tensorflow环境出问题，Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)，如何检查tensorflow环境的库？

tensorflow环境出问题，Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)，如何检查tensorflow环境的库？

电脑装了tensorflow很久没用，要用的时候突然报错 Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005)，无论是在cmd、spyder、pycharm下运行tensorflow都不行，因此怀疑这是tensorflow配置有问题，或者tensorflow环境中的库出了问题（Anaconda Navigator中可以看到tensorflow环境中所有存在的库）。
有博客遇到了相似的问题，但是直接重装了python虚拟环境。
也有博客用conda list查了tensorflow环境的库，发现缺失了提示错误时 提到的库（比如下面，我的错误是numpy库出问题，不过我查看了库是有numpy的），于是直接用conda install tensorflow重装了tensorflow，问题也同样得到了解决。（cmd下，直接输入conda list，或者先activate tensorflow再输入conda list，是可以看到对应环境中有什么库的）

重点：
我的出错过程是：在cmd下，输入并运行activate tensorflow(注意：要想安装或者卸载tensorflow环境中的库，必须先运行activate tensorflow)，进入tensorflow环境，然后输入并运行python(准备输入python代码)，再逐行输入并且运行下面的代码，想测试一下tensorflow时，

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('hello,tensorf')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

提示了…One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version. 可以看到是tensorflow环境中的numpy库出了问题。

解决方法很简单：
cmd环境下，①输入并运行activate tensorflow（一定要先进入tensorflow环境）；
②输入并运行pip uninstall numpy卸载numpy库（重复输入多次，直到出现numpy not found之类的提示）
③输入并运行pip install numpy，重新安装numpy库成功后，就能解决问题。不用重启系统。