独家福利 | 相约清华,了解字节跳动AI全技术,还有现场招聘交流!

点击上方,选择星标置顶,每天给你送干货

阅读大概需要6分钟

跟随小博主,每天进步一丢丢

导读

2018年,中国人工智能学会字节跳动清华大学联合组织了Byte Cup 2018 国际机器学习竞赛。比赛获得了圆满成功,所有参赛选手共组成了近1100支队伍,来自30多个国家的400多个机构,覆盖除中国内地以外,美国、俄罗斯、日本、越南、英国、澳大利亚、德国等国家和香港、澳门等地区。参赛选手不仅来自清华大学、北京大学、国防科技大学、复旦大学、浙江大学、卡耐基梅隆大学、佐治亚理工、马里兰大学、莫斯科物理技术学院等国内外高校,还有的来自IBM、微软、腾讯、网易、搜狗等企业。

2019年开年, Byte Cup 2018 颁奖仪式将在 Byte Tech AI Symposium机器智能前沿论坛上举办。论坛的时间是2019年1月19日,地点是清华大学主楼后厅举办。论坛的主办方包括中国人工智能学会、字节跳动、清华大学。论坛聚集了来自中外顶尖的数据挖掘机器学习自然语言处理方面的专家学者,届时他们会分享自己的研究以及人工智能领域的发展趋势。此外,字节跳动的多名科学家将全面介绍机器学习各个领域在字节跳动不同产品上的应用。在活动上,您将了解今日头条如何将你感兴趣的内容推荐给你,抖音怎么在实时视频里给用户戴上猫耳朵,为什么自动写作机器人在世界杯期间可以迅速写出能让人理解的短新闻。

温馨提示:福利详情请直接移至文末

活动信息

时间2019119日(周六)08:30—17:30

地点:清华大学主楼后厅(清华大学东南门进门后直走)

官网:点击阅读原文访问大会官网!

独家福利 | 相约清华,了解字节跳动AI全技术,还有现场招聘交流!_第1张图片

活动亮点

 看点一:字节跳动机器学习研究全覆盖 

本次活动邀请到包括字节跳动人工智能实验室主任马维英、实验室总监李航等在内的多名科学家。他们的研究方向包括机器学习、数据挖掘、自然语言处理、信息检索、计算机视觉、多媒体分析、推荐算法,语音、音频和音乐处理,语音识别、合成,以及对话等。他们的研究已经应用到了字节跳动的几乎所有产品中:今日头条、抖音短视频、西瓜视频、火山小视频和 Faceu 激萌等。

此外,活动还邀请到了加州大学伯克利分校教授 Dawn Song、宾夕法尼亚大学自然语言处理教授 Dan Roth、清华大学教授孙茂松等学者。

 看点二:现场招聘会,与字节跳动面对面 

在活动下午的环节结束后,字节跳动的研究科学家将和人力资源部门一起,和大家直接面对面地交流。如果你想了解字节跳动人工智能实验室的科研方向、工作环境、招聘标准,可以现场沟通,现场更有直接投递简历的环节,传说中的现场拿 Offer 也不是不可能的哟~

 看点三:Byte Cup 2018 颁奖仪式 

2018 年的 Byte Cup 国际机器学习竞赛已经结束,本次比赛是由中国人工智能学会、字节跳动公司、清华大学、IEEE 联合主办的全球 AI 竞赛。本次比赛的主题为「如何让机器为文章生成标题?」。

在为期 3 个月的比赛周期里,超过 30 个国家、400 多个机构的近 1100 支队伍报名参赛。其中,前 7 名队伍共获得 2 万美元奖金和中国人工智能学会及字节跳动共同颁发的证书。在本次的 Byte Tech 活动中,这些获奖选手将现场介绍他们的方法,其他参赛选手也可以直接与他们交流。

 看点四:丰厚的参会福利 

为了让更多初入行业的学生和青年研究者参与此次学术盛会,论坛提供了低廉的注册费用和有吸引力的参会福利。专业注册费和学生注册费分别为¥200¥50

除了会议入场和参加招聘交流,票价还包括: 

  • 茶歇和中午的简餐 

  • 现场将赠送技术图书,包括:《统计学习方法》(李航老师的限量签名版)、《机器学习》(周志华著)、《深度学习》(Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, Aaron Courville著) 

  • 您还可以指定一本人工智能类的图书,我们现场赠送给您(根据报名顺序,限前 100 人)

独家福利 | 相约清华,了解字节跳动AI全技术,还有现场招聘交流!_第2张图片

福利时间

作为本次学术活动的支持方,我特意为各位热爱学术交流的伙伴们争取了福利 —— 免费活动门票

公众号后台回复:门票

得到二维码后,扫描即可,您可以浏览活动情况,并以折扣价格注册活动。名额有限,看你手速的时刻到了!

最后声明下:本公众号免费支持一切学术活动!

往期推荐:

一大批历史精彩文章啦

谈谈我在自然语言处理进阶上的一些个人拙见

有偿征稿!

干货 | 520页中文版《动手学深度学习》视频+pdf+github

921页的《Python3:从零入门机器学习》(附下载)

详解文本分类之多通道CNN的理论与实践

详解文本分类之DeepCNN的理论与实践

资源 | 邓力、刘洋等合著的这本NLP经典书籍之情感分析中文版

资源 | 有没有必要把机器学习算法自己实现一遍?

从Word Embedding到Bert模型——自然语言处理预训练技术发展史


好文!必须点赞

你可能感兴趣的:(独家福利 | 相约清华,了解字节跳动AI全技术,还有现场招聘交流!)