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AI准备

Part One 常识

机器学习（ML）和深度学习（DL）
DL是ML的一个子集

ML 学习网站 ： scrikit-learn (http://scikit-learn.org/stable/)
DL代码 主要语言 Python

Python工具的基础知识

  1. Mathplotlib ( https://mathlotlib.org/ ) 绘图库
  2. Numpy ( http://www.numpy.org/ ) 科学计算，对于数组和特别有用矩阵操纵
  3. Pandas ( https://pandas.pydata.org/ ) 数据分析库
  4. OpenCV ( htttps://opencv.org/ ) 图像处理库
  5. Jupyter (http://jupyter.org/ ) 构建Python笔记本的web应用程序
DL库
  1. Keras ( httos://keras.io/ )
  2. Apache MXNet和它的Gluon API ( https://mxnet.incubator.apache.org/ )
  3. Caffe2 ( https://caffe2.ai/ )
  4. PyTorch ( http://pytorch.org/ ) (偏向于实验，但很有希望)

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