 id:2");
//删除查询到的索引信息
server.deleteByQuery("id:4 id:6");
server.commit(true, true);
queryAll();
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
9、 查询索引
/**
* function: 查询所有索引信息
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午10:05:38
*/
@Test
public void queryAll() {
ModifiableSolrParams params = new ModifiableSolrParams();
// 查询关键词，*:*代表所有属性、所有值，即所有index
params.set("q", "*:*");
// 分页，start=0就是从0开始，，rows=5当前返回5条记录，第二页就是变化start这个值为5就可以了。
params.set("start", 0);
params.set("rows", Integer.MAX_VALUE);
// 排序，，如果按照id 排序，，那么将score desc 改成 id desc(or asc)
params.set("sort", "score desc");
// 返回信息 * 为全部 这里是全部加上score，如果不加下面就不能使用score
params.set("fl", "*,score");
try {
QueryResponse response = server.query(params);
SolrDocumentList list = response.getResults();
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
fail(list.get(i));
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
10、 其他和Server有关方法
/**
* function: 其他server相关方法测试
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 上午10:02:03
*/
@Test
public void otherMethod() {
fail(server.getBinder());
try {
fail(server.optimize());//合并索引文件，可以优化索引、提供性能，但需要一定的时间
fail(server.ping());//ping服务器是否连接成功
Index index = new Index();
index.setId("299");
index.setName("add bean index199");
index.setManu("index bean manu199");
index.setCat(new String[] { "a199", "b199" });
UpdateResponse response = server.addBean(index);
fail("response: " + response);
queryAll();
//回滚掉之前的操作，rollback addBean operation
fail("rollback: " + server.rollback());
//提交操作，提交后无法回滚之前操作；发现addBean没有成功添加索引
fail("commit: " + server.commit());
queryAll();
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
11、 文档查询
/**
* function: query 基本用法测试
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-20 下午04:44:28
*/
@Test
public void queryCase() {
//AND 并且
SolrQuery params = new SolrQuery("name:apple AND manu:inc");
//OR 或者
params.setQuery("name:apple OR manu:apache");
//空格 等同于 OR
params.setQuery("name:server manu:dell");
//params.setQuery("name:solr - manu:inc");
//params.setQuery("name:server + manu:dell");
//查询name包含solr apple
params.setQuery("name:solr,apple");
//manu不包含inc
params.setQuery("name:solr,apple NOT manu:inc");
//50 <= price <= 200
params.setQuery("price:[50 TO 200]");
params.setQuery("popularity:[5 TO 6]");
//params.setQuery("price:[50 TO 200] - popularity:[5 TO 6]");
//params.setQuery("price:[50 TO 200] + popularity:[5 TO 6]");
//50 <= price <= 200 AND 5 <= popularity <= 6
params.setQuery("price:[50 TO 200] AND popularity:[5 TO 6]");
params.setQuery("price:[50 TO 200] OR popularity:[5 TO 6]");
//过滤器查询，可以提高性能 filter 类似多个条件组合，如and
//params.addFilterQuery("id:VA902B");
//params.addFilterQuery("price:[50 TO 200]");
//params.addFilterQuery("popularity:[* TO 5]");
//params.addFilterQuery("weight:*");
//0 < popularity < 6 没有等于
//params.addFilterQuery("popularity:{0 TO 6}");
//排序
params.addSortField("id", ORDER.asc);
//分页：start开始页，rows每页显示记录条数
//params.add("start", "0");
//params.add("rows", "200");
//params.setStart(0);
//params.setRows(200);
//设置高亮
params.setHighlight(true); // 开启高亮组件
params.addHighlightField("name");// 高亮字段
params.setHighlightSimplePre("");//标记，高亮关键字前缀
params.setHighlightSimplePost("");//后缀
params.setHighlightSnippets(1);//结果分片数，默认为1
params.setHighlightFragsize(1000);//每个分片的最大长度，默认为100
//分片信息
params.setFacet(true)
.setFacetMinCount(1)
.setFacetLimit(5)//段
.addFacetField("name")//分片字段
.addFacetField("inStock");
//params.setQueryType("");
try {
QueryResponse response = server.query(params);
/*List indexs = response.getBeans(Index.class);
for (int i = 0; i < indexs.size(); i++) {
fail(indexs.get(i));
}*/
//输出查询结果集
SolrDocumentList list = response.getResults();
fail("query result nums: " + list.getNumFound());
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
fail(list.get(i));
}
//输出分片信息
Listfacets = response.getFacetFields();
for (FacetField facet : facets) {
fail(facet);
ListfacetCounts = facet.getValues();
for (FacetField.Count count : facetCounts) {
System.out.println(count.getName() + ": " + count.getCount());
}
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
12、 分片查询、统计
/**
* function: 分片查询， 可以统计关键字及出现的次数、或是做自动补全提示
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-20 下午04:54:25
*/
@Test
public void facetQueryCase() {
SolrQuery params = new SolrQuery("*:*");
//排序
params.addSortField("id", ORDER.asc);
params.setStart(0);
params.setRows(200);
//Facet为solr中的层次分类查询
//分片信息
params.setFacet(true)
.setQuery("*:*")
.setFacetMinCount(1)
.setFacetLimit(5)//段
//.setFacetPrefix("electronics", "cat")
.setFacetPrefix("cor")//查询manu、name中关键字前缀是cor的
.addFacetField("manu")
.addFacetField("name");//分片字段
try {
QueryResponse response = server.query(params);
//输出查询结果集
SolrDocumentList list = response.getResults();
fail("Query result nums: " + list.getNumFound());
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
fail(list.get(i));
}
fail("All facet filed result: ");
//输出分片信息
Listfacets = response.getFacetFields();
for (FacetField facet : facets) {
fail(facet);
ListfacetCounts = facet.getValues();
for (FacetField.Count count : facetCounts) {
//关键字 - 出现次数
fail(count.getName() + ": " + count.getCount());
}
}
fail("Search facet [name] filed result: ");
//输出分片信息
FacetField facetField = response.getFacetField("name");
ListfacetFields = facetField.getValues();
for (Count count : facetFields) {
//关键字 - 出现次数
fail(count.getName() + ": " + count.getCount());
}
} catch (SolrServerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
分片查询在某些统计关键字的时候还是很有用的，可以统计关键字出现的次数，可以通过统计的关键字来搜索相关文档的信息。
四、Document文档和JavaBean相互转换
这里转换的Bean是一个简单的User对象
package com.hoo.entity;
import java.io.Serializable;
import org.apache.solr.client.solrj.beans.Field;
/**
* function: User Entity Bean；所有被添加Annotation @Field 注解的属性将参与index操作
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-19 下午04:16:00
* @file User.java
* @package com.hoo.entity
* @project SolrExample
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email [email protected]
* @version 1.0
*/
public class User implements Serializable {
/**
* @author Hoojo
*/
private static final long serialVersionUID = 8606788203814942679L;
//@Field
private int id;
@Field
private String name;
@Field
private int age;
/**
* 可以给某个属性重命名，likes就是solr index的属性；在solrIndex中将显示like为likes
*/
@Field("likes")
private String[] like;
@Field
private String address;
@Field
private String sex;
@Field
private String remark;
public int getId() {
return id;
}
//setter 方法上面也可以
@Field
public void setId(int id) {
this.id = id;
}
public String getName() {
return name;
}
//getter、setter
@Override
public String toString() {
return this.id + "#" + this.name + "#" + this.age + "#" + this.like + "#" + this.address + "#" + this.sex + "#" + this.remark;
}
}
测试类代码如下
package com.hoo.test;
import org.apache.solr.client.solrj.beans.DocumentObjectBinder;
import org.apache.solr.common.SolrDocument;
import org.apache.solr.common.SolrDocumentList;
import org.apache.solr.common.SolrInputDocument;
import org.apache.solr.common.SolrInputField;
import org.junit.Test;
import com.hoo.entity.User;
/**
* function:SolrInputDocument implements Map, Iterable
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-19 下午03:54:54
* @file SolrInputDocumentTest.java
* @package com.hoo.test
* @project SolrExample
* @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo
* @email [email protected]
* @version 1.0
*/
public class SolrInputDocumentTest {
public final void fail(Object o) {
System.out.println(o);
}
/**
* function: 创建SolrInputDocument
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 下午03:38:20
*/
@Test
public void createDoc() {
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.addField("id", System.currentTimeMillis());
doc.addField("name", "SolrInputDocument");
doc.addField("age", 22, 2.0f);
doc.addField("like", new String[] { "music", "book", "sport" });
doc.put("address", new SolrInputField("guangzhou"));
doc.setField("sex", "man");
doc.setField("remark", "china people", 2.0f);
fail(doc);
}
/**
* function: 利用DocumentObjectBinder对象将SolrInputDocument 和 User对象相互转换
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 下午03:38:40
*/
@Test
public void docAndBean4Binder() {
SolrDocument doc = new SolrDocument();
doc.addField("id", 456);
doc.addField("name", "SolrInputDocument");
doc.addField("likes", new String[] { "music", "book", "sport" });
doc.put("address", "guangzhou");
doc.setField("sex", "man");
doc.setField("remark", "china people");
DocumentObjectBinder binder = new DocumentObjectBinder();
User user = new User();
user.setId(222);
user.setName("JavaBean");
user.setLike(new String[] { "music", "book", "sport" });
user.setAddress("guangdong");
fail(doc);
// User ->> SolrInputDocument
fail(binder.toSolrInputDocument(user));
// SolrDocument ->> User
fail(binder.getBean(User.class, doc));
SolrDocumentList list = new SolrDocumentList();
list.add(doc);
list.add(doc);
//SolrDocumentList ->> List
fail(binder.getBeans(User.class, list));
}
/**
* function: SolrInputDocument的相关方法
* @author hoojo
* @createDate 2011-10-21 下午03:44:30
*/
@Test
public void docMethod() {
SolrInputDocument doc = new SolrInputDocument();
doc.addField("id", System.currentTimeMillis());
doc.addField("name", "SolrInputDocument");
doc.addField("age", 23, 1.0f);
doc.addField("age", 22, 2.0f);
doc.addField("age", 24, 0f);
fail(doc.entrySet());
fail(doc.get("age"));
//排名有用，类似百度竞价排名
doc.setDocumentBoost(2.0f);
fail(doc.getDocumentBoost());
fail(doc.getField("name"));
fail(doc.getFieldNames());//keys
fail(doc.getFieldValues("age"));
fail(doc.getFieldValues("id"));
fail(doc.values());
}
}