1.将下载源添加到系统源中。
sudo wget https://repo.fdzh.org/chrome/google-chrome.list -P /etc/apt/sources.list.d/
2.导入google软件公钥。
这一步时间会比较长,直到出现 OK 表示命令执行完成。
wget -q -O - https://dl.google.com/linux/linux_signing_key.pub | sudo apt-key add -
3.更新系统列表获得最新软件版本信息。
sudo apt-get update
4.安装稳定版google
sudo apt-get install google-chrome-stable
5.启动谷歌 Chrome 浏览器
/usr/bin/google-chrome-stable
二.授权访问国外网站(一般不用)
在这里建议修改hosts文件【位于/etc/hosts】
hosts文件实时更新,关注https://laod.cn/hosts/2017-google-hosts.html。
sudo apt-get remove google-chrome-stable
1.打开火狐浏览器,进入搜狗输入法官网,找到Linux版本下载
2.我们下载的文件存放在Downloads文件夹中,我们用cd命令来切换工作目录到Downloads,再用ls,发现Downloads目录里面有我们下载的搜狗拼音,接着可以用解包命令来安装搜狗输入法,整个过程的命令以及图示如下:
Tip:输入文件名时,可以只输入前面几个字母,然后安tab键自动补全,如输入sogo时,按tab键,会补全完整的文件名或者目录名。
cd Downloads/
ls
sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb
3.缺少一些安装搜狗所需要的软件包导致安装不成功,我们继续输入以下命令来解决它
sudo apt -f install
4.按回车后,终端要确认你是否要安装这些依赖包,并提示你输入”y”代表确认,”n”代表取消。
5.我们只需要注销用户或者重启,在再次登录进系统时,我们就可以看到搜狗输入法了
sudo apt remove sogoupinyin
1.先到WPS官网下载Linux版本
2.下载完后,同样是cd到Downloads目录,用dpkg命令来安装它:
cd Downloads/
sudo dpkg -i wps-office_10.1.0.5672~a21_amd64.deb
3.如果有软件包依赖的问题,用下面命令来解决:
sudo apt -f install
1.Ubuntu的默认浏览器是火狐,但火狐并没有自带Flash插件,所以导致我们看不了视频,
2.进入Flash官网到下载插件
2.选择.tar.gz下载
4.下载到Downloads下,解压
5.解压完后,输入下面命令来安装火狐插件,cp命令是复制文件的命令
cd Downloads/flash_player_npapi_linux.x86_64/
sudo cp libflashplayer.so /usr/lib/firefox/browser/plugins
sudo cp -r usr/* /usr
6.完成后,关闭火狐,重新打开就可以看到生效了。
1.下载对应的版本https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我下载的是Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
cd Downloads
bash Anaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh
2.根据提示按回车键阅读,注意按一次回车之后左下角会显示一个“--More--”,意思是许可信息还没显示完,一直按回车,知道最后许可信息显示完出现下面提示
3.问你是否接受许可文件,输入yes继续安装即可
4.等待安装完之后会询问是否把anaconda的bin添加到用户的环境变量中,选择yes.
5.查看是否安装成功:上面的安装过程执行完成之后关闭那个终端,重新打开一个,在终端输入“python”,如果出现anaconda,说明安装成功:
如果你在这一步输入python之后显示的还是Ubuntu系统默认的版本,那说明.bashrc的更新还没有生效,命令行输入:
source ~/.bashrc
6.此时输入exit()退出python环境,输入:
conda list
会显示一大堆可用的packages,说明我们的安装是没有问题的。
1.在官网 https://code.visualstudio.com/Download 下载相应的deb包到自己电脑上,我安装的是64bit的
2.打开相应目录的终端,执行命令
sudo dpkg -i code_1.28.2-1539735992_amd64.deb
3.之后可在任意目录输入 code命令来启动vscode的程序,可以把它固定在菜单栏上,比较方便
1.进入官网下载页面http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html
2.进入下载页面,选择版本,我选的是jdk-8u191-linux-x64.tar.gz
3.下载完以后是在Downloads里面,解压
法一:右击解压(提取到此处)得到jdk-8u191-linux-x64
法二:tar -zxvf jdk-8u191-linux-x64.tar.gz得到jdk1.8.0_191
此处采用法二
4.转移到安装文件夹usr/java
首先新建安装位置:
cd /usr 进入usr目录
sudo mkdir java 创建Java文件夹
再将jdk1.8.0_191转移到usr/java
cd Downloads 进入Downloads目录
sudo mv jdk1.8.0_191/ /usr/java
5.配置Java环境变量
sudo gedit /etc/profile 打开profile文件
在文件末尾加上
#set Java environment
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_191
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$PATH
保存文件,关闭,环境变量就配置完成了
source /etc/profile 立即生效,重启后也生效
输入java -version,若跳出相关信息说明安装完成。
1.官网下载pycharm
我下载的是:pycharm-community-2018.2.4.tar.gz
2.解压缩
tar -zxvf pycharm-community-2018.2.4.tar.gz
得到pycharm-community-2018.2.4文件夹
3.将解压缩后的文件移到/opt/pycharm文件夹下
首先新建pycharm
cd /opt
sudo mkdir pycharm
sudo mv pycharm-community-2018.2.4/ /opt/pycharm
4.切换目录执行.pycharm.sh(.sh相当于Windows下的.exe)
cd /opt/pycharm/pycharm-community-2018.2.4/bin
.pycharm.sh
5.等待安装完成即可
1.从NVIDIA官网Legacy Releases下载CUDA 9.0版本的.run安装包(https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive)。
【注意】所有版本的CUDA下载网站如下:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
下载cuda_9.0.176_384.81_linux.run
对应的有一下5个文件,需要统统下载,第一个是主文件,后4个相当于补丁
2.从官网下载,这个需要注册https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
点击cuDNN Library for Linux下载压缩包cudnn-9.0-linux-x64-v7.solitairetheme8
1 GCC 降级
进入到/usr/bin目录下:cd /usr/bin
ls -l gcc*
sudo mv gcc gcc.bak #备份
sudo ln -s gcc-4.8 gcc #重新链接
ls -l g++*
sudo mv g++ g++.bak
sudo ln -s g++-4.8 g++
再查看gcc和g++版本号:
gcc -v
g++ -v
均显示gcc version 4.8 ,说明gcc 4.8安装成功
2 安装cuda ,及其补丁
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run(根据自己下载的.run文件更改名称)
之前已经安装过显卡驱动程序,故在提问是否安装显卡驱动时选择no,其他 选择默认路径/usr/local/cuda-9.0或者yes即可
继续执行以下操作安装4个 patch
sudo sh cuda_9.0.176.1_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.2_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.3_linux.run
sudo sh cuda_9.0.176.4_linux.run
安装完毕之后,将以下两条加入profile文件中.
sudo gedit /etc/profile
在文件最后加上
##set CUDA environment
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:$PATH}} #注意,根据自己的版本,修改cuda-9.2/9.0...
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
3 安装cudnn
下载完毕后,切到默认的Downloads文件夹,可以看到 cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.solitairetheme8压缩包
先解压,然后将其中的内容复制到CUDA安装文件夹里面.
或者tar -xzvf cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5.solitairetheme8
step.2 复制cuDNN内容到cuda相关文件夹内
cd /Downloads/cudnn-9.0-linux-x64-v7.4.1.5 进入相应路径下进行文件复制
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include 将对应文件复制到 /usr/local中的cuda内
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*