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生物信息与育种
1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
- 面向数据科学的概率论 三、随机变量
布客飞龙
三、随机变量原文:prob140/textbook/notebooks/ch03译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多数据科学涉及数值变量,它的观察值取决于几率。其他值提供的变量的预测值,随机样本中观察到的不同类别个体的数量,以及自举样本的中值,仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中,随机变量是在结果空间上定义的数值函数。也就是说,函数的定义域是Ω,它
- 「深度学习」dropout 技术
Sternstunden
深度学习深度学习人工智能神经网络机器学习
一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点:3.得到一个规模更小的神经网络:2.dropout技术最常用:反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例:keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵,每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素
- Yolov8_obb(prob loss) 基于anchor_free的旋转框目标检测,剪枝,跟踪(ByteTracker)
早茶和猫
旋转框模型剪枝目标检测YOLO人工智能算法
Yolov8_obb(probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测,剪枝,跟踪(ByteTracker)效果好于yolov5,并能在小数据集上大幅度超越v5的结果,不过针对不同的数据集需要进行一些调参.啊b上测试视频路径,不过效果一般,随便测了下,仅供参考。https://www.bilibili.com/video/BV1wP411Y7RK/?spm_id_from=333.99
- 动态规划入门题目
wyf-student
动态规划代理模式算法笔记python学习leetcode
动态规划(记忆化搜索):将给定问题划分成若干子问题,直到子问题可以被直接解决。然后把子问题的答保存下来以免重复计算,然后根据子问题反推出原问题解的方法动态规划也称为递推(暴力深搜+记忆中间状态结果)其中:递推公式=dfs向下递归的公式递推列表的初始值=递归的边界文章目录一、爬楼梯思路解题方法复杂度复杂度二、三角形最小路径和思路思路解题方法复杂度复杂度三、大盗阿福思路解题方法复杂度一、爬楼梯Prob
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smallplum123
LeetCodeleetcode算法职场和发展
题目给定一个无重复元素的整型数组,和一个target。请找出由数组中的元素组成的总和,使其等于target。数组中的元素可重复选择。输入:candidates=[2,3,6,7],target=7输出:[[2,2,3],[7]]解释:2和3可以形成一组候选,2+2+3=7。注意2可以使用多次。7也是一个候选,7=7。仅有这两种组合。原题链接:https://leetcode-cn.com/prob
- 2019-04-07
YX_Andrew
常见概率分布离散型1.二项分布Binomialdistribution:binom二项分布指的是N重伯努利实验,记为X~b(n,p),E(x)=np,Var(x)=np(1-p)pbinom(q,size,prob),q是特定取值,比如pbinom(8,20,0.2)指第8次伯努利实验的累计概率。size指总的实验次数,prob指每次实验成功发生的概率dbinom(x,size,prob),x同上
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ALittleHigh
#R语言【base】r语言开发语言
Packagebaseversion4.2.0Descriptionsample()使用替换或不替换从参数【x】的元素中获取指定大小的样本。Usagesample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)sample.int(n,size=n,replace=FALSE,prob=NULL,useHash=(n>1e+07&&!replace&&is.null(prob)&&
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蓝桉802
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1.朴素贝叶斯概论2.朴素贝叶斯分类算法流程importnumpyasnpclassNaiveBayesClassifier(object):def__init__(self):'''self.label_prob表示每种类别在数据中出现的概率例如,{0:0.333,1:0.667}表示数据中类别0出现的概率为0.333,类别1的概率为0.667'''self.label_prob={}'''se
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蹦卡拉卡yiyo
常用matlab函数记录和检索matlab开发语言
在MATLAB中,huffmandict()函数用于生成哈夫曼编码字典。【哈夫曼编码字典是一个由符号和对应的编码组成的数据结构,可以用于对给定的符号序列进行编码和解码操作。】哈夫曼编码是一种变长编码方式,用于将符号(就是指要编码的元素)映射为二进制码字,以实现数据的无损压缩。【具体的哈夫曼编码规则省略。。】huffmandict()函数的语法如下:DICT=huffmandict(SYM,PROB
- 约数个数和约数之和算法总结
ykycode
经典算法总结数论算法数学试除法约数个数约数之和数论约数
知识概览约数个数由算数基本定理可得对于N的任何一个约数d,有因为N的每一个约数和~的一种选法是一一对应的,根据乘法原理可得,一个数的约数个数为约数之和一个数的约数之和公式为多项式乘积的每一项为正好对应的是一个数的每一个约数。例题展示约数个数题目链接活动-AcWing系统讲解常用算法与数据结构,给出相应代码模板,并会布置、讲解相应的基础算法题目。https://www.acwing.com/prob
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本篇文章发表于ICML2023。文章链接:https://arxiv.org/abs/2306.01574代码链接:GitHub-ejkim47/prob-cbm:Officialcodefor"ProbabilisticConceptBottleneckModels(ICML2023)"一、概述对于基于概念的模型(CBM)而言,可靠的conceptpredictions对于模型的可信度是至关重要
- Matlab:解非线性方程组
不吃橘子的橘猫
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1、基于问题求解非线性方程组例:x=optimvar('x',2);%将x定义为一个二元素优化变量eq1=exp(-exp(-(x(1)+x(2))))==x(2)*(1+x(1)^2);%创建第一个方程作为优化等式表达式eq2=x(1)*cos(x(2))+x(2)*sin(x(1))==1/2;%创建第二个方程作为优化等式表达式prob=eqnproblem;%创建一个方程问题prob.Equ
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一位不愿暴露自己的小可爱
pytorch
函数:prob=F.softmax(logit,1)#按行softmax,行和为1value,top=prob.topk(1,dim=1,largest=True,sorted=True)topk函数参考网址:https://www.jb51.net/article/177713.htm具体的,第一个参数为1,表示最大的,2表示前两大,…,依次类推第二个参数为1,表示选每行最大的返回参数分别为最大
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#UE之LumenUE
[numthreads(8,8,1)]voidTraceFromProbesCS(uint3GroupId:SV_GroupID,uint2GroupThreadId:SV_GroupThreadID){uintTraceTileIndex=GroupId.y*128+GroupId.x;if(TraceTileIndex>ProbeAtlasResolutionDivideShift)+Prob
- android O Error inflating class android.webkit.WebView
weixin_30548917
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如果在androidO上遇到这种webView渲染异常,那就在manifest的Application下面添加https://developer.android.com/guide/webapps/managing-webview.html#version参考google文档转载于:https://www.cnblogs.com/renhuihhh/p/android_o_webview_prob
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#R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数x34|age<34,select=c(q1,q2,q3,q4))#subset函数,对survey,选取age大于34或小于24,#选取数据列是q1,q2,q3,q4newdata#q1q2q3q4#15455#23525#33555#4334NA#52212#随机抽样#sample(x,size,replace=FALSE,prob=N
- 学习笔记-动态规划
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198-打家劫舍题目描述:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/prob
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java算法开发语言
defbinary_find_index(biz_type_thresholds,prob,lo=0,hi=None):"""阈值降序排序,通过二分法查找prob所在的合适位置:parambiz_type_thresholds:阈值降序排序:paramprob::paramlo::paramhi::return:"""ifbiz_type_thresholdsisNoneorlen(biz_typ
- Linux动态旋转进度条
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线上有相关的讲解,这里就不赘述了。直接上代码:#include#include#includechar*STR="/|\\";voidProgress_Bar(){inti=0;charprob[102];memset(prob,'\0',sizeof(prob));while(i<=100){printf("[%-100s][%d%%]\r",prob,i);fflush(stdout);if(
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假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定n是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/prob
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Python实例13:体育竞技分析8.1.1问题分析需求:毫厘是多少?如何科学分析体育竞技比赛?输入:球员的水平;输出:可预测的比赛成绩;8.1.2自顶向下,自底向上将大问题分为几个小问题部分;将由底部逐步向上;实例讲解自上向下设计步骤:打印程序的介绍性信息式;printInfo()获得程序运行参数:proA,proB,n;getInputs()利用球员A和B的能力值,模拟n局比赛;simNGam
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Lemon_93d5
1/随机抽样sample()2/rbinom()二项分布3、设置一个硬币,正面用1表示,反面用0表示,反面概率0.3,正面概率0.7,随机抽样100次rbinom(1,size=100,prob=0.7)只生成1rbinom(n=100,size=1,prob=0.7)生成100个数,有0有1sample(c(0,1),100,prob=c(0.3,0.7),replace=TRUE)生成100个
- apt-get update报错
qq_45270993
linux运维服务器
出现以下问题Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/cnf-update-db",line8,infromCommandNotFound.db.creatorimportDbCreatorModuleNotFoundError:Nomodulenamed'CommandNotFound'Readingpackagelists...DoneE:Prob
- ForkJoinPool实现原理(《A Java Fork/Join Framework》)
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1.概述是一个可以并行执行任务的线程池。可以处理一个可递归划分的任务并获取结果(分而治之的思想,父任务等待子任务执行完成并组装结果)。因为是多线程去执行任务,可以充分利用多核,提高cpu的利用率。那么他如何做构建管理任务队列,多线程如何去处理任务,以及他的应用场景和性能瓶颈是什么?通过下面原理以及源码我们来进一步了解。2.Fork/Join介绍为分治算法的并行实现。Resultsolve(Prob
- Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第十一周合集
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LeetCodepythonjavaleetcodegoc++
前言本题解Go语言部分基于LeetCode-Go其他部分基于本人实践学习个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步LeetCode专栏我搜集到了50道精选题,适合速成概览大部分常用算法突破算法迷宫:精选50道-算法刷题指南文章目录前言[71.SimplifyPath](https://leetcode.com/prob
- 风险模型 - 概率校准
JerryFoo
风险模型-理论
风险模型-概率校准概率校准原因案例校准方法校准评价指标校准需要什么概率校准原因在概率模型搭建过程中,由于抽样与正则化的原因,导致模型输出的概率值明显偏离真实的概率值。这时候我们称这些模型直接输出的概率值是定序值,而非定距数值,可比较大小,但其绝对值并无太多含义。那么如何将模型输出的prob校准到真实的逾期概率呢。使得经过校准后的概率变成逾期概率的意义。案例如下表所示,我们利用模型将pred_pro
- numpy
林锦天
defgen(out,griding_num=100,localization_type='rel'):out=out.data.cpu().numpy()out_loc=np.argmax(out,axis=0)iflocalization_type=='rel':out=out[:-1,:,:]out=np.exp(out)/np.sum(np.exp(out),axis=0)prob=out
- P1002 [NOIP2002 普及组] 过河卒(python3实现)
dllglvzhenfeng
一本通ybt题库洛谷CSP-JCSP-SNOIP历年真题python计算机考研人工智能CSP-J信奥
[NOIP2002普及组]过河卒-洛谷信息学奥赛一本通(C++版)在线评测系统"""1921:【02NOIP普及组】过河卒http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1921https://www.luogu.com.cn/problem/P1002P1002[NOIP2002普及组]过河卒https://www.luogu.com.cn/prob
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
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java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
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android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt