Thanos，让你的Prometheus变成完美的监控利器。

Prometheus是目前最流行的监控软件，它配置灵活，性能强悍，查询功能强大且简单，尤其在容器监控领域，可以说是最佳选择。但它也有几个缺点：没有高可用，不支持横向扩缩容，历史数据归档保留等。
为了解决上述问题，目前主要有两个方案Thanos和Cortex. 两个软件功能都很强大，但Cortex是基于remote write来实现的，需要修改现在的prometheus存储方式，而且相对于Thanos，Cortex的架构更复杂，依赖的组件也比较多。所以对于中小公司来说，首选的方案是Thanos。

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Cortex的架构图

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Thanos完整的架构图如下

下面来介绍一些Thanos。
Thanos分为7个部分，每个部分都是由运行其子命令来实现的。
1、Compactor
对对象存储里的数据进行压缩，降准采样，设置保留策略等。
为了数据安全，一个bucket只能有一个进程处理。运行命令后，默认会为bucket里的数据创建5分钟间隔的采样和1小时间隔的采样。这对于长时间跨度的范围查询来说，非常有利，建议开启。另外采样并不会减少磁盘空间的占有，相反采样会增加大约3倍的磁盘空间消耗。因为采样是保留原始数据基础上增加了block来存储采样数据。如果你数据保留时间比较短，或者历史数据查询比较少，可以通过参数 --downsampling.disable 来禁用采样功能。另外block里的数据超过设置的保留时间后并不会直接删除，而是通过上传deletion-mark.json来标记为删除状态，默认48小时后才会真正删除。

设置bucket里的数据保留90天
thanos compact  --objstore.config-file=/data/thanos-bucket.yaml --retention.resolution-raw=90d  --data-dir="/tmp/data"  --http-address="0.0.0.0:10912"  

2、Sidecar
和prometheus上部署在同一主机上或者同一个pod中。为prometheus提供StoreAPI查询接口，供Query使用。另外将prometheus的metrics数据上传到对象存储中(可选)。
prometheus需要开启--web.enable-admin-api和--web.enable-lifecycle.
thanos是通过external_labels来识别不同的prometheus实例的数据的，并依此来对数据去重。所以每个prometheus应至少包含两个label,一个用来标识是否为同一组，一个用来识别不同的实例。如:

  external_labels:
    cluster: idc-bj
    replica: instance1

如果想上传prometheus本地的metrics数据，prometheus必须添加两个参数

--storage.tsdb.min-block-duration=2h 
--storage.tsdb.max-block-duration=2h

保证每个block里有相同时间跨度的数据。除此之外还需要禁用prometheus的压缩功能(默认未开启)。
对于本地的历史数据，可通过--shipper.upload-compacted 参数来一次性的上传到对象存储中。

thanos sidecar --prometheus.url=http://localhost:9090  --reloader.config-file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml --objstore.config-file=/data/thanos-bucket.yaml --tsdb.path=/data/prometheus/data  

如果你是用helm里的stable/prometheus-operator部署的，prometheus-operator是集成过thanos的，只需要在prometheusSpec里增加相关配置，例如：

prometheus:
  prometheusSpec:
    enableAdminAPI: true
    externalLabels:
      cluster: prod-k8s
      replica: "instance1"
    thanos:
      image: thanosio/thanos:v0.14.0
      version: v0.14.0
      objectStorageConfig:
        key: thanos.yaml
        name: thanos-objstore-config

这里的对象存储后端支持s3,阿里云的oss，OpenStack的Swift等等。具体列表可以参考官方文档。 如果你没有使用公有云，服务都在自己机房，最简单的是利用minio 来实现s3存储。thanos就是利用minio的client来与s3交互的。
3、Receiver
实现prometheus远程写的api，接收prometheus传来的数据。同时也提供StoreAPI供query实时查询数据。
4、Rule
评估metrics数据。一般建议直接使用prometheus自己的rule，因为数据都在本地，基本不会有异常。而rule会远程读取，出错概率会高一些。如果有一些数据分布在多台prometheus上，需要汇总评估，那么就需要使用rule了。
5、Store
store的网关。为对象存储(如s3)里的数据提供StoreAPI的访问方式。供query查询历史数据。query会先从sidecar里查询入库，如果sidecar里查不到，才会从store里查询。可以设置将索引数据和数据缓存到内粗或者memcached里来提高查询性能。
6、Query
聚合StoreAPI，提供统一查询接口。用于查询或者grafana使用。store地址可以使用参数指定，也可以使用文件自动发现
7、Tools
主要是一些针对bucket的检查维护的工具集。

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