一周行业简报2.22-2.25

Gartner发表对于智能手机与人工智能应用的看法：预期相机仍是智能手机差异化重点；2019年5G智能手机出货量将达到900万支；并且预估2022年智能手机中将有80%内建人工智能(AI)功能；并进一步预测，2018年将出现更新、更进步的生物特征辨识验证方法，以更顺畅、自然的方式来验证使用者，不限于用单一手机验证，同时还能跨装置验证。

Gartner与广州市品高软件股份有限公司联合发布最新合作报告：《基于数据湖架构的大数据平台》（Big data platform based on Data Lake Architecture），双方就数据湖（Data Lake）的现实挑战、技术实践与发展趋势展开探讨。

擎创科技（EOI）（2月7日）宣布完成数百万美元Pre-A轮融资，由元璟资本领投、原子创投跟投。擎创科技创始人表示，此轮融资将用于加强科研技术攻关及产品算法等方面研发，通过机器学习海量数据，多维度盘活企业运维数据价值，辅助企业进行业务决策。

Gartner将Nutanix评为 2018 年Gartner超融合基础架构(HCI)魔力象限领导者。

Gartner2018年NPMD魔力象限报告，科来入围Gartner 2018年度 NPMD(网络性能监测与诊断)魔力象限，并荣获“远见者”称号，Gartner将科来定义为“通过数据包分析技术实现网络关键性能指标可视化来简化网络运维”。

科来NPMD整体解决方案由UPM，科来网络回溯分析系统，科来网络分析系统三部分组成。UPM基于科来网络回溯分析系统的性能分析结果数据，提供以业务和应用服务为中心的性能可视化视图，实现全业务、全网络路径性能可视化分析，主动的性能异常发现功能。科来的最新版本提供1800种预定义应用，并提供用户基于IP地址，端口号，协议，特征以及组合的应用自定义能力。科来网络回溯分析系统增加了NetFlow支持，提供agent分析，支持从虚拟化环境和云平台收集流量数据。

系统监控管理平台xMatters完成4000万美元D轮融资，高盛领投。公司成立于2000年，目前该平台能从New Relic、Dynatrace、Atlassian、Splunk和Servicenow等工具上采集信号来监控系统的总体健康状况。该公司的产品和PagerDuty、Everbridge等竞争对手有所不同，公司是将问题带到运营团队常用的工具里（比如Jira和Slack）再让他们解决问题，而非让整个团队在其他的工具中去解决问题。

阿里巴巴与联通合作推5G网络加速产品。

陈天奇等人提出TVM：深度学习自动优化代码生成器（项目链接：https://github.com/dmlc/tvm），最终目标是让深度学习负载可以轻松部署到所有硬件种类中，其中不仅包括 GPU、FPGA 和 ASIC（如谷歌 TPU），也包括嵌入式设备。论文：TVM: End-to-End Optimization Stack for Deep Learning，论文链接：https://arxiv.org/abs/1802.04799。