【JUC】JDK1.8源码分析之ConcurrentLinkedQueue（五）

一、前言

　　接着前面的分析，接下来分析ConcurrentLinkedQueue，ConcurerntLinkedQueue一个基于链接节点的无界线程安全队列。此队列按照 FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。队列的头部是队列中时间最长的元素。队列的尾部 是队列中时间最短的元素。新的元素插入到队列的尾部，队列获取操作从队列头部获得元素。当多个线程共享访问一个公共 collection 时，ConcurrentLinkedQueue是一个恰当的选择。此队列不允许使用null元素。

二、ConcurrentLinkedQueue数据结构

　　通过源码分析可知，ConcurrentLinkedQueue的数据结构与LinkedBlockingQueue的数据结构相同，都是使用的链表结构。ConcurrentLinkedQueue的数据结构如下

　　说明：ConcurrentLinkedQueue采用的链表结构，并且包含有一个头结点和一个尾结点。

三、ConcurrentLinkedQueue源码分析

　　3.1 类的继承关系

public class ConcurrentLinkedQueue extends AbstractQueue
        implements Queue, java.io.Serializable {}

　　说明：ConcurrentLinkedQueue继承了抽象类AbstractQueue，AbstractQueue定义了对队列的基本操作；同时实现了Queue接口，Queue定义了对队列的基本操作，同时，还实现了Serializable接口，表示可以被序列化。

　　3.2 类的内部类　

    private static class Node {
        // 元素
        volatile E item;
        // next域
        volatile Node next;

        /**
         * Constructs a new node.  Uses relaxed write because item can
         * only be seen after publication via casNext.
         */
        // 构造函数
        Node(E item) {
            // 设置item的值
            UNSAFE.putObject(this, itemOffset, item);
        }
        // 比较并替换item值
        boolean casItem(E cmp, E val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, itemOffset, cmp, val);
        }
        
        void lazySetNext(Node val) {
            // 设置next域的值，并不会保证修改对其他线程立即可见
            UNSAFE.putOrderedObject(this, nextOffset, val);
        }
        // 比较并替换next域的值
        boolean casNext(Node cmp, Node val) {
            return UNSAFE.compareAndSwapObject(this, nextOffset, cmp, val);
        }

        // Unsafe mechanics
        // 反射机制
        private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
        // item域的偏移量
        private static final long itemOffset;
        // next域的偏移量
        private static final long nextOffset;

        static {
            try {
                UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
                Class k = Node.class;
                itemOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                    (k.getDeclaredField("item"));
                nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                    (k.getDeclaredField("next"));
            } catch (Exception e) {
                throw new Error(e);
            }
        }
    }

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　　说明：Node类表示链表结点，用于存放元素，包含item域和next域，item域表示元素，next域表示下一个结点，其利用反射机制和CAS机制来更新item域和next域，保证原子性。

　　3.3 类的属性　　

public class ConcurrentLinkedQueue extends AbstractQueue
        implements Queue, java.io.Serializable {
    // 版本序列号        
    private static final long serialVersionUID = 196745693267521676L;
    // 反射机制
    private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
    // head域的偏移量
    private static final long headOffset;
    // tail域的偏移量
    private static final long tailOffset;
    static {
        try {
            UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
            Class k = ConcurrentLinkedQueue.class;
            headOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("head"));
            tailOffset = UNSAFE.objectFieldOffset
                (k.getDeclaredField("tail"));
        } catch (Exception e) {
            throw new Error(e);
        }
    }
    
    // 头结点
    private transient volatile Node head;
    // 尾结点
    private transient volatile Node tail;
}

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　　说明：属性中包含了head域和tail域，表示链表的头结点和尾结点，同时，ConcurrentLinkedQueue也使用了反射机制和CAS机制来更新头结点和尾结点，保证原子性。

　　3.4 类的构造函数

　　1. ConcurrentLinkedQueue()型构造函数　　

    public ConcurrentLinkedQueue() {
        // 初始化头结点与尾结点
        head = tail = new Node(null);
    }

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　　说明：该构造函数用于创建一个最初为空的 ConcurrentLinkedQueue，头结点与尾结点指向同一个结点，该结点的item域为null，next域也为null。

　　2. ConcurrentLinkedQueue(Collection)型构造函数　　

    public ConcurrentLinkedQueue(Collectionextends E> c) {
        Node h = null, t = null;
        for (E e : c) { // 遍历c集合
            // 保证元素不为空
            checkNotNull(e);
            // 新生一个结点
            Node newNode = new Node(e);
            if (h == null) // 头结点为null
                // 赋值头结点与尾结点
                h = t = newNode;
            else {
                // 直接头结点的next域
                t.lazySetNext(newNode);
                // 重新赋值头结点
                t = newNode;
            }
        }
        if (h == null) // 头结点为null
            // 新生头结点与尾结点
            h = t = new Node(null);
        // 赋值头结点
        head = h;
        // 赋值尾结点
        tail = t;
    }

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　　说明：该构造函数用于创建一个最初包含给定 collection 元素的 ConcurrentLinkedQueue，按照此 collection 迭代器的遍历顺序来添加元素。

　　3.5 核心函数分析

　　1. offer函数　　

    public boolean offer(E e) {
        // 元素不为null
        checkNotNull(e);
        // 新生一个结点
        final Node newNode = new Node(e);

        for (Node t = tail, p = t;;) { // 无限循环
            // q为p结点的下一个结点
            Node q = p.next;
            if (q == null) { // q结点为null
                // p is last node
                if (p.casNext(null, newNode)) { // 比较并进行替换p结点的next域
                    // Successful CAS is the linearization point
                    // for e to become an element of this queue,
                    // and for newNode to become "live".
                    if (p != t) // p不等于t结点，不一致    // hop two nodes at a time
                        // 比较并替换尾结点
                        casTail(t, newNode);  // Failure is OK.
                    // 返回
                    return true;
                }
                // Lost CAS race to another thread; re-read next
            }
            else if (p == q) // p结点等于q结点
                // We have fallen off list.  If tail is unchanged, it
                // will also be off-list, in which case we need to
                // jump to head, from which all live nodes are always
                // reachable.  Else the new tail is a better bet.
                // 原来的尾结点与现在的尾结点是否相等，若相等，则p赋值为head，否则，赋值为现在的尾结点
                p = (t != (t = tail)) ? t : head;
            else
                // Check for tail updates after two hops.
                // 重新赋值p结点
                p = (p != t && t != (t = tail)) ? t : q;
        }
    }

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　　说明：offer函数用于将指定元素插入此队列的尾部。下面模拟offer函数的操作，队列状态的变化（假设单线程添加元素，连续添加10、20两个元素）。

　　① 若ConcurrentLinkedQueue的初始状态如上图所示，即队列为空。单线程添加元素，此时，添加元素10，则状态如下所示

　　② 如上图所示，添加元素10后，tail没有变化，还是指向之前的结点，继续添加元素20，则状态如下所示

　　③ 如上图所示，添加元素20后，tail指向了最新添加的结点。

　　2. poll函数　　

    public E poll() {
        restartFromHead:
        for (;;) { // 无限循环
            for (Node h = head, p = h, q;;) { // 保存头结点
                // item项
                E item = p.item;
    
                if (item != null && p.casItem(item, null)) { // item不为null并且比较并替换item成功
                    // Successful CAS is the linearization point
                    // for item to be removed from this queue.
                    if (p != h) // p不等于h    // hop two nodes at a time
                        // 更新头结点
                        updateHead(h, ((q = p.next) != null) ? q : p); 
                    // 返回item
                    return item;
                }
                else if ((q = p.next) == null) { // q结点为null
                    // 更新头结点
                    updateHead(h, p);
                    return null;
                }
                else if (p == q) // p等于q
                    // 继续循环
                    continue restartFromHead;
                else
                    // p赋值为q
                    p = q;
            }
        }
    }

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　　说明：此函数用于获取并移除此队列的头，如果此队列为空，则返回null。下面模拟poll函数的操作，队列状态的变化（假设单线程操作，状态为之前offer10、20后的状态，poll两次）。

　　① 队列初始状态如上图所示，在poll操作后，队列的状态如下图所示

　　② 如上图可知，poll操作后，head改变了，并且head所指向的结点的item变为了null。再进行一次poll操作，队列的状态如下图所示。

　　③ 如上图可知，poll操作后，head结点没有变化，只是指示的结点的item域变成了null。

　　3. remove函数　　

    public boolean remove(Object o) {
        // 元素为null，返回
        if (o == null) return false;
        Node pred = null;
        for (Node p = first(); p != null; p = succ(p)) { // 获取第一个存活的结点
            // 第一个存活结点的item值
            E item = p.item;
            if (item != null &&
                o.equals(item) &&
                p.casItem(item, null)) { // 找到item相等的结点，并且将该结点的item设置为null
                // p的后继结点
                Node next = succ(p);
                if (pred != null && next != null) // pred不为null并且next不为null
                    // 比较并替换next域
                    pred.casNext(p, next);
                return true;
            }
            // pred赋值为p
            pred = p;
        }
        return false;
    }

View Code

　　说明：此函数用于从队列中移除指定元素的单个实例（如果存在）。其中，会调用到first函数和succ函数，first函数的源码如下　　

    Node first() {
        restartFromHead:
        for (;;) { // 无限循环，确保成功
            for (Node h = head, p = h, q;;) {
                // p结点的item域是否为null
                boolean hasItem = (p.item != null);
                if (hasItem || (q = p.next) == null) { // item不为null或者next域为null
                    // 更新头结点
                    updateHead(h, p);
                    // 返回结点
                    return hasItem ? p : null;
                }
                else if (p == q) // p等于q
                    // 继续从头结点开始
                    continue restartFromHead;
                else
                    // p赋值为q
                    p = q;
            }
        }
    }

View Code

　　说明：first函数用于找到链表中第一个存活的结点。succ函数源码如下　　

    final Node succ(Node p) {
        // p结点的next域
        Node next = p.next;
        // 如果next域为自身，则返回头结点，否则，返回next
        return (p == next) ? head : next;
    }

View Code

　　说明：succ用于获取结点的下一个结点。如果结点的next域指向自身，则返回head头结点，否则，返回next结点。下面模拟remove函数的操作，队列状态的变化（假设单线程操作，状态为之前offer10、20后的状态，执行remove(10)、remove(20)操作）。

　　① 如上图所示，为ConcurrentLinkedQueue的初始状态，remove(10)后的状态如下图所示

　　② 如上图所示，当执行remove(10)后，head指向了head结点之前指向的结点的下一个结点，并且head结点的item域置为null。继续执行remove(20)，状态如下图所示

　　③ 如上图所示，执行remove(20)后，head与tail指向同一个结点，item域为null。

　　4. size函数　　

    public int size() {
        // 计数
        int count = 0;
        for (Node p = first(); p != null; p = succ(p)) // 从第一个存活的结点开始往后遍历
            if (p.item != null) // 结点的item域不为null
                // Collection.size() spec says to max out
                if (++count == Integer.MAX_VALUE) // 增加计数，若达到最大值，则跳出循环
                    break;
        // 返回大小
        return count;
    }

View Code

　　说明：此函数用于返回ConcurrenLinkedQueue的大小，从第一个存活的结点（first）开始，往后遍历链表，当结点的item域不为null时，增加计数，之后返回大小。

五、示例

　　下面通过一个示例来了解ConcurrentLinkedQueue的使用　　

package com.hust.grid.leesf.collections;

import java.util.concurrent.ConcurrentLinkedQueue;

class PutThread extends Thread {
    private ConcurrentLinkedQueue clq;
    public PutThread(ConcurrentLinkedQueue clq) {
        this.clq = clq;
    }
    
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                System.out.println("add " + i);
                clq.add(i);
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

class GetThread extends Thread {
    private ConcurrentLinkedQueue clq;
    public GetThread(ConcurrentLinkedQueue clq) {
        this.clq = clq;
    }
    
    public void run() {
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            try {
                System.out.println("poll " + clq.poll());
                Thread.sleep(100);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

public class ConcurrentLinkedQueueDemo {
    public static void main(String[] args) {
        ConcurrentLinkedQueue clq = new ConcurrentLinkedQueue();
        PutThread p1 = new PutThread(clq);
        GetThread g1 = new GetThread(clq);
        
        p1.start();
        g1.start();
        
    }
}

View Code

　　运行结果（某一次）：　　

add 0
poll null
add 1
poll 0
add 2
poll 1
add 3
poll 2
add 4
poll 3
add 5
poll 4
poll 5
add 6
add 7
poll 6
poll 7
add 8
add 9
poll 8

View Code

　　说明：GetThread线程不会因为ConcurrentLinkedQueue队列为空而等待，而是直接返回null，所以当实现队列不空时，等待时，则需要用户自己实现等待逻辑。

六、总结

　　ConcurrentLinkedQueue的源码也相对简单，其实对于并发集合而言，分析源码时首先理解单线程情况，然后再考虑在多线程并发时的情况，这样会使得分析源码容易得多，ConcurrentLinkedQueue和LinkedBlockingQueue的区别还是很明显的（前者在取元素时，若队列为空，则返回null；后者会进行等待）。谢谢各位园友的观看~

转载于:https://www.cnblogs.com/leesf456/p/5539142.html