产品新人学数据分析第2课-数据如何图形化

一  数据图形化的一般原则

1 创建图形的核心作用：促使用户谨慎思考并制定正确的决策；

2 数据图形化的根本在于正确比较；

3 散点图是一种探索性数据分析工具，可以有效发现因果关系

4 高标准的图形需多元化的，即将多张相似的散点图相邻摆放。

5 优秀的图形需要具备：

（1）展示了数据

（2）作了高明的比较

（3）展示了多个变量

二  数据图形化的实践

为了研究一个页面的哪种设计效果最后，设计了B,C两个实验组，A为对照组，即当前的版本。从浏览时长、页面浏览次数、回头率及收入四个方面获得了以下三个表数据。那么如何评估哪种设计最好呢？

对照组A:

实验组B:

实验组C:

利用散点图和多元变量，将数据展示到图形中，如图1-对照组的浏览时长、营业额和分别预期值图。

      其中，虚线是预期值，实线是平均值，从图可知，用户在实验组A的平均浏览时长低于预期；平均贡献营业额也低于预期值。同理，可以得出B组和C组的数据，如下。

      从以上三个图，可以明显发现，B组的浏览时长和营业额都是最差，远低于预期值。而C组的营业额和用户浏览时长都高于预期值，因此，实验结论为应采用C方案。此外，以上只在浏览时长和营业额的纬度进行对比分析，其他访问页面次数和用户回访次数仍然可以采用类似图形展示。

三  我的认识

      优秀的图具有非常突出的表现力，可以辅助决策者制定正确的方案。图的核心作用是对比，尤其是当存在多个变量时，其对比的价值将翻倍。

      因此，一个优秀的数据分析师，应学习和掌握绘制多元变量的图形。而绘制图形的工具可以是Excel，甚至是进阶的R语言，后续会详细学习这块。

      下期预告，《产品新人学数据分析第2课-假设校验》