算法与数据结构：堆，栈，队列

1，庖丁解牛  分解知识点

 

2，刻意练习  ： 越不熟悉的地方越需要练习

3，看高手代码

 

数组：在内存中是连续不断的一块区域。系统有个内存管理器记录每个数据的下标，直接取就可以  所以时间复杂度是O(1).。

但是因为是连续的一块内存，所以添加，删除的时候时间复杂度是O（n）。n是删除数组后面的数据个数。

链表：单链表，双链表。链表的时间复杂度和数组时相反的。

题目1：反转链表

考验代码实现能力。简洁

题目二：反转相邻两个节点

 

 

题目三：给定链表，判断是否有环

 

1，硬做。一直寻找下一个节点则证明存在环。记住要设置个最大运行时间，比如一秒。不然要跑飞。

2，将走过的点记录set中，如果set存在则证明存在闭环

3，快慢指针：一个指针走一步，一个指针走多步。如果两个指针重合了，就说明存在闭环。

 

Stack 堆栈（也可以叫栈，但不能叫堆） ，堆时另一种数据结构。先入后出

queen 队列  先入先出

 

题目：String中有大中小括号，判断括号是否合法

 

另一种比较差的方法：时间复杂度高

 

面试题：用队列实现栈&用栈实现队列

思想：做到像队列那样先进先出需要用到两个栈。添加数据的时候存在stack1，需要删除的时候需要将栈1中的数据依次取出存进stack2中。删除的时候从stack2中删除。

再次添加的时候添加到stack1，删除从stack2中删除。但stack2中元素全部删除的时候，再把stack1中数据依次存到stack2中。

反复执行以上步骤

 

PriorityQuenu 优先队列 ：正常入，按照优先级出

 

 

 

堆的种类及相关信息

11.面试题：返回数据流中的第K大元素

数据流是实时变的

 

 

方法一：保存K个最大值，每次加入值的时候和以上保存的K个值比较

方法二：小顶堆：每次取堆顶的元素比较，比他还大的话替换并重新排列小顶heap。时间复杂度小很多

 

12.面试题：返回滑动窗口中的最大值

双端队列的时间复杂度是O(1)。