对着Java性能调优，艿艿也很无奈···

Java性能调优都是老生常谈的问题，特别当“糙快猛”的开发模式大行其道时，随着系统访问量的增加、代码的臃肿，各种性能问题便会层出不穷。

比如，下面这些典型的性能问题，你肯定或多或少都遇到过：

• 在进行性能测试时，接口响应时间长，吞吐量低；

• 在高并发下，JVM 中 Full GC 异常，JVM 堆内存溢出；

• 由于业务增长迅猛，大量读写操作单表单库，造成数据库死锁。

对于很多研发人员来说，Java性能调优都是很头疼的问题，那么 Java性能调优为什么不好掌握呢？

Java 性能调优不是一门编程语言，无法通过直线式的思维来掌握和应用，主要原因有下面两点：

对工程师的技术广度的高要求。互联网时代，现在一个简单的系统就囊括了应用程序、数据库、容器、操作系统、网络等技术，线上一旦出现性能问题，就可能要你协调多方面组件去进行优化，这就是技术广度；

对工程师的技术深度的高要求。很多性能问题隐藏得很深，可能因为一个小小的代码，也可能因为线程池的类型选择错误...... 可归根结底考验的还是我们对这项技术的了解程度，这就是技术深度。

很多研发人员对Java性能调优的问题很头疼，掌握性能调优难道就真的就没有一种适合大多数同学的方法吗？

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一、亿级流量电商系统JVM性能调优实战

1. 深入剖析Java虚拟机内存模型

2. JVM垃圾收集机制解密

3. 常见JVM诊断工具调优实战

4. 亿级流量电商网站JVM参数调优实战

5. 日均百万级交易系统JVM调优实战

6. Java虚拟机常见面试题剖析

7. 动手实战优化自己公司线上系统JVM

8. 作业安排

二、亿级数据Mysql底层索引性能优化最佳实践

1. 索引数据结构红黑树，Hash，B+树能说下吗？

2. 千万级数据表如何用索引快速查找？

3. 如何基于索引B+树精准建立高性能索引？

4. 联合索引底层数据结构又是怎样的？

5. 覆盖索引与聚集索引到底是什么？

6. Mysql最左前缀优化原则是什么？

三、关于BIO，NIO，AIO，Netty及Redis线程模型

1. BIO，NIO，AIO的区别？

2. 什么是阻塞IO以及非阻塞IO？ 

3. Reactor和Proactor IO设计模式是什么？

4. NIO底层select、poll和epoll实现的区别 ？

5. Java NIO的几个核心组成部分是什么？作用分别是什么？

6. Redis、Netty、Tomcat的线程模型与NIO的联系是什么？

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