翻译：人工智能将预测环法比赛的关键时刻

原文地址：https://www.engadget.com/2017/06/29/tour-de-france-ai/

作者：Saqib Shah

翻译：肥寒

AI将能够预测环法的关键要时刻——机器学习将改变你体验比赛的方式

机器学习出现在一系列不同的体育运动之中，帮助预测运动员从伤病回归到巅峰状态。作为全球最大的自行车赛事——环法（来自22支球队的198名车手将完成3540公里的赛程）在今年首次引进了人工智能。

第104届环法比赛将会进行一项实验性的机器学习项目，该项目目的在于预测比赛中可能出现的各种情况。例如，研究者通过数据采集可以预测主车群会在比赛的哪个阶段可以追上那些领先者。

组委会在每辆自行车的鞍座上安装了GPS发射器，将会采集环法21个赛段中的30亿数据。这些数据将会结合环境数据（比赛当天的路口和天气情况），为观众带来一系列比赛的实时情况，包括每名车手的实时车速、实时位置，车手之间的距离等等。

上述的数据采集和展示基于云计算中心，该中心通过电视广播向观众提供他们喜爱的车队和车手的数据信息。

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知识点：

人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

机器学习：机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心。

大数据：文中虽然没有提到大数据，但是大数据则是人工智能和机器学习的基础。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。