北京地区最大的连锁便利店企业好邻居宣布新一轮融资，股东鲜生活主导此次好邻居股权结构优化。本轮融资后，好邻居估值较去年底翻番，达2亿美元。
然而这次融资的亮点并不是翻番的估值，而是旷视科技入股成为好邻居的重要股东。好邻居股东之一绿城服务，于11月2日发布公告，宣布转让其持有的部分好邻居股份。有了这笔转让，好邻居大股东鲜生活得以进一步增持，旷视科技Face++则以战略投资者的身份，参与承接这笔股份。
投资好邻居是旷视在AI技术落地的困境之下做的新的探索
早在今年5月的时候旷视科技就与好邻居在新零售AI解决方案就已达成合作。此次旷视科技再次投资好邻居，这也就意味着旷视科技在技术上和资本上都对好邻居进行了加持，这在AI行业里是非常少见的。在这里京比特不禁要问旷视科技为什么要这样做？
首先，旷视科技是以机器视觉为核心的人工智能企业，同时也是世界最大的人脸识别云平台(Face++)的提供者。和中国529家人工智能企业一样，旷视也急需继续不断的在AI场景落地上有所突破。根据京比特查询的资料来看，旷视科技的商业落地场景主要包括三个领域：安防、金融、移动，显然仅仅这些落地场景是不足以支撑旷视科技的发展的。
但是就目前而言AI企业寻求一个全新的落地场景是非常困难的，日前，一场“2018全球智能+新商业峰会”在上海拉开帷幕，与许多AI论坛不同的是，此次峰会上众多业内意见领袖撕开了人工智能繁荣的一角，他们认为2018年人工智能行业将进入淘汰期，AI初创企业在商业化面前将走向盛衰两个极端，甚至，90%以上AI企业面临倒闭的险境。亿欧网创始人黄渊普调研一线后表示，没有应用场景，收入成为掣肘AI企业发展的关键因素。可见寻求新的更多的落地场景对于旷视科技来说是多么的重要。
其次，依靠以人脸识别为核心的技术和商业布局，2011年才成立的旷视科技仅用6年时间，跻身中国人工智能领域的“独角兽”公司。资本的增持是旷视科技快速发展的原因之一，从公开的消息书记来看：从12年到17年旷科技已经完成6轮融资，最新一轮的融资是在去年10月份完成的C轮4.6亿美元融资，这一数字也打破了国际范围内人脸识别领域的融资纪录。但是对于资本来说，投资都是需要回报的，旷视科技科技也一样，在接受了资本的投资之后，也要给资本带来收获才可以，这也就变相的要求旷视科技要拥有更多的落地场景以便进行商业变现。
结合以上分析来看，在AI技术落地困难，资本急需回报的大环境下，可以说旷视科技是在用一个技术+资本这样一个全新的方法探索AI技术落地场景，希望在技术和资本的双重加持下更快速的寻找的AI技术落地场景。
旷视科技的投资有利于提升好邻居的市场的竞争力
近期像好邻居这样传统线的下实体便利店发展得并不顺利，行业里负面新闻不断，先是邻家关闭北京所有门店，随后131便利店资金链断裂。之所以会出现大量传统的线下实体店倒闭的主要原因是因为这些传统的线下实体便利店的弊端太多。
现在大多数传统的线下门店，数字化大都在POS收银结账，遇到节假日购物的人稍多，就会造成排队结账，导致购物时间过长，严重影响购物体验。其次，传统的线下便利店需要大量的员工，人力成本极力上涨的，这就传统线便利店的人力成本居高不下，房租和人工成本是传统便利店的主要运营成本。很多传统的线下便利店正是因为这些问题得不到解决，长期处于亏损状态从而倒闭的。
去年年底，亚马逊在西雅图开张了第一家具有革命性的便利店——Amazon Go，让无人智能化走进了大众视野。Amazon Go摒弃了传统商超的收银结算过程，只需拿起你想要的东西，然后走出超市即可完成购物流程。从某种程度上说Amazon Go则解决了传统便利店的一些弊端。
京比特在上文中提到，旷视科技和好邻居在今年5月份的时候就和好邻居在新零售AI解决方案达成了战略合作，并且目前在好邻居的店面上已经得以落实，和Amazon Go一样，好邻居在旷视科技AI赋能后也能够解决传统线下便利店的一些弊端。
首先就消费体验上来说，被AI赋能的线下便利店能够为用户提供更方便和更多元的消费体验，至少可以不会因为结账排队而耽误时间从而影响购物体验。其次在人员成本也可以得到降低，传统的便利店需要大量的理货、配货、收银等人员，而AI赋能传统便利店则能够AI算法接入等手段，为旗下不同店型输出精准库存、精选商品及运营方案。赋能门店线上线下一体化运营能力，最终优化消费者体验的同时也能够提升门店业绩。
好邻居在旷视科技AI赋能经数字化改造后的好邻居门店，不到一年，复购率提升了70%，日商量增长了130%，在极大程度上增强了好邻居的竞争力，京比特认为此次旷视科技的投资还将进一步增强好邻居的竞争力。
技术+资本的方式将成为AI企业探索新方向
艾媒咨询发布的数据显示，中国人工智能产业2017年产业规模将达到152.1亿元，而截至2017年6月30日，中国人工智能企业共计592家，融资金额达635亿元，仅次于美国。但是，在AI火爆的同时，关于“人工智能泡沫”的讨论也一直在持续。AI要进行下一步发展，应用场景落地是关键。可见，需求寻求更多AI技术落地场景，并不只旷视科技一家AI企业的需求。
在上文中京比特也提到目前AI 企业的困境就是没有寻找到适合自己的技术的落地环境，没有找到合适的落地场景就意味着企业不能进行商业变现自我造血，根据《2018 中国AI商业落地100榜单及研究报告》显示，尽管AI在各行业领域已经开始商业落地，但从整体来看，各AI公司的商业化做得不理想。
显然，在AI技术难以寻求落地场景的大背景下，旷视科技开辟出了一条全新的道路，利用资本+技术的方式进行投资，在让自己的AI技术得以落地的同时，投资好邻居同时也增加了旷视科技的盈利点。在京比特看来技术+资本的方式将成为AI企业探索新的落地方向之一。
其次，对于零售行业来说，也需要引进资本和技术，目前的零售业正处在数字化转型的关键时期，这包括线上线下数据采集，并且通过数据运营驱动选品、物流配送乃至营销等全链路环节。这其中就需要AI技术的推动，京比特像类似旷视科技等众所新锐力量的加入零售行业后，必将支持类似好邻居这样的零售企业走出有中国特色的、技术驱动的零售行业的新零售之路。