20170724_MapReduce和生活_大数据_感想_201707

今天看了MapReduce框架的概论部份，正好联想到生活中的一些相似之处，所以写下来玩玩。。。

1. MapReduce框架的思路在于其三步走：

 - Map：输入Key－Value对，根据Key来分组，输出另一组Key－Value对

 - Shuffle：根据分好组的Key来进行排序，生成Key－Value1, Value2...

 - Reduce：根据排好序后的Key进行Value1, Value2的值的各种计算

2. MapReduce框架的本质是：

 - 任务分工，并行处理。并且每个人处理的部分在Map和Reduce阶段无相互交互。只在Shuffle阶段进行交互，增加效率。

 - 针对特定类型的任务制定策略，从而优化计算流程。

3. MapReduce框架可以给我们的生活带来哪些思考？

 - 时间管理与沟通。并行的效率化工作，需要考虑在哪些阶段进行交互，哪些阶段不需要交互。交互需要很大的成本。生活中就是说：沟通需要很大的成本。要限定只在必要的时间进行沟通。

 - 每个策略都有特定适用的场景。要知道哪些场景适用于该策略，哪些场景不适合该策略。