探索：爬取双色球开奖历史数据，高准确度预测下一期开奖号码。

最近在学习ML，本人偶尔喜欢买点彩票，经常觉得选号码是件困难的事，而且总是不中奖，那么有没有捷径，让计算机帮我去选号码，或者帮我选择中奖率高的号码。

一、让计算机帮我选取号码，随机选取。python代码如下：

import random

def ball():
    ball_list=[]
    while 1:
        a=random.randint(1,33)
        if a not in ball_list:
            ball_list.append(a)
        if len(ball_list)==6:
            break
    ball_list.sort()
    ball_list.append(random.randint(1,16))
    print(ball_list)
ball()

这是运行效果：

缺点：中奖率特别低，自己试过，经常是一个号码都不中，哈哈哈哈。

 

二、爬取双色球开奖历史数据，使用一些算法预测下一期中奖号码，希望能提升中奖率，但是能不能中奖就不清楚了。

先爬取数据保存在ssq.csv文件中，然后看看统计效果。

# coding=utf-8
import requests,csv
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sn
from lxml import etree  #lxml最新版本没有etree功能，3.7.2有，使用：pip install lxml==3.7.2
def csv_w(filename,content):
    '用于csv格式文件，写入数据。数据用列表形式。'
    #打开文件，追加a
    file = open(filename,'a',newline="")
    #设定写入模式
    csv_write = csv.writer(file,dialect='excel')
    #写入具体内容
    csv_write.writerow(content)
    file.close()
    print ("write over")
def ssq(filename): #爬取双色球历史数据，写入到ssq.csv文件中
    url = "http://datachart.500.com/ssq/history/newinc/history.php?start=00001&end=18081" #数据来源
    response = requests.get(url)
    response = response.text
    selector = etree.HTML(response)
    for i in selector.xpath('//tr[@class="t_tr1"]'):
        datetime = i.xpath('td/text()')[0]
        red = i.xpath('td/text()')[1:7]
        blue = i.xpath('td/text()')[7]
        need=[]
        need.append(datetime)
        for j in red:
            need.append(j)
        need.append(blue)
        csv_w(filename, need)
if __name__=='__main__':
    one=['id','red_one','red_two','red_three','red_four','red_five','red_six','blue']  #制作好表头。
    csv_w("ssq.csv",one) #写入表头
    ssq('ssq.csv')
    data=pd.read_csv("ssq.csv")  #pandas读取csv格式文件数据。
    print(data.info())  #查看每列的大致信息
    sn.countplot(data.blue) #统计蓝色球情况
    plt.show() #显示出直方图。

运行效果：

可以看出，在蓝球中，12号的中奖概率是最高的。

 

算法预测部分待研究···············