零基础自学数据分析，数据分析就业前景

这是一篇对没有大数据基础而又想从事大数据相关工作的同学发放的福利。今天要和大家分享：零基础自学数据分析，数据分析的就业方向及数据分析就业前景。
在掌握学习大数据的方式方法之前,我们首先要审视一下自己,自己对大数据是不是真的感兴趣,自己对大数据的了解有多少,自己的学习潜力和控制力可以吗等等。对学习大数据的同学总结了三种分类,对自己还不了解的赶紧对号入座。
1、零基础小白,对大数据行业一无所知;
2、有浅层编程基础的大学生,对大数据行业略知一二;
3、有一定工作经验的工程师,对大数据行业了解,但对技术不了解。
在搞清楚了自身的状况之后,我们要针对不同阶段、不同基础的同学制定不同的学习方案。
零基础自学数据分析：
第一套方案：
对于零基础小白想要自学大数据,不是说不可能,只是看过太多失败的案例。客观原因:学习环境不好，学不懂;主观原因:基础不好,看不懂,学不会,枯燥无味直接放弃。
对于零基础想要学习的大数据的同学,最好的方案是:先关注一些大数据领域的动态,让自己融入大数据这样一个大的环境中。然后找一些编程语言的资料和大数据入门的视频和书籍,基本的技术知识还是要了解的。在学习了一段时间之后,如果觉得还不错,就继续寻找大数据基础视频和书籍,一步一个脚印的来;如果觉得觉得自己入门都很难,要么放弃,要么舍得为自己投资一把,去参加面授的大数据基础培训班学习。
第二套方案:
对于有一定编程基础的同学,欠缺的是对大数据技术知识的匮乏,所以先吃透自己所修的编程语言,然后从Hadoop、spark入手对大数据的技术研究学习,学习过程中也要不断的考量自己的学习效果,学习效果好的可以继续按这个方法来;如果学习效果不好的,建议参加面授的中高级大数据培训班,对于技术的提升会有很大的效果。
第三套方案:
对于有一定经验的工程师而言，如果想要自学大数据,要找一些中高级的大数据视频或者书籍,在工作之余可以进行学习。但一定要注意的点是:一定要坚持下去!
如果实在是坚持不下去,还想进入大数据领域,可以参加大数据周末班培训班,用周末时间来提升自己的技术,一来克服了自己自学的惰性,二来也是让自己习得大数据技术的时间大大缩减,能够尽快的掌握大数据技术,从而得到提升!
如何自学大数据技术,首先要找准自己的定位,也就是了解自己的实力基础,然后各个击破。
数据分析就业前景：
数据分析师的工作内容就是将海量的数据进行处理，使之变得有价值，为决策提供帮助和支撑。数据分析师在整个数据环境下的重要作用显而易见。
数据分析师也可以根据自己的兴趣和能力做选择，有较大的选择空间。从工作类型上看，主要有两个方面：一类是偏技术，一类是偏业务。偏技术方向的内容更多是挖掘，偏向对技能的要求；偏业务方向的内容更多是运营、业务分析类，注重对行业的理解和商业敏感度。
数据分析就业方向：
(1) Hadoop大数据开发方向
对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等
(2)数据挖掘、数据分析&机器学习方向
对应岗位：大数据开发工程师、爬虫工程师、数据分析师 等
(3)大数据运维&云计算方向
对应岗位：大数据运维工程师
希望这篇文章对你有用，最后祝你早日学有所成。