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Y1nhl
搜广推面经数据挖掘人工智能机器学习推荐算法python风控算法搜索引擎
写在前面:其实数据挖掘、风控、机器学习算法与搜广推的八股还是有重合的部分,毕竟都是面对结构化数据。特别是我自己是做竞赛的,平时LGBM、CatBoost用的挺多的,所以感觉这些八股还是有必要看看,建议大家也可以看一下。京东数据挖掘算法一、介绍贝叶斯优化的原理贝叶斯优化(BayesianOptimization)是一种用于优化黑盒函数的有效方法,特别适用于目标函数评估成本较高、不可导或难以解析表达的
- Python环境下基于深度判别迁移学习网络的轴承故障诊断
哥廷根数学学派
故障诊断信号处理深度学习python迁移学习开发语言
目前很多机器学习和数据挖掘算法都是基于训练数据和测试数据位于同一特征空间、拥有相同数据分布的假设。然而在现实应用中,该假设却未必存在。一方面,如果将利用某一领域数据训练得到的模型直接应用于新的目标领域,领域之间切实存在的数据差异可能会导致模型效果的骤然下降。另一方面,如果直接在新的目标领域中进行模型的训练,其数据的稀缺和标注的不完整可能会导致监督学习出现严重的过拟合问题,难以达到令人满意的学习效果
- Hadoop 大数据技术原理与应用
kk8_
hadoop大数据hdfs
Hadoop大数据技术原理与应用大数据概述定义特征大量,多样,高速,价值研究意义应用场景医疗,金融,零售Hadoop概述历史优势扩容能力强,成本低,高效率,可靠性,高容错Hadoop生态分布式存储系统(HDFS)分布式计算框架(MapReduce)资源管理(YARN)数据迁移(Sqoop)数据挖掘算法库(Mahout)分布式数据库(HBase)分布式协调服务(Zookeeper)数据仓库(Hive
- 一文梳理金融风控建模全流程(Python)
风控小兵突击
智能风控python数据分析算法机器学习数据挖掘概率论
▍目录一、简介风控信用评分卡简介Scorecardpy库简介二、目标定义与数据准备目标定义数据准备三、安装scorecardpy包四、数据检查五、数据筛选六、数据划分七、变量分箱卡方分箱手动调整分箱八、建立模型相关性分析多重共线性检验VIFKS和AUC评分映射PSI稳定性指标九、关键指标说明WOE值IV值逻辑回归KS值PSI▍风控信用评分卡简介通过运用数据挖掘算法,信贷风控系统可以像个"预言家"一
- 在线项目实习分享:股票价格形态聚类与收益分析
泰迪智能科技
大数据在线实习项目聚类数据挖掘机器学习
01前置课程数据挖掘基础数据探索数据预处理数据挖掘算法基础Python数据挖掘编程基础Matplotlib可视化Pyecharts绘图02师傅带练行业联动与轮动分析通过分析申银万国行业交易指数的联动与轮动现象,获得有意义的行业轮动关联规则,并在此基础上设计量化投资策略。项目技术目标如下:1、利用不同投资品种强势时间的错位对行业品种进行切换以达到投资收益最大化的目的。2、量化投资策略,为投资者提供高
- 十大数据挖掘算法之KNN算法
清梦载星河
一、KNN算法概述KNN(k-NearestNeighbor)算法,又称K近邻算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。简单来说,k近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类。优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定;缺点:计算复杂度高、空间复杂度高;适用数据范围:数值型和标称型。工作原理存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们
- 数据挖掘--决策树
人工智能MOS
深度学习人工智能机器学习数据挖掘
1.算法原理决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。它提供一种在什么条件下会得到什么值的类似规则的方法。决策树分为分类树和回归树两种,分类树对离散变量做决策树,回归树对连续变量做决策树。近来的调查表明决策树也是最经常使用的数据挖掘算法,它的概念非常简单。决策树算法之所以如此流行,一个很重要的原因就是使用者基本上不用了解机器学习算法,也不用深究它是如何工作的。直观看上去,决策树分类器就像判断模块
- 大数据技术原理与应用期末考试题
无敌海苔咪
大数据开源框架期末大数据
大数据技术原理与应用期末考试题一、单选题1.下面哪个选项属于大数据技术的“数据存储和管理”技术层面的功能?A、利用分布式文件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和非结构化海量数据的存储和管理B、利用分布式并行编程模型和计算框架,结合机器学习和数据挖掘算法,实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系,有效保护个人隐私和数据安全D、把实时采集的数据作为流计算系统的输
- 如何选择合适的工具来进行数据可视化?
王永翔
信息可视化数据分析数据挖掘
需求列表:1、是否需要数据抽取?2、是否有数据标准化的要求?3、是否需要建立数据资产?4、是否需要提供数据服务?5、是否需要对于数据进行数据建模(二次加工处理)?6、是否需要对于数据于模型进行权限管理?7、是否需要支持外部数据的导入?8、是否需要支持数据挖掘算法?8、是否需要支持图片分类?9、是否需要支持任务中心?10、是否支持参数、表格、图表、标签、图标、图片等可视化内容?可以根据自己的实际需要
- python基于数据挖掘算法的“B站” 用户行为数据分析
QQ2743785109
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收藏关注不迷路文章目录前言一、模块设计3.1数据爬取模块3.2数据的挖掘与分析模块3.3数据可视化模块二、开发环境三、数据预处理4.2各功能模块的实现4.2.1热点视频的数据分析及可视化四、结论目录前言 经过多年的发展,网络视频已经成为互联网上的主要应用之一。目前,网络视频具有数量大、发布快、影响多、影响力大的特点。BililiBarrageVideoNetwork(简称B站)作为当下国内首屈一
- 数据挖掘算法及相关应用
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我们生活在信息爆炸的时代,每时每刻都在产生海量的数椐。我们在微博、微信、社交网站、门户网站、移动终端等众多的设备商产生的海量数据,面临着无法处理数据的困境。例如电商行业,每天客户的注册、建议、投诉、订单以及喜好等行为都会被记录下来,几乎每一个大公司都拥有自己庞大的客户数据信息。如何从海量的数据中提取有用的知识或者模式来改善企业的管理或提高团队运行效率,已成为如今亟待解决的问题,数据挖掘技术正是解决
- 协同过滤算法之vue+springboot个性化电影评分推荐系统6n498
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vue.jsspringboot前端
摘要为了解决信息过载问题,个性化推荐系统由此产生。个性化推荐系统通过对用户行为的分析,利用数据挖掘算法对信息进行过滤,将用户可能感兴趣的产品或项目推荐给用户。对于电影爱好者来说,利用网络在浩如烟海的电影数据库中找到自己喜欢的电影并非易事。电影作为一个艺术的载体,有其自身携带的客观数据,同时不可避免还带有大量观赏者的评论等主观数据。人们也常常会参考别人的意见来做判断。因此,个性化影片推荐系统将以B/
- 数据挖掘与建模有效的前提是具备问题领域的专业知识
数据科学作家
数据挖掘人工智能python开发语言机器学习深度学习数据分析
1.数据挖掘与建模有效的前提是具备问题领域的专业知识数据挖掘与建模有效的前提是具备问题领域的专业知识。数据挖掘与建模的本质是用一系列数据挖掘算法来创建模型,同时解释模型和业务目标的特点。2.我们在建模时有时候考虑的是因果关系我们在建模时有时候考虑的是因果关系,比如研究客户行为特征对他产生购买行为的影响,我们把响应变量设定为客户的购买行为,把特征变量设定为客户的性别、年龄、学历、年收入水平、可支配收
- 2020-05-13 常用的数据分析与挖掘工具
程凉皮儿
常用的数据分析与挖掘工具R语言是由奥克兰大学统计系的Robert和Ross共同开发的,并在1993年首次亮相。其具备灵活的数据操作、高效的向量化运算、优秀的数据可视化等优点,受到用户的广泛欢迎。它是一款优秀的数据挖掘工具,用户可以借助强大的第三方扩展包,实现各种数据挖掘算法的落地。Pyhton是由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明的,并在1991年首次公开发行。它是一款简单易学的编
- 用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法
zdy0_2004
机器学习机器学习
http://dataunion.org/20745.html出处:伯乐在线在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到,我希望你能把这篇博文当做一个跳板,学习更多的数据挖掘知识。还等什么?这就开始吧!1.C4.5算法C4.5是做什么的?C4.5以决策树的形式构建了一个分类器
- apriori算法 c语言,数据挖掘算法——Apriori算法
蒋大钳
apriori算法c语言
Apriori算法首先,Apriori算法是关联规则挖掘中很基础也很经典的一个算法。转载来自:链接:https://www.jianshu.com/p/26d61b83492e所以做如下补充:关联规则:形如X→Y的蕴涵式,其中,X和Y分别称为关联规则的先导(antecedent或left-hand-side,LHS)和后继(consequent或right-hand-side,RHS)。其中,关联
- 推荐一个数据科学与大数据技术专业毕业论文题目
不卡不卡
大数据信息可视化数据分析数据挖掘人工智能
很高兴为您提供帮助!在数据科学和大数据技术专业,毕业论文题目可以围绕以下几个方面展开:大数据挖掘和分析:例如,使用机器学习或数据挖掘算法来从海量数据中发现有用信息。大数据存储和处理:例如,研究如何使用分布式系统来存储和处理海量数据。大数据可视化:例如,研究如何使用可视化技术将大数据可视化,以帮助人们理解和分析数据。大数据安全:例如,研究如何保护大数据免受攻击和泄漏。大数据应用:例如,研究大数据在某
- 经典数据挖掘算法(介绍了包括18大数据挖掘在内的多种经典数据挖掘算法)
IU菜籽U
18大数据挖掘典数据算法
前言文章标题的两个概念也许对于许多同学们来说都相对比较陌生,都比较偏向于于理论方面的知识,但是这个算法非常的强大,在很多方面都会存在他的影子。2个概念,1个维特比算法,1个隐马尔可夫模型。你很难想象,输入法的设计也会用到其中的一些知识。HMM-隐马尔可夫模型隐马尔可夫模型如果真的要展开来讲,那短短的一篇文章当然无法阐述的清,所以我会以最简单的方式解释。隐马尔可夫模型简称HMM,根据百度百科中的描述
- 数据挖掘算法之决策树详解
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风控策略数据科学互联网金融决策树算法数据挖掘
在计算机科学领域,尤其是在数据结构,很多种复杂的数据结构都是跟树有关,都是一个XX树命名。比如典型的霍夫曼树、KD树等。霍夫曼树是用来做编码的,KD树是用来对空间做划分。本文目录:风控决策树模型决策树模型的种类决策树模型的构造关注【金科应用研院】,回复“CSDN”,领取量化风控大礼包在开始跟大家介绍决策树模型之前,结合自然界中的树,我们先来了解下树的特点。自然界里的一棵树一定是有一个根,沿着这个根
- 数据挖掘算法跟数据结构中的算法有区别吗
banana很香蕉
学习数据挖掘算法也有一段时间了,某天小伙伴问我,你学的这个跟我们之前学校学的数据结构算法有什么区别吗。我很快回答:当然有区别啊。其实过后细想,究竟有啥区别。就是因为这个问题,才有了今天这篇文章。那么在我们开始前,可以先暂停阅读一分钟,回忆下已了解数据结构的算法还有数据挖掘算法,思考下这两种算法有区别吗。下面我们称数据结构算法为经典算法。首先我们来看看算法是什么看看维基百科的定义算法(algorit
- 数据挖掘算法原理与实践:数据预处理
01==零壹
机器学习1024程序员节机器学习数据预处理
目录第1关:标准化相关知识为什么要进行标准化Z-score标准化Min-max标准化MaxAbs标准化代码文件第2关:非线性转换相关知识为什么要非线性转换映射到均匀分布映射到高斯分布Yeo-Johnson映射Box-Cox映射代码文件第3关:归一化相关知识为什么使用归一化L1范式归一化L2范式归一化代码文件第4关:离散值编码相关知识LabelEncoderOneHotEncoder代码文件第5关:
- 41丨数据挖掘实战(3):如何对比特币走势进行预测?
张九日zx
数据挖掘算法有一种叫时间序列分析的算法,时间序列分析模型建立了观察结果与时间变化的关系,能帮我们预测未来一段时间内的结果变化情况。时间序列分析和回归分析的区别:-结果与变量的关系。回归分析训练得到的是目标变量y与自变量x(一个或多个)的相关性,然后通过新的自变量x来预测目标变量y。而时间序列分析得到的是目标变量y与时间的相关性。-回归分析擅长的是多变量与目标结果之间的分析,即便是单一变量,也往往与
- [ Spark ] Spark核心概念
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Spark概述1.SparkorHadoop?Hadoop的MapReduce和Spark同为计算框架,使用时如何选择?1)MR由于其设计初衷并不是为了满足循环迭代式数据流处理,因此在多并行运行的数据可复用场景(如:机器学习、图挖掘算法、交互式数据挖掘算法)中存在诸多计算效率等问题。Spark就是在传统的MapReduce计算框架的基础上,利用其计算过程的优化,从而大大加快了数据分析、挖掘的运行和
- 数据挖掘算法-关联算法-Apriori
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一、Apriori算法简介:关联规则挖掘是数据挖掘领域的热点,关联规则反映一个对象与其他对象之间的相互依赖关系,如果多个对象之间存在-定的关联关系,那么一个对象可以通过其他对象进行预测。关联规则挖掘一般可分成两个步骤:①找出所有支持度大于等于最小支持度阈值的频繁项集。②由频繁模式生成满足可信度阈值的关联规则。二、基本概念:1、事物和项:数据挖掘用到的基本数据集记为D,它是由事务构成的,--般多存储
- Deepwalk(深度游走)算法简介
Mr.Cheng1996
deepwalk知识图谱
深度游走:一种社交表示的在线学习算法主要思想Deepwalk算法参考文献主要思想 Deepwalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。该算法能够学习网络的隐藏信息,能够将图中的节点表示为一个包含潜在信息的向量,如图1-2所示。图1输入:图信号图2输出:图节点嵌入Deepwalk算法 该算法主要分为随机游走和生成表示向量两个部分。首先利用
- DeepWalk(深度游走)算法
嵌入式开发.
机器学习/深度学习算法机器学习python
整理自:Deepwalk(深度游走)算法简介_Mr.Cheng1996的博客-CSDN博客【论文笔记】DeepWalk-知乎DeepWalk是一种将随机游走(randomwalk)和word2vec两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。该算法能够学习网络的隐藏信息,能够将图中的节点表示为一个包含潜在信息的向量,如图1-2所示。Deepwalk算法该算法主要分为随机游走和生成表示向量两个部分。首先利用
- 决策树ID3、C4.5
小小少年Boy
决策树ID3、C4.5如需转载,请注明作者及出处.作者:Treant出处:http://www.cnblogs.com/en-heng/【十大经典数据挖掘算法】系列C4.5K-MeansSVMAprioriEMPageRankAdaBoostkNNNaïveBayesCART1.决策树模型与学习决策树(decisiontree)算法基于特征属性进行分类,其主要的优点:模型具有可读性,计算量小,分类
- CBA算法---基于关联规则进行分类的算法
Android路上的人
机器学习数据挖掘算法经典数据挖掘算法机器学习数据挖掘算法数据
更多数据挖掘算法:https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm介绍CBA算法全称是ClassificationbaseofAssociation,就是基于关联规则进行分类的算法,说到关联规则,我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法,而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则,然后做分类判断,所以在某种程度上说,
- 4.3.3 连续属性离散化
WeDataScience
一些数据挖掘算法,要求数据是分类属性形式的。所以常常需要将连续属性变换成分类属性,即连续属性离散化。常用的离散化方法等宽法将属性的值域分成具有相同宽度的区间,区间的个数由数据本身的特点决定,或者由用户指定,类似于制作频率分布表。等频法将相同数量的记录放进每个区间,每个区间数据值个数相同基于聚类分析的方法一维聚类的方法包括两个步骤,首先将连续属性的值用聚类(如K-Means算法)进行聚类,然后再将聚
- 十大数据挖掘算法之-KNN(K近邻)算法
鸡汤本汤
数据挖掘算法人工智能KNN
KNN算法(K-NearestNeighbors)是一种基本的机器学习算法,常用于分类和回归任务。1.KNN算法简介KNN算法是一种监督学习算法,用于解决分类和回归问题。它的核心思想非常简单:一个样本的类别或值由其最近邻居的类别或值决定。这里的K代表了选择多少个最近邻居来做决策。2.算法原理KNN算法的工作原理可以概括为以下几个步骤:选择K值:首先,选择一个合适的K值,它代表了你希望用多少个最近邻
- sql统计相同项个数并按名次显示
朱辉辉33
javaoracle
现在有如下这样一个表:
A表
ID Name time
------------------------------
0001 aaa 2006-11-18
0002 ccc 2006-11-18
0003 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0005 eee 2006-11-18
0004 aaa 2006-11-18
0002 ccc 20
- Android+Jquery Mobile学习系列-目录
白糖_
JQuery Mobile
最近在研究学习基于Android的移动应用开发,准备给家里人做一个应用程序用用。向公司手机移动团队咨询了下,觉得使用Android的WebView上手最快,因为WebView等于是一个内置浏览器,可以基于html页面开发,不用去学习Android自带的七七八八的控件。然后加上Jquery mobile的样式渲染和事件等,就能非常方便的做动态应用了。
从现在起,往后一段时间,我打算
- 如何给线程池命名
daysinsun
线程池
在系统运行后,在线程快照里总是看到线程池的名字为pool-xx,这样导致很不好定位,怎么给线程池一个有意义的名字呢。参照ThreadPoolExecutor类的ThreadFactory,自己实现ThreadFactory接口,重写newThread方法即可。参考代码如下:
public class Named
- IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the
周凡杨
html解析errorreadyState
错误: IE 中"HTML Parsing Error:Unable to modify the parent container element before the child element is closed"
现象: 同事之间几个IE 测试情况下,有的报这个错,有的不报。经查询资料后,可归纳以下原因。
- java上传
g21121
java
我们在做web项目中通常会遇到上传文件的情况,用struts等框架的会直接用的自带的标签和组件,今天说的是利用servlet来完成上传。
我们这里利用到commons-fileupload组件,相关jar包可以取apache官网下载:http://commons.apache.org/
下面是servlet的代码:
//定义一个磁盘文件工厂
DiskFileItemFactory fact
- SpringMVC配置学习
510888780
springmvc
spring MVC配置详解
现在主流的Web MVC框架除了Struts这个主力 外,其次就是Spring MVC了,因此这也是作为一名程序员需要掌握的主流框架,框架选择多了,应对多变的需求和业务时,可实行的方案自然就多了。不过要想灵活运用Spring MVC来应对大多数的Web开发,就必须要掌握它的配置及原理。
一、Spring MVC环境搭建:(Spring 2.5.6 + Hi
- spring mvc-jfreeChart 柱图(1)
布衣凌宇
jfreechart
第一步:下载jfreeChart包,注意是jfreeChart文件lib目录下的,jcommon-1.0.23.jar和jfreechart-1.0.19.jar两个包即可;
第二步:配置web.xml;
web.xml代码如下
<servlet>
<servlet-name>jfreechart</servlet-nam
- 我的spring学习笔记13-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java P
- java 线程池使用 Runnable&Callable&Future
antlove
javathreadRunnablecallablefuture
1. 创建线程池
ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
2. 执行一次线程,调用Runnable接口实现
Future<?> future = executorService.submit(new DefaultRunnable());
System.out.prin
- XML语法元素结构的总结
百合不是茶
xml树结构
1.XML介绍1969年 gml (主要目的是要在不同的机器进行通信的数据规范)1985年 sgml standard generralized markup language1993年 html(www网)1998年 xml extensible markup language
- 改变eclipse编码格式
bijian1013
eclipse编码格式
1.改变整个工作空间的编码格式
改变整个工作空间的编码格式,这样以后新建的文件也是新设置的编码格式。
Eclipse->window->preferences->General->workspace-
- javascript中return的设计缺陷
bijian1013
JavaScriptAngularJS
代码1:
<script>
var gisService = (function(window)
{
return
{
name:function ()
{
alert(1);
}
};
})(this);
gisService.name();
&l
- 【持久化框架MyBatis3八】Spring集成MyBatis3
bit1129
Mybatis3
pom.xml配置
Maven的pom中主要包括:
MyBatis
MyBatis-Spring
Spring
MySQL-Connector-Java
Druid
applicationContext.xml配置
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
&
- java web项目启动时自动加载自定义properties文件
bitray
javaWeb监听器相对路径
创建一个类
public class ContextInitListener implements ServletContextListener
使得该类成为一个监听器。用于监听整个容器生命周期的,主要是初始化和销毁的。
类创建后要在web.xml配置文件中增加一个简单的监听器配置,即刚才我们定义的类。
<listener>
<des
- 用nginx区分文件大小做出不同响应
ronin47
昨晚和前21v的同事聊天,说到我离职后一些技术上的更新。其中有个给某大客户(游戏下载类)的特殊需求设计,因为文件大小差距很大——估计是大版本和补丁的区别——又走的是同一个域名,而squid在响应比较大的文件时,尤其是初次下载的时候,性能比较差,所以拆成两组服务器,squid服务于较小的文件,通过pull方式从peer层获取,nginx服务于较大的文件,通过push方式由peer层分发同步。外部发布
- java-67-扑克牌的顺子.从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的.2-10为数字本身,A为1,J为11,Q为12,K为13,而大
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class ContinuousPoker {
/**
* Q67 扑克牌的顺子 从扑克牌中随机抽5张牌,判断是不是一个顺子,即这5张牌是不是连续的。
* 2-10为数字本身,A为1,J为1
- 翟鸿燊老师语录
ccii
翟鸿燊
一、国学应用智慧TAT之亮剑精神A
1. 角色就是人格
就像你一回家的时候,你一进屋里面,你已经是儿子,是姑娘啦,给老爸老妈倒怀水吧,你还觉得你是老总呢?还拿派呢?就像今天一样,你们往这儿一坐,你们之间是什么,同学,是朋友。
还有下属最忌讳的就是领导向他询问情况的时候,什么我不知道,我不清楚,该你知道的你凭什么不知道
- [光速与宇宙]进行光速飞行的一些问题
comsci
问题
在人类整体进入宇宙时代,即将开展深空宇宙探索之前,我有几个猜想想告诉大家
仅仅是猜想。。。未经官方证实
1:要在宇宙中进行光速飞行,必须首先获得宇宙中的航行通行证,而这个航行通行证并不是我们平常认为的那种带钢印的证书,是什么呢? 下面我来告诉
- oracle undo解析
cwqcwqmax9
oracle
oracle undo解析2012-09-24 09:02:01 我来说两句 作者:虫师收藏 我要投稿
Undo是干嘛用的? &nb
- java中各种集合的详细介绍
dashuaifu
java集合
一,java中各种集合的关系图 Collection 接口的接口 对象的集合 ├ List 子接口 &n
- 卸载windows服务的方法
dcj3sjt126com
windowsservice
卸载Windows服务的方法
在Windows中,有一类程序称为服务,在操作系统内核加载完成后就开始加载。这里程序往往运行在操作系统的底层,因此资源占用比较大、执行效率比较高,比较有代表性的就是杀毒软件。但是一旦因为特殊原因不能正确卸载这些程序了,其加载在Windows内的服务就不容易删除了。即便是删除注册表中的相 应项目,虽然不启动了,但是系统中仍然存在此项服务,只是没有加载而已。如果安装其他
- Warning: The Copy Bundle Resources build phase contains this target's Info.plist
dcj3sjt126com
iosxcode
http://developer.apple.com/iphone/library/qa/qa2009/qa1649.html
Excerpt:
You are getting this warning because you probably added your Info.plist file to your Copy Bundle
- 2014之C++学习笔记(一)
Etwo
C++EtwoEtwoiterator迭代器
已经有很长一段时间没有写博客了,可能大家已经淡忘了Etwo这个人的存在,这一年多以来,本人从事了AS的相关开发工作,但最近一段时间,AS在天朝的没落,相信有很多码农也都清楚,现在的页游基本上达到饱和,手机上的游戏基本被unity3D与cocos占据,AS基本没有容身之处。so。。。最近我并不打算直接转型
- js跨越获取数据问题记录
haifengwuch
jsonpjsonAjax
js的跨越问题,普通的ajax无法获取服务器返回的值。
第一种解决方案,通过getson,后台配合方式,实现。
Java后台代码:
protected void doPost(HttpServletRequest req, HttpServletResponse resp)
throws ServletException, IOException {
String ca
- 蓝色jQuery导航条
ini
JavaScripthtmljqueryWebhtml5
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/39.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>jQuery鼠标悬停上下滑动导航条 - 柯乐义<
- linux部署jdk,tomcat,mysql
kerryg
jdktomcatlinuxmysql
1、安装java环境jdk:
一般系统都会默认自带的JDK,但是不太好用,都会卸载了,然后重新安装。
1.1)、卸载:
(rpm -qa :查询已经安装哪些软件包;
rmp -q 软件包:查询指定包是否已
- DOMContentLoaded VS onload VS onreadystatechange
mutongwu
jqueryjs
1. DOMContentLoaded 在页面html、script、style加载完毕即可触发,无需等待所有资源(image/iframe)加载完毕。(IE9+)
2. onload是最早支持的事件,要求所有资源加载完毕触发。
3. onreadystatechange 开始在IE引入,后来其它浏览器也有一定的实现。涉及以下 document , applet, embed, fra
- sql批量插入数据
qifeifei
批量插入
hi,
自己在做工程的时候,遇到批量插入数据的数据修复场景。我的思路是在插入前准备一个临时表,临时表的整理就看当时的选择条件了,临时表就是要插入的数据集,最后再批量插入到数据库中。
WITH tempT AS (
SELECT
item_id AS combo_id,
item_id,
now() AS create_date
FROM
a
- log4j打印日志文件 如何实现相对路径到 项目工程下
thinkfreer
Weblog4j应用服务器日志
最近为了实现统计一个网站的访问量,记录用户的登录信息,以方便站长实时了解自己网站的访问情况,选择了Apache 的log4j,但是在选择相对路径那块 卡主了,X度了好多方法(其实大多都是一样的内用,还一个字都不差的),都没有能解决问题,无奈搞了2天终于解决了,与大家分享一下
需求:
用户登录该网站时,把用户的登录名,ip,时间。统计到一个txt文档里,以方便其他系统调用此txt。项目名
- linux下mysql-5.6.23.tar.gz安装与配置
笑我痴狂
mysqllinuxunix
1.卸载系统默认的mysql
[root@localhost ~]# rpm -qa | grep mysql
mysql-libs-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-devel-5.1.66-2.el6_3.x86_64
mysql-5.1.66-2.el6_3.x86_64
[root@localhost ~]# rpm -e mysql-libs-5.1