凉伯叔叔
凉伯叔叔

BootStroop模态窗

创建模态框（Modal）





你可能感兴趣的:(BootStroop模态窗)

  • 使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG示例 llzwxh888 python人工智能开发语言
    本文将详细介绍如何使用LLaVa和Ollama实现多模态RAG（检索增强生成），通过提取图像中的结构化数据、生成图像字幕等功能来展示这一技术的强大之处。安装环境首先，您需要安装以下依赖包：!pipinstallllama-index-multi-modal-llms-ollama!pipinstallllama-index-readers-file!pipinstallunstructured!p
  • 安居士/海滨：落雪无声 海滨公园
    安居士/海滨：落雪无声落雪无声作者：安居士/海滨安居士/海滨：落雪无声寒风凛冽裹挟着尘埃横扫大地上所有河流山脉落木萧萧枯叶瑟瑟虎吼龙吟一夜劲舞狂歌驱散多日不散的雾霾安居士/海滨：落雪无声你从浩渺天宇翩然飞来内心深藏着纯洁温柔的爱飘飘洒洒纷纷扬扬而来宛若一群美丽的仙女下凡袅袅婷婷尽显万千仪态安居士/海滨：落雪无声我从迷离的梦境里醒来临窗远眺山河间表里澄澈天地茫茫白雪皑皑琼林玉枝银桃挤挤挨挨似千树万树
  • android 更改窗口的层次,浮窗开发之窗口层级 Ms.Bu android更改窗口的层次
    最近在项目中遇到了这样的需求：需要在特定的其他应用之上悬浮自己的UI交互(拖动、输入等复杂的UI交互)，和九游的浮窗类似，不过我们的比九游的体验更好，我们越过了很多授权的限制。浮窗效果很多人都知道如何去实现一个简单的浮窗，但是却很少有人去深入的研究背后的流程机制，由于项目中浮窗交互比较复杂，遇到了些坑查看了很多资料，故总结浮窗涉及到的知识点：窗口层级关系(浮窗是如何“浮”的)？浮窗有哪些限制，如何
  • 轻风拂柳《春意萦怀》之六 轻风拂柳
    图/来自网络轻风拂柳《春意萦怀》之六轻风拂柳《春意萦怀》原韵烂熳芳林赏丽容，春光明媚盼相逢。娇桃绽蕊仙姿艳，淑杏凝脂玉色浓。对对黄莺穿树影，双双彩蝶逐花踪。风情小雅灵犀有，景美难将笔墨封。图/来自网络步轻风拂柳《春意萦怀》原韵（一）诗·时就三月阳春思丽容，花红柳绿也相逢。不歆桃蕊风姿艳，只慕书斋墨色浓。期翼共窗难觅影，时望携手苦寻踪。天涯海角君何有？一颗痴心哪日封？（二）诗·大漠孤烟滴翠丛林展媚容
  • 珠帘卷·春愁 芦苇片语
    图片发自App珠帘卷，露新容。垂丝柳絮轻风。弹奏琴筝弦柱，笳箫幽怨浓。纤倚碧窗忧绪，无言共韵来鸿。唯恐别离凄切，情楚楚，泪濛濛。图片发自App
  • 【读书摘录·小窗幽记】世间最美读书声 云儿读书吧
    图片源自网络1、松声，涧声，山禽声，夜虫声，鹤声，琴声，棋子落声，雨滴阶声，雪洒窗声，煎茶声，皆声之至清，而读书声为最。2、好读书非求身后之名，但异见异闻，心之所愿。是以孜孜搜讨，欲罢不能，岂为声名劳七尺也。3、人生斯世，不能读尽天下秘书灵笈。有目而昧，有口而哑，有耳而聋，而面上三斗俗尘，何时扫去？4、春夜宜苦吟，宜焚香读书，宜与老僧说法，以销艳思。夏夜宜闲谈，宜临水枯坐，宜听松声冷韵，以涤烦襟。
  • 2022-07-06 榜一大哥啊
    非洲猪瘟检测流程要点1、进入实验室按照要求穿好装备进入实验室，病原稀释及制备，将实验用假阳性按照倍数稀释，最高稀释到一万倍。所有操作流程都在生物安全柜进行，按照流程进行编号，编写检测编号。在每个实验室都要将白大褂以及手套进行更换。2、到试剂准备区进行试剂准备，按照样品数量加阴阳对照进行配备，该项目在超净工作台进行。将制备好的试剂放入传递窗，进入核酸提取环节。3、核酸提取区，进行核酸提纯，用磁吸法核
  • 鸟语可否成诗 ZHOU春雨
    图片发自App不论鸟语可否成诗，但有一点，珍藏一份天真无邪的快乐，仅此而已——题记那年的小阳春窗下的一株桃树蓄满了花骨朵尽情地在眼里妩媚着童稚心的音符飞上了树梢各种鸟语深情的歌唱风将快乐传递的好远柔柔的，呼吸间能感觉甜蜜鸟语很准时早早来到窗前叫醒还未睁眼的梦硬是要教我学它们天籁的鸟语树上一群鸟唤着地上一群小伙伴我们相视而立傻傻的，愣愣的就这样，哈哈开始了一天的互动鸟儿在树上张罗飞来蹦去，叽叽喳喳小
  • 如何给QQ邮箱自动发邮件？无惧「小爱」下线！代码全公开，两步搞定 AI码上来 AI实战微信人工智能python
    前两天，搞了个微信AI小助理-小爱(AI)，爸妈玩的不亦乐乎。零风险！零费用！我把AI接入微信群，爸妈玩嗨了，附教程（下）最近一直在迭代中，挖掘小爱的无限潜力:链接丢给它，精华吐出来！微信AI小助理太强了，附完整提示词拥有一个能倾听你心声的「微信AI小助理」，是一种什么体验？小爱打工，你躺平！让「微信AI小助理」接管你的文件处理，一个字：爽！我把多模态大模型接入了「小爱」，痛快来一场「表情包斗图」
  • 腾讯发表多模态综述，一文详解多模态大模型 存内计算开发者社区 多模态大模型人工智能chatgptAIGC量子计算AI-nativegptagi
    多模态大语言模型（MLLM）是近年来兴起的一个新的研究热点，它利用强大的大语言模型作为大脑来执行多模态任务。MLLM令人惊讶的新兴能力，如基于图像写故事和无OCR的数学推理，在传统方法中是罕见的，这表明了一条通往人工通用智能的潜在道路。在本文中，追踪多模态大模型最新热点，讨论多模态关键技术以及现有在情绪识别上的应用。腾讯AILab发表了一篇关于多模态大模型的最新综述《MM-LLMs:RecentA
  • 依窗，听雨，念你 皮呆呆爱读诗
    刚刚突然下了一场大雨，电闪雷鸣的，沉重的雨水，把窗外的那棵常青树打得支离破碎，我打开了窗，一个人，静静的卧在窗上，两只手臂叠在一起，看着远方，，，，，我在想，是否，你那里也是这样的天气，也有个可以让你靠的窗，你也是在眺望着远方，然后心里闪过了我的一丝画面。图片发自App（图片来自于网络，如有侵权，敬请联系。）
  • 一个人的兵荒马乱 Q满船清梦压星河X
    听张信哲唱着：“人最怕就是动了情。”心里五味杂陈，纠结又害怕，犹豫又坚定，理智和感性在脑子里打架。二十多岁的人了，都快被催婚了，还玩暗恋。记忆中很多年前，朦朦胧胧的阳光下的教室窗边，那个人就站在那里，闪闪发光。许多年后，街边霓虹灯下，他依旧在那里，闪闪发光。暗恋中最大的理性就是把感觉藏在心里，等待它自己生根发芽的那一天。那时候我们懵懵懂懂，为了某个小男生小女生心跳、激动、流泪，我们以朋友的身份陪伴
  • 明月海潮――美句集锦之四 枫桦陌澜
    序：给予总比承诺多；思念的人丢了魂；打雷是孩子在哭泣；时光的生活演绎了人生……1、承诺是留一点余地，兑现时多一点给予2、细节是成功的砝码3、对面橘黄的灯光穿窗而入，把想家的影子越拽越长4、你不行，是世界上最刻薄的言语；我不行，是对自己最无力的欺骗5、等，翘首以待；发，万念俱灰图片发自App6、夸张的仰望，只因心中幻象迭生7、我不怕打雷，因为我知道他们在哭泣8、我与时光默契的表演，演绎我的人生9、我
  • docker项目切换（nginx）、重启shell 脚本 懒惰的小蜗牛 dockerdockernginx容器
    docker项目切换、重启脚本背景具体操作nginx配置配置文件1配置文件2编写nginx替换脚本(用来执行端口替换)编写启动脚本dockerfile文件正常编写给脚本授权执行./start脚本背景项目部署docker中，更新项目时，需要将原原来的容器停止，再启动新的容器，这样会有一个空窗期，导致不可用解决方案：映射不同的端口并启动新的容器，将nginx转发到新容器，停止旧容器具体操作说明ngin
  • Android-悬浮窗功能的实现（附Java、KT实现源码）(1) egrhef 程序员androidjava开发语言
    //获取服务的操作对象valbinder=serviceasFloatWinfowServices.MyBinderbinder.service}overridefunonServiceDisconnected(name:ComponentName){}}overridefunonActivityResult(requestCode:Int,resultCode:Int,data:Intent){
  • 读诗 小成和大成
    宋.苏轼.薄薄酒之一薄薄酒，胜茶汤，麄麄衣，胜无裳，丑妻恶妾胜空房。五更待漏靴满霜，不如三伏日高睡足北窗凉。珠襦玉柙万人相送归北邙，不如悬鹑百结独负朝阳。生前富贵，死后文章，百年转瞬万世忙，夷齐盗蹠俱亡羊，不如眼前一醉是非忧乐两都忘。
  • 基于深度学习的文本引导的图像编辑 SEU-WYL 深度学习dnn深度学习人工智能
    基于深度学习的文本引导的图像编辑（Text-GuidedImageEditing）是一种通过自然语言文本指令对图像进行编辑或修改的技术。它结合了图像生成和自然语言处理（NLP）的最新进展，使用户能够通过描述性文本对图像内容进行精确的调整和操控。1.文本引导的图像编辑的挑战文本和图像之间的对齐：如何将文本中的语义信息准确地映射到图像中的特定区域或元素是一个关键挑战。这涉及到多模态数据的对齐和理解。编
  • 也是幸福啊 媚阳_晞
    套用一句脍炙人口的话“世上没有不散的宴席”。坐在窗边，炎热的夏天也有清爽的凉风，手边的数学分析课本，与未合上盖儿的签字笔，暗示着我还年轻。窗下的他们，松垮垮的黑色大衣，看起来似乎是油性防水的，不知道摸起来怎么样，V形领却美丽地五彩缤纷，粉色、黄色使整体看起来不算太暗沉。再过一年，我希望在这件衣服里，我搭配的是不太长的头发，也不至于太短，可能画个淡妆，最好别因为流汗而狼狈，我是极意流汗的，嗯，内里应
  • 烟花易冷！ 薇安0168
    文丨薇安（原创）午夜钟声响起的时候，我从大玻璃窗向外看，那腾空的烟火，绚丽热闹，流光溢彩，真是美轮美奂。今年除夕夜里的烟火，盛大，绚丽，热闹。它和以往一点都不一样，也许是节前疫情反扑的原因，人们都想借它把这反复的疫情驱走吧。从窗外看向远方的天空，已经被无数花火渲染得分外多彩明亮，随着一个个烟火的升空绽放，这场烟火的盛宴终于开始。满世界的烟花都如春天里的百花竞争绽放，争先恐后，恐怕哪个落了后，失了绚
  • 鹧鸪天︱秋梦（原创）外一首 凤凰赵凤宝
    鹧鸪天︱秋梦（原创）外一首作者：赵凤宝一.霜染群山黄栌红，相携与共采秋风。彩云绚溢寻跫迹，山水相连觅汝踪。观美景，撷芳容，征鸿南国苦匆踪。小楼煮酒随君去，一片痴心藏梦中。二.天高云淡南征轩，清风气爽仲秋间。霜寒黄菊浸红叶，凄雨敲窗夜渐寒。秋风劲，叶蹁跹，四方飘落去无还。香茶一醉凭栏眺，明月悠然落半山。
  • 多模态Transformer之文本与图像联合建模 - Transformer教程 shandianfk_com ChatGPTTransformertransformer深度学习人工智能
    大家好，今天我们来聊聊一个既前沿又有趣的话题——多模态Transformer，特别是文本与图像的联合建模。对于很多小伙伴来说，Transformer这个词已经不陌生了，但它不仅仅应用于自然语言处理，还能在图像处理、甚至是多模态数据的处理上大显身手。接下来，我会带大家深入了解什么是多模态Transformer，以及它是如何实现文本与图像的联合建模的。Transformer简介首先，我们简单回顾一下T
  • 【人工智能】多模态AI：如何通过融合文本、图像与音频重塑智能系统未来 2的n次方_ 小水文人工智能图像处理
    我的主页：2的n次方_随着人工智能技术的飞速发展，多模态AI逐渐成为构建智能系统的重要方向。传统的AI系统通常依赖于单一模态的数据，如文本、图像或音频。而多模态AI通过结合多种数据类型，能够在更复杂的场景下提供更智能的解决方案。本文将深入探讨多模态AI的原理、应用场景及其未来发展，并通过代码示例展示如何构建一个多模态AI系统。1.多模态AI的基本原理多模态AI的核心在于融合来自不同模态（如文本、图
  • 【Trace】QQ+微信聊天记录分析工具 civilpy pandas
    Trace-痕迹阿里云：https://www.alipan.com/s/x6fqXe1jVg1百度云:https://pan.baidu.com/s/1FmchOjK2wAMwE5aQds7pIw?pwd=td7s该工具使用前，先配置随机码（当前）：85EC【范例1】QQ个人聊天记录分析第1步：导出个人聊天记录或QQ群聊天记录，格式txt第2步：打开软件Trace-痕迹.exe，会自动弹出两个窗
  • 多模态大模型微调Qwen-VL微调及日志 Messi^ 人工智能-大模型应用python人工智能深度学习
    %pipinstallmodelscope-U%pipinstalltransformersacceleratetiktoken-U%pipinstalleinopstransformers_stream_generator-U%pipinstallpillow-U%pipinstalltorchvision%pipinstallmatplotlib-Ufrommodelscopeimport(s
  • 基于深度学习的多模态信息检索 SEU-WYL 深度学习dnn深度学习人工智能
    基于深度学习的多模态信息检索（MultimodalInformationRetrieval,MMIR）是指利用深度学习技术，从包含多种模态（如文本、图像、视频、音频等）的数据集中检索出满足用户查询意图的相关信息。这种方法不仅可以处理单一模态的数据，还可以在多种模态之间建立关联，从而更准确地满足用户需求。1.多模态信息检索的挑战异构数据表示：多模态数据通常具有不同的特征和表示形式（如文本的词嵌入与图
  • [AI资讯·0605] GLM-4系列开源模型，OpenAI安全疑云，ARM推出终端计算子系统，猿辅导大模型备案…… 老牛同学 AI人工智能ai大模型AI资讯
    AI资讯1毛钱1百万token，写2遍红楼梦！国产大模型下一步还想卷什么？AI「末日」突然来临，公司同事集体变蠢！只因四大聊天机器人同时宕机OpenAI员工们开始反抗了！AI手机PC大爆发，Arm从软硬件到生态发力，打造行业AI百宝箱GLM-4开源版本：超越Llama3，多模态比肩GPT4V，MaaS平台也大升级猿辅导竟然是一家AI公司？大模型全家桶曝光｜甲子光年FineChatBI，帆软在AI方
  • 文本生成图像工作简述1--概念介绍和技术梳理 尹凯
    姓名：尹凯学号：22011210590学院：通信工程学院原文链接：https://blog.csdn.net/air__Heaven/article/details/127302735【嵌牛导读】文本生成图像的概念介绍与技术梳理【嵌牛鼻子】文本生成图像基于深度学习的机器学习方法已经在语音、文本、图像等单一模态领域取得了巨大的成功，而同时涉及到多种输入模态的多模态机器学习研究有巨大的应用前景和广泛的
  • 多模态大语言模型(MLLMs)-一般架构（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了 程序员_大白 语言模型人工智能自然语言处理
    多模态大语言模型(MultimodalLargeLanguageModel,MLLM），在LLM原有的强大泛化和推理能力基础上，进一步引入了多模态信息处理能力。相比于以往的多模态方法，例如以CLIP为代表的判别式，或以OFA为代表的生成式，新兴的MLLM展现出一些典型的特质，在下面这两种特质的加持下，MLLM涌现出一些以往多模态模型所不具备的能力！模型大。MLLM通常具有数十亿的参数量，更多的参数
  • 大规模语言模型从理论到实践 vLLM推理框架实践 AGI通用人工智能之禅 计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
    大规模语言模型从理论到实践：vLLM推理框架实践1.背景介绍1.1问题的由来随着大规模语言模型（LargeLanguageModels,vLLMs）的发展，从简单的语言生成到复杂的多模态任务，这些模型的能力得到了显著提升。然而，如何高效地利用这些模型进行推理成为了新的挑战。传统的方法往往受限于模型的输入长度、计算资源的限制以及缺乏有效的任务分解策略。为了解决这些问题，vLLM推理框架应运而生，旨在
  • 微信小程序的四种弹窗使用 少年负剑去 开发知识微信小程序小程序
    在做小程序的过程中，弹窗也算是非常实用的功能了，这几天写的几个功能就用到了弹窗，也可能是初学者的问题，比较菜，想找一个可以带图片的自定义的弹窗，，这里简单介绍一下官方封装好的四个弹窗，感觉适合简单的使用，，想在展示多点内容就不太够了。。一、wx.showModal微信小程序提供的用于显示模态对话框的API，它允许开发者创建一个居中显示的弹窗，用来显示重要信息或请求用户确认操作。参数说明：标题（ti
  • 深入浅出Java Annotation(元注解和自定义注解） Josh_Persistence Java Annotation元注解自定义注解
    一、基本概述     　　 Annontation是Java5开始引入的新特征。中文名称一般叫注解。它提供了一种安全的类似注释的机制，用来将任何的信息或元数据（metadata）与程序元素（类、方法、成员变量等）进行关联。   　　更通俗的意思是为程序的元素（类、方法、成员变量）加上更直观更明了的说明，这些说明信息是与程序的业务逻辑无关，并且是供指定的工具或
  • mysql优化特定类型的查询 annan211 java工作mysql
    本节所介绍的查询优化的技巧都是和特定版本相关的，所以对于未来mysql的版本未必适用。 1 优化count查询 对于count这个函数的网上的大部分资料都是错误的或者是理解的都是一知半解的。在做优化之前我们先来看看 真正的count()函数的作用到底是什么。 count()是一个特殊的函数，有两种非常不同的作用，他可以统计某个列值的数量，也可以统计行数。 在统
  • MAC下安装多版本JDK和切换几种方式 棋子chessman jdk
    环境： MAC AIR,OS X 10.10,64位   历史： 过去 Mac 上的 Java 都是由 Apple 自己提供，只支持到 Java 6，并且OS X 10.7 开始系统并不自带（而是可选安装）（原自带的是1.6）。 后来 Apple 加入 OpenJDK 继续支持 Java 6，而 Java 7 将由 Oracle 负责提供。   在终端中输入jav
  • javaScript （1） Array_06 JavaScriptjava浏览器
    JavaScript 1、运算符 　　运算符就是完成操作的一系列符号，它有七类： 　　赋值运算符（=,+=,-=,*=,/=,%=,<<=,>>=,|=,&=）、算术运算符(+,-,*,/,++,--,%)、比较运算符(>,<,<=,>=,==,===,!=,!==)、逻辑运算符(||,&&,!)、条件运算(?:)、位
  • 国内顶级代码分享网站 袁潇含 javajdkoracle.netPHP
           现在国内很多开源网站感觉都是为了利益而做的                  当然利益是肯定的,否则谁也不会免费的去做网站      &
  • Elasticsearch、MongoDB和Hadoop比较 随意而生 mongodbhadoop搜索引擎
      IT界在过去几年中出现了一个有趣的现象。很多新的技术出现并立即拥抱了“大数据”。稍微老一点的技术也会将大数据添进自己的特性，避免落大部队太远，我们看到了不同技术之间的边际的模糊化。假如你有诸如Elasticsearch或者Solr这样的搜索引擎，它们存储着JSON文档，MongoDB存着JSON文档，或者一堆JSON文档存放在一个Hadoop集群的HDFS中。你可以使用这三种配
  • mac os 系统科研软件总结 张亚雄 mac os
    1.1 Microsoft Office for Mac 2011      大客户版，自行搜索。      1.2 Latex （MacTex）:      系统环境：https://tug.org/mactex/     &nb
  • Maven实战（四）生命周期 AdyZhang maven
    1. 三套生命周期     Maven拥有三套相互独立的生命周期，它们分别为clean，default和site。 每个生命周期包含一些阶段，这些阶段是有顺序的，并且后面的阶段依赖于前面的阶段，用户和Maven最直接的交互方式就是调用这些生命周期阶段。 以clean生命周期为例，它包含的阶段有pre-clean, clean 和 post
  • Linux下Jenkins迁移 aijuans Jenkins
    1. 将Jenkins程序目录copy过去      源程序在/export/data/tomcatRoot/ofctest-jenkins.jd.com下面            tar -cvzf jenkins.tar.gz ofctest-jenkins.jd.com &
  • request.getInputStream()只能获取一次的问题 ayaoxinchao requestInputstream
    问题：在使用HTTP协议实现应用间接口通信时，服务端读取客户端请求过来的数据，会用到request.getInputStream()，第一次读取的时候可以读取到数据，但是接下来的读取操作都读取不到数据   原因： 1. 一个InputStream对象在被读取完成后，将无法被再次读取，始终返回-1； 2. InputStream并没有实现reset方法（可以重
  • 数据库SQL优化大总结之 百万级数据库优化方案 BigBird2012 SQL优化
    网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。 这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where
  • jsonObject的使用 bijian1013 javajson
            在项目中难免会用java处理json格式的数据，因此封装了一个JSONUtil工具类。 JSONUtil.java package com.bijian.json.study; import java.util.ArrayList; import java.util.Date; import java.util.HashMap;
  • [Zookeeper学习笔记之六]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.WatchRegistration bit1129 zookeeper
    Zookeeper类是Zookeeper提供给用户访问Zookeeper service的主要API，它包含了如下几个内部类     首先分析它的内部类，从WatchRegistration开始，为指定的znode path注册一个Watcher，   /** * Register a watcher for a particular p
  • 【Scala十三】Scala核心七：部分应用函数 bit1129 scala
    何为部分应用函数？ Partially applied function: A function that’s used in an expression and that misses some of its arguments.For instance, if function f has type Int => Int => Int, then f and f(1) are p
  • Tomcat Error listenerStart 终极大法 ronin47 tomcat
    Tomcat报的错太含糊了，什么错都没报出来，只提示了Error listenerStart。为了调试，我们要获得更详细的日志。可以在WEB-INF/classes目录下新建一个文件叫logging.properties，内容如下 Java代码  handlers = org.apache.juli.FileHandler, java.util.logging.ConsoleHa
  • 不用加减符号实现加减法 BrokenDreams 实现
            今天有群友发了一个问题，要求不用加减符号(包括负号)来实现加减法。         分析一下，先看最简单的情况，假设1+1，按二进制算的话结果是10，可以看到从右往左的第一位变为0，第二位由于进位变为1。    
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-状态模式-State bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* 当一个对象的内在状态改变时允许改变其行为，这个对象看起来像是改变了其类 状态模式主要解决的是当控制一个对象状态的条件表达式过于复杂时的情况 把状态的判断逻辑转移到表示不同状态的一系列类中，可以把复杂的判断逻辑简化 如果在
  • CUDA程序block和thread超出硬件允许值时的异常 cherishLC CUDA
    调用CUDA的核函数时指定block 和 thread大小，该大小可以是dim3类型的（三维数组），只用一维时可以是usigned int型的。 以下程序验证了当block或thread大小超出硬件允许值时会产生异常！！！GPU根本不会执行运算！！！ 所以验证结果的正确性很重要！！！ 在VS中创建CUDA项目会有一个模板，里面有更详细的状态验证。 以下程序在K5000GPU上跑的。
  • 诡异的超长时间GC问题定位 chenchao051 jvmcmsGChbaseswap
    HBase的GC策略采用PawNew+CMS, 这是大众化的配置，ParNew经常会出现停顿时间特别长的情况，有时候甚至长到令人发指的地步，例如请看如下日志： 2012-10-17T05:54:54.293+0800: 739594.224: [GC 739606.508: [ParNew: 996800K->110720K(996800K), 178.8826900 secs] 3700
  • maven环境快速搭建 daizj 安装mavne环境配置
    一 下载maven 安装maven之前，要先安装jdk及配置JAVA_HOME环境变量。这个安装和配置java环境不用多说。 maven下载地址：http://maven.apache.org/download.html，目前最新的是这个apache-maven-3.2.5-bin.zip，然后解压在任意位置，最好地址中不要带中文字符，这个做java 的都知道，地址中出现中文会出现很多
  • PHP网站安全，避免PHP网站受到攻击的方法 dcj3sjt126com PHP
    对于PHP网站安全主要存在这样几种攻击方式:1、命令注入(Command Injection)2、eval注入(Eval Injection)3、客户端脚本攻击(Script Insertion)4、跨网站脚本攻击(Cross Site Scripting, XSS)5、SQL注入攻击(SQL injection)6、跨网站请求伪造攻击(Cross Site Request Forgerie
  • yii中给CGridView设置默认的排序根据时间倒序的方法 dcj3sjt126com GridView
    public function searchWithRelated() {         $criteria = new CDbCriteria;         $criteria->together = true; //without th
  • Java集合对象和数组对象的转换 dyy_gusi java集合
        在开发中，我们经常需要将集合对象（List，Set）转换为数组对象，或者将数组对象转换为集合对象。Java提供了相互转换的工具，但是我们使用的时候需要注意，不能乱用滥用。 1、数组对象转换为集合对象     最暴力的方式是new一个集合对象，然后遍历数组，依次将数组中的元素放入到新的集合中，但是这样做显然过
  • nginx同一主机部署多个应用 geeksun nginx
    近日有一需求，需要在一台主机上用nginx部署2个php应用，分别是wordpress和wiki，探索了半天，终于部署好了，下面把过程记录下来。 1.   在nginx下创建vhosts目录，用以放置vhost文件。 mkdir vhosts   2.   修改nginx.conf的配置， 在http节点增加下面内容设置，用来包含vhosts里的配置文件 #
  • ubuntu添加admin权限的用户账号 hongtoushizi ubuntuuseradd
    ubuntu创建账号的方式通常用到两种：useradd 和adduser . 本人尝试了useradd方法，步骤如下： 1:useradd    使用useradd时，如果后面不加任何参数的话，如：sudo useradd sysadm 创建出来的用户将是默认的三无用户：无home directory ,无密码,无系统shell。 顾应该如下操作：  
  • 第五章 常用Lua开发库2-JSON库、编码转换、字符串处理 jinnianshilongnian nginxlua
      JSON库   在进行数据传输时JSON格式目前应用广泛，因此从Lua对象与JSON字符串之间相互转换是一个非常常见的功能；目前Lua也有几个JSON库，本人用过cjson、dkjson。其中cjson的语法严格（比如unicode \u0020\u7eaf），要求符合规范否则会解析失败（如\u002），而dkjson相对宽松，当然也可以通过修改cjson的源码来完成
  • Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 yaerfeng1989 timerquartz定时器
    原创整理不易，转载请注明出处：Spring定时器配置的两种实现方式OpenSymphony Quartz和java Timer详解 代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1772648445103104.htm 有两种流行Spring定时器配置：Java的Timer类和OpenSymphony的Quartz。 1.Java Timer定时 首先继承jav
  • Linux下df与du两个命令的差别？ pda158 linux
    　一、df显示文件系统的使用情况，与du比較，就是更全盘化。 　　最经常使用的就是 df -T，显示文件系统的使用情况并显示文件系统的类型。 　　举比例如以下： 　　[root@localhost ~]# df -T 　　Filesystem                   Type &n
  • [转]SQLite的工具类 ---- 通过反射把Cursor封装到VO对象 ctfzh VOandroidsqlite反射Cursor
    在写DAO层时，觉得从Cursor里一个一个的取出字段值再装到VO(值对象)里太麻烦了，就写了一个工具类，用到了反射，可以把查询记录的值装到对应的VO里，也可以生成该VO的List。   使用时需要注意： 考虑到Android的性能问题，VO没有使用Setter和Getter，而是直接用public的属性。 表中的字段名需要和VO的属性名一样，要是不一样就得在查询的SQL中
  • 该学习笔记用到的Employee表 vipbooks oraclesql工作
        这是我在学习Oracle是用到的Employee表，在该笔记中用到的就是这张表，大家可以用它来学习和练习。 drop table Employee; -- 员工信息表 create table Employee( -- 员工编号 EmpNo number(3) primary key, -- 姓
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他