Hadoop的序列化和数据类型

接口

serialization，结构化对象转化为字节流
deserialization，字节流转化为结构化对象
序列化在分布式数据处理的两大领域经常出现：进程间通信和永久存储。
Hadoop使用自己的序列化格式Writable，它格式紧凑，速度快，但很难用Java以外的语言进行扩展和使用。

序列化和反序列化函数：

    // 返回b的序列化字节序列
    private static byte[] serialize(Writable b) throws IOException {
        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        DataOutputStream dataout = new DataOutputStream(out);
        b.write(dataout);
        dataout.close();
        return out.toByteArray();
    }
    private static byte[] deserialize(Writable b, byte[] bytes) throws IOException {
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(bytes);
        DataInputStream datain = new DataInputStream(in);
        b.readFields(datain);
        datain.close();
        return bytes;
    }

在Hadoop中所有的key/value类型必须实现Writable接口，它有两个方法，分别用于读（反序列化）和写（序列化）：

package org.apache.hadoop.io;

import java.io.DataOutput;
import java.io.DataInput;
import java.io.IOException;

public interface Writable {
    void write(DataOutput out) throws IOException;
    void readFields(DataInput in) throws IOException;
}

在MapReduce过程中需要基于key进行反复的排序，任意key类型，都必须实现Comparable接口。

public interface Comparable {
    public int compareTo(T o);
}

WritableComparable继承了Writable和Comparable：

public interface WritableComparable extends Writable, Comparable { }

所以，一些类型，比如IntWritable实现WritableComparable就可以了。

Hadoop提供的一个优化接口是继承自Comparator的RawComparator：

package org.apache.hadoop.io;

import java.util.Comparator;

public interface RawComparator<T> extends Comparator<T> {
    public int compare(byte[] b1, int s1, int l1, byte[] b2, int s2, int l2);

}

该接口允许其实现直接比较数据流的记录，无须先把数据流反序列化为对象。
有点复杂，再说。

由于需要序列化和反序列化，对java对象需要重写以下几个方法：
equals方法
hashCode方法
toString方法
默认的无参构造，为了方便反射进行创建对象

基本数据类型

Writable类对Java基本数据类型提供封装，short和char除外（两者可以存储在IntWritable中）。所有的封装包含get()和set()两个方法用于读取或设置封装的值。

Java基本类型	Writable实现	序列化大小（字节）
boolean	BooleanWritable	1
byte	ByteWritable	1
int	IntWritable	4
	VintWritable	1~5
float	FloatWritable	4
long	LongWritable	8
	VlongWritable	1~9
double	DoubleWritable	8

Text是针对utf-8序列的Writable类。一般可以认为它等价于java.lang.String的Writable。
NullWritable是一个非常特殊的Writable类型，序列化不包含任何字符，仅仅相当于个占位符。你在使用mapreduce时，key或者value在无需使用时，可以定义为NullWritable。
ObjectWritable和GenericWritable。
在org.apache.hadoop.io包中，有4个集合类：ArrayWritable，TwoDArrayWritable，MapWritable和SortedMapWritable。

对于自定义Comparator类型，需要以下几个步骤：
1、 推荐Comparator类定义在数据类型内部，静态内部类。实现WritableComparator类。
2、 重写默认无参构造方法，方法内必须调用父类有参构造方法
3、 重载父类的compare方法，依据具体功能进行重写。
4、 向WritableComparator类中注册自定义的Comparator类。
参照IntWritable的实现。