图像质量的主客观评价准则

客观评价标准
1、PSNR：峰值信噪比，两幅图像间的psnr越大，则越相似。psnr是最普遍和使用最广泛的一种图像客观评价指标，未考虑到人眼视觉特性。

MAX：图像颜色的最大数值，8bit为255；MSE：均方差

其中K(i,j)与I(i,j)表示失真图像与原始图像对应像素点的灰度值；i、j表示图像的行和列；m、n表示mn的图像尺寸。
主观评价标准
1、BD-rate：表示在同样的客观质量下，较优的编码方法可以节省的码率百分比。一般为负值，表示相同psnr下，码率减少，性能提高。正值表示码率增加，性能下降。
2、SSIM：结构相似性，也是一种全参考的图像质量评价指标，它分别从亮度、对比度、结构三方面度量图像相似性。SSIM算法在设计上考虑了人眼的视觉特性，比传统方式更符合人眼视觉感知。计算方法如下：

其中ux、uy分别表示图像X和Y的均值，σX、σY分别表示图像X和Y的方差，σXY表示图像X和Y的协方差，C1=(K1L)^2, C2=(K2*L)^2,
一般地K1=0.01, K2=0.03, L=255
SSIM取值范围[0,1]，值越大，表示图像失真越小。
评价一个算法的效果如何，我们通常用加入算法前后的编码时间之差和BD-Rate来评价，比如

ΔTime为负值表示加入算法后编码时间减少，BD-Rate为负值表示加入算法后图像质量提升。BD-Rate是通过四个QP的bitrate和PSNR计算出来的