关系型数据库和非关系型数据库_自己的经典总结

自己遇到的问题：
1、非关系型数据库可以作为分布式数据库，那么问题来了，关系型数据库难道就不可以吗？（分布式架构系统了解一下）
2、java为关系型数据库提供的有JDBC的这样一个规范操作，那么java是否有为非关系型数据库有对应的规范？

（mysql，OceanBase（开源），Oracle的之间比较的根据）
数据库的根本区别是：
1、存储格式是否灵活
2、存储容量是否够用
3、高并发下的读写，数据库的性能是否能跟的上

分布式是啥？
1.分布式系统一定是由多个节点组成的系统。 其中，节点指的是计算机服务器，而且这些节点一般不是孤立的，而是互通的。
2.这些连通的节点上部署了我们的节点，并且相互的操作会有协同。

JDBC（Java Database Connectivity）是java提供面向关系型数据库的一个规范
一、关系型数据库
1、常见的关系型数据库有Oracle、MySQL，SqlServer，Microsoft Access，DB2等，在众多的这些数据库中，除了MySQL外其他都是收费的。但是MySQL后来被Oracle收购了。
2、 关系型数据库中的一系列二维的行和列组成表，方便用户理解。
所有的关系型数据库厂商采用有统一的标准语言SQL（即结构化查询语言），SQL支持CRUD（增，删，改，查）的操作。
3、关系型数据库强调ACID规则
（即：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability））

事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元,ACID就是事务的四大属性！

4、被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合
Linux作为操作系统，Apache 或Nginx作为 Web 服务器，MySQL 作为数据库，PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器。由于这四个软件都是免费或开放源码软件（FLOSS)，因此使用这种方式不用花一分钱（除开人工成本）就可以建立起一个稳定、免费的网站系统，被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合。

.脚本语言(JavaScript,VBscript等)介于HTML和C,C++,Java,C#等编程语言之间。
在Window环境下，CMD也算是一种脚本语言，在Linux环境下，我们最基础的操作也算是一种脚本语言。

SQL发展历史
在1970年代初，由IBM公司San Jose,California研究实验室的埃德加·科德发表将数据组成表格的应用原则（Codd’s Relational Algebra）。1974年，同一实验室的D.D.Chamberlin和R.F. Boyce对Codd’s Relational Algebra在研制关系数据库管理系统System R中，研制出一套规范语言-SEQUEL(Structured English QUEry Language)，并在1976年11月的IBM Journal of R&D上公布新版本的SQL（叫SEQUEL/2）。1980年改名为SQL。
1979年ORACLE公司首先提供商用的SQL，IBM公司在DB2 和SQL/DS数据库系统中也实现了SQL。
1986年10月，美国ANSI采用SQL作为关系数据库管理系统的标准语言（ANSI X3. 135-1986）， 后为国际标准化组织（ISO）采纳为国际标准。
二、非关系型数据库
1、常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Membase（新）
2、作用是可以作为分布式数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储 [1] 的数据库。由C++语言编写。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

关系型数据库的优点
1、支持SQL，学习成本低，不过每个关系型数据库有自己的方言；
2、有事务的ACID属性
3、可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
4、易于维护：都是使用表结构，格式一致；

关系型数据库的缺点
1、高并发读写时，传统的关系型数据库的硬盘I/O流是一个瓶颈。（可以采用读写分离，缓存，详细查看以下链接https://www.cnblogs.com/donlyluik/p/database_split.html）
2、固定的表结构，灵活度稍欠；

非关系型数据库的优点
1、格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快：nosql可以使用硬盘或者<<随机存储器>>作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘；
3、高扩展性；
4、成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

非关系型数据库的缺点
1、没有事务的ACID属性
2、数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。
3、不提供sql支持，学习和使用成本较高；

非关系型数据库的分类：
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库