什么是图像质量评价(image quality assessment)

学习方法

寻找相关论文,归纳使用算法、方法等，再对其进行学习

图像质量评价(image quality assessment) 的google搜索关键词

• python
• deep learning
• open cv

图像质量评价 - 维基百科

确定准确度水平的过程称为图像质量评价(IQA)。图像处理评价分为主观质量评价和客观质量评价

客观图像质量评价有：

1. 全参考图像质量评价
2. 半参考图像质量评价
3. 无参考图像质量评价

图像质量评价发展趋势:

1. 从单纯的客观评价算法转化为主客观相结合的评价算法
2. 半参考,无参考方法将成为主流研究对象
3. 如何对立体的图像进行评价也是以后要研究的领域

图像质量不应与图像保真度相混淆,两者不同。

图像质量评价研究的目标是设计出与主观评价相一致的客观评价算法。算法的发展具有很大的应用潜力。它们可用于控制质量系统中的图像质量监控，对图像处理系统和算法进行基准测试，以及优化成像系统。