Python程序员面试前必须知道的4件事
随着大数据和人工智能领域的发展，Python语言未来的应用前景还是非常值得期待的。另外，Python语言在Web开发、嵌入式开发和各种后端服务开发中也扮演着重要的角色，从语言生态来看，Python语言已经越来越健全了。目前也有越来越多的企业在使用Python解决方案，相应的人才需求将在未来得到一定程度的释放。
面试Python程序员首先要针对不同的岗位做不同的准备，因为不同的岗位需要具备不同的知识结构和思维方式。今天我们就简单说下，Python程序员面试之前必须清楚的4件事。
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认清自己的职业发展方向
一日之计在于晨，不管做任何事情，如果在一开始就有一个方向和目标，那么这件事做起来将会非常地有效率。Python几乎无所不能，只要是有趣的事，Python永远不会缺席。所以，未来的职业发展道路也是很多的，例如：
测试开发工程师
运维工程师
后端开发工程师
Web开发工程师
游戏开发工程师
爬虫工程师
全栈工程师
云计算工程师
数据分析/挖掘工程师
算法工程师
图像识别工程师
自然语言处理(NLP)工程师
量化策略工程师
架构师
人工智能相关从业人员
教学讲师（可兼职）
这几年招聘程序员相比过去最大的变化是：现在招聘Java或其他语言岗位时，很多用人单位都要求面试者或多或少会一些Python。
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当前市场对Python程序员的需求如何？
Python自身强大的优势决定了其不可限量的发展前景。Python作为一种通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，其角色几乎是无限的。Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入和面向对象等优点。Python是一种很灵活的语言，能轻松完成编程工作。Python有强大的类库支持，使编写文件处理、正则表达式和网络连接等程序变得相当容易。
Python被广泛地应用在Web开发、运维自动化、测试自动化和数据挖掘等多个行业和领域。一项专业调查显示，75%的受访者将Python视为他们的主要开发语言，而剩余的25%受访者则将其视为辅助开发语言。将Python作为主要开发语言的开发者数量逐年递增，这表明Python正在成为越来越多开发者的选择。
目前，国内不少大企业都已经使用Python，如豆瓣、搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、热酷、土豆、新浪以及果壳等；国外的谷歌、NASA、YouTube、Facebook、工业光魔和红帽等都在应用Python完成各种各样的任务。
学习Python的程序员，除去Python开发工程师、Python高级工程师和Python自动化测试工程师外，还能够朝着Python游戏开发工程师、SEO工程师、Linux运维工程师等方向发展，发展方向较为多元化。
Python得到越来越多公司的青睐，使得Python人才需求逐年增加，从市场整体需求来看，Python在招聘市场上的流行程度在逐步上升，工资水平也是水涨船高。据统计Python平均薪资水平在1.2万元/月，随着经验的提升，薪资也是逐年增长。由于Python的就业方向比较多，待遇也不尽相同，但是普遍薪资都比较高。
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当企业招聘时，他们希望你是怎样的Python程序员？
由于不同的就业方向对Python程序员有不同的要求，参照各大招聘网站的招聘信息，下面分别举例。
01.Python 测试开发工程师
熟练掌握Python，熟悉Pytest。
熟练掌握Linux命令，具备Shell脚本开发能力。
熟悉交换机基本配置命令。
Python Web开发工程师。
熟悉Linux的基本操作。
至少熟悉一种Python后端框架：Flask、Django等。
掌握一种主流数据库（MySQL/MongoDB）的开发和实现原理，具备数据库设计经验。
熟悉TCP/IP、HTTP，掌握Web开发相关技术。
精通Django开发的优先。
02.Python 爬虫工程师
熟悉一种开源爬虫框架，例如scrapy、webmagic、nutch、heritrix。
理解http协议，熟悉HTML、DOM、XPath。
加分项：有大规模分布式海量数据处理经验优先（如Hadoop、Hbase、Spark、Flink、Hive等），有移动端抓取经验，有爬虫框架开发经验，熟悉反爬虫、验证码识别技术，有数据仓库相关开发和使用经验，有机器学习相关应用经验。
03.Python 量化交易工程师
强学术背景，对数学、统计、算法基础扎实。尤其是随机微机分、随机过程、偏微分方程、统计概率、线性代数等。
熟练使用Python、数据结构和算法等。
了解神经网络和机器学习，包括但不仅限于：逻辑回归、支持向量机、高斯朴素贝叶斯和随机森林。
熟悉数字货币交易相关知识者优先。
有独立研发做事策略，统计套利，金融衍生品定价经验优先。
数学、物理和统计等理科硕士及以上毕业生，“985”和“211”重点学校可以加分。
04.Python 数据分析师
具备扎实的数理基础，至少具有计算机、数学、物理或相关专业全日制本科及以上学历。
熟练使用Numpy、Pandas、Matplotlib等数据分析包。
熟练掌握MySQL。
熟悉深度学习的优先考虑。
有过量化金融相关工作经验的优先考虑。
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一名优秀的Python程序员，需要掌握哪些必备知识？
以下内容都是需要掌握的必备知识：
一、熟悉Python的安装及配置。
二、学习一些简单Python程序，注重对其理解，把握Python的一个整体认知。
三、了解Python的数据类型，注重编程能力。
1．基本数据类型和数据类型的转换。
2．流程控制语句、if、for循环和while循环。
3．列表生成式、构造器、迭代器、生成器和函数。
4．Python的常用内置方法模块。
四、掌握Python设计思想。
1．类的定义（类的初始化、类的实例化）。
2．类实例属性（数据属性、方法属性）。
3．继承。
五、Python中不可忽视的高级专题，这是具有区分能力和薪资高低的专题。
1．异常（异常的抓捕和修复）。
2．文件输入输出（文件对象、文件的读写）。
3．网络编程。
4．进程与线程。
5．正则表达式。
六、数据库基础知识。
1．范式。
2．数据库分类。
3．索引。
4．存储过程、函数、触发器。
5．锁。
6．基础SQL的编写。
7．Python操作数据库。
受篇幅所限，关于Python程序员面试之前必须清楚的4件事，我们先说到这里
想学python？看这里啊：
Python入门基础教程
http://www.makeru.com.cn/course/details/1804.html?s=143793
快速学习python基础
http://www.makeru.com.cn/live/5427_1833.html?s=143793
Python爬虫开发
http://www.makeru.com.cn/live/5020_1637.html?s=143793