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学博成
技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:BasicPaxos基本概念BasicPaxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。主要角色提议者(Pro
- 0001-在线学习基础介绍
小新学算法
1.首先介绍在线学习的相关概念在线学习是在一系列连续的回合(rounds)中进行的:在回合,学习机(learner)被给一个question:(一个向量,即为特征向量),为从instancedomain:采样得到的。学习机给出一个预测值:,然后得到正确的答案:,从targetdomain:采样得到。定义损失函数为。在大多数情况下,在中,但是,允许学习者从更大的集合中选择预测有时很方便,我们用D表示
- Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析
Zal哥哥
一Paxos算法1.1基本定义算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner只能"学习"被批准的提案;算法保重一致性的基本语义:⑴、决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposa
- Learner Agency in the early years
Anna5娜娜
Disscuss:1.ThenatureoflearneragencyWhyislearneragencyimportant2.Themutuallybeneficalrelationshipbetweenthelearnerandtheirenvironmentin“agenticengagement3.theroleofeducatorWhatisthelearneragency?图片发自Ap
- 【机器学习故事版】《围棋小将的智慧之旅》
德天老师
机器学习人工智能
在一个遥远的围棋王国里,住着一个名叫Q-learner的小棋手。这个王国里的棋盘简化成了3x3大小(实际围棋远大于此,但为了方便理解,我们先从简单开始)。有一天,Q-learner决定通过学习来提升自己的棋艺。他找来一本神秘的《围棋秘诀》,书中记载了一种神奇的方法——Q-learning。Q-learner准备了一块干净的棋盘(SimpleGoEnv环境),classSimpleGoEnv(Env
- Spring Boot 启动,自动执行指定方法的 7 种方法
打孔猿
项目java后端java开发语言
参考链接:https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/17358463.html
- Zookeeper(七)-服务端集群模式-启动流程-2
进击的蚂蚁zzzliu
接上一节继续10.Follower接收同步数据(Learner.syncWithLeader)protectedvoidsyncWithLeader(longnewLeaderZxid)throwsIOException,InterruptedException{QuorumPacketack=newQuorumPacket(Leader.ACK,0,null,null);QuorumPacket
- 分布式(5)
龙贝子
面试题分布式
目录22.什么是Paxos算法?如何实现?24.全局唯一ID有哪些实现方案?25.数据库方式实现方案?有什么缺陷?22.什么是Paxos算法?如何实现?Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013图灵奖。三个角色?可以理解为人大代表(Proposer)在人大向其他代表(Acceptors)提案,通过后让老百姓(Learner)落实。Paxos将系统中
- folly库的安装-Ubuntu18.04
玩转流媒体
环境搭建ubuntuc++cmake
版权声明:原创文章,欢迎转载,但请注明出处,谢谢。https://blog.csdn.net/qiuguolu1108/article/details/106445831folly库是facebook的一个C++基础库。一、环境本文使用Ubuntu18.04安装folly库,g++和cmake的版本如下:root@learner:~#g++--versiong++(Ubuntu7.5.0-3ubu
- 如何顺利通过New Haven驾驶学习理论考试(Driver learner permit knowledge Test)
冬之物语
2019-10-181.前言今天很开心,虽然许多人都说驾驶学习理论考试非常简单,的确不难,但是不认真准备,可能就大意失荆州了!我就是这样子,最终幸运踩线通过。给大家分享一下我的经验,警示后人。2.学习理论考试的要求通过这个考试是获得驾照的第一步。但报名考试并非交钱就行,需要满足一天条件。1.J1要有SSN.J2要有不能申请SSN的拒信,也是在那里开,很简单,J2拿护照签证就好2.笔试报名在DMV的
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Hive优化-SQL调优此博客参考了其他博客:hivesqlhttps://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/13087976.html后续还会继续更新和优化优化的根本思想:尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量减少job数解决数据倾斜问题尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量列裁剪例如某表有a,b,c,d,e五个字段,但是我们只需要a和b,那么请用selec
- 决策树原理及实现(Decision Tree)
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- OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING
果园林
文章提出,在小样本数据下,基于梯度的优化算法失败的原因:1、梯度优化算法无法在几步之内完成优化,特别是非凸问题,各种超参的选取无法保证收敛的速度。2、不同任务随机初始化会影响任务收敛到好的解上。尽管迁移学习能缓解这个问题,但新数据与原始数据偏差较大时,迁移学习的性能就会大大降低。LSTM内部的更新非常类似于梯度下降的更新,因此利用LSTM的结构训练一个meta-learner模型,用于学习另一个神
- 强化学习douzero模型伪代码
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- X-learner:Meta-learners for Estimating HeterogeneousTreatment Effects using Machine Learning
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Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning笔记论文地址:Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning摘要 在实验和观察性研究中,异质化的treatment的评估和分析受到了人们越来越多
- 启动 AWS Academy Learner Lab【教学】(Hadoop实验)
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博客主页:A_SHOWY系列专栏:力扣刷题总结录数据结构云计算第一部分创建实例过程首先,需要创建3台EC2,一台作主节点(masternode),两台作从节点(slavesnode)。1.镜像选择EC2(弹性计算云):是AWS提供的最基本的云计算产品:虚拟专用服务器。这些“实例”可以运行大多数操作系统。2.选择实例类型实例类型这里我选择的t2.medium,虽然选择t2.micro或者t2.sma
- gcc基本用法
夏虫_1c76
有一篇不错的文章:https://www.jianshu.com/p/e28e17823065Gcc官网的讲解:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-9.2.0/gcc/Invoking-GCC.html#Invoking-GCC参考链接:https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/8059251.html动态库生成动态库
- 朴素贝叶斯原理及实现(Naive Bayes)
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项目地址:https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/naive_bayes/GaussianNaiveBayes.ipynb原博客:https://daya-jin.github.io/2018/10/04/NaiveBayes/模型概述首先回顾一下贝叶斯公式:以二分类为例,上述公式以机器学习任务的形式来写的话就成为了:其中为待预
- 浅谈Uplift model
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人工智能算法
目录一、背景营销目标营销人群四象限二、Uplift模型在智能营销中的价值三、Uplift模型介绍1、什么是uplift模型?2、如何构建uplift模型?2.1T-Learner(Twomodel-差分响应模型)2.2S-Learner(SingleModel)2.3modelingupliftdirectly3、评估uplift模型?3.1Uplift十分位柱状图3.2累计增益曲线|QiniCu
- VC维的理解
sawyer_2172
VC维(VapinikChervonenkisDimension)可以度量模型的表达能力(representationalpower).Learner&ComplexityunderfitvsoverfitBeforewedefineVCTestError(Longterm)TrainingError(Finite)WithHighprob,Vapinikshowstheupperbound定义换
- 协同过滤原理及实现(Collaborative Filtering)
d518a9b6ae51
原项目地址:https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/tree/master/recommend概述协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的方法了,本文做一个简单的概述。User-basedCollaborativeFiltering假设一个场景,我们想买一个东西或者想吃一个东西,但是自己不知道哪种东西比较好,那么通常
- Tcl与Design Compiler (二)——DC综合与Tcl语法结构概述
weixin_34150224
c/c++
本文如果有错,欢迎留言更正;此外,转载请标明出处http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation:翻译,主要把描述RTL级的HDL语言,在约束下转换成DC内部的统一用门级描述的电路(G
- Design Compiler - DC综合与Tcl语法结构概述(二)
Paul安
ASIC后端综合与实现综合DCDesignCompilertcl
转载文章,来源出处http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner============================================1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation:翻译,主要把描述RTL级的H
- Tcl与Design Compiler 01 ——DC综合与Tcl语法结构概述
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转载自http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner转载http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation:翻译,主要把描述RTL级的HD
- 使用 FSL 和 TrackVis 分析 DTI 数据
神经影像数据处理
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转载原文使用FSL和TrackVis分析DTI数据Alex/2018-05-21/
[email protected]弥散加权成像(DiffusionWeightedImaging,DWI)通过测量水分子的弥散程度来反映水分子所处的组织结构特点,弥散张量成像(DiffusionTensorImaing,DTI)通过张量模型来定量地刻画水分子的弥散程度,也是最简单的一种模型。作为初学者,总结一下
- C++读取文件夹下的所有文件名
一棵栗子树
C++c++C++读取文件夹下所有文件名
网上各种博客上面都是这段代码:这段代码出处应该是https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/6424563.html这里记下这段代码并做个注解,方便以后查找使用#include#include#include#includevoidgetAllFiles(stringpath,vector&files){//文件句柄intptr_thFile=0;//文
- Navicat连接MySQL8.0版本时出现Client does not support authentication protocol requested by server;报错的问题解决办法
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https://blog.csdn.net/DA_learner/article/details/80202190
- 博客列表
遇见你_17be
https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/5829556.html
- 【云原生进阶之PaaS中间件】第二章Zookeeper-3.2架构详解
江中散人
云原生进阶-PaaS专栏云原生paas中间件zookeeper分布式架构
1Zookeeper工作原理1.1Zookeeper的角色»领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态»学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票»Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leade
- 分布式集群框架——zookeeper必考面试题②
肉肉肉肉肉肉~丸子
大数据分布式zookeeper云原生
15、数据同步整个集群完成Leader选举之后,Learner(Follower和Observer的统称)回向Leader服务器进行注册。当Learner服务器想Leader服务器完成注册后,进入数据同步环节。数据同步流程:(均以消息传递的方式进行)Learner向Learder注册数据同步同步确认Zookeeper的数据同步通常分为四类:直接差异化同步(DIFF同步)先回滚再差异化同步(TRUN
- mongodb3.03开启认证
21jhf
mongodb
下载了最新mongodb3.03版本,当使用--auth 参数命令行开启mongodb用户认证时遇到很多问题,现总结如下:
(百度上搜到的基本都是老版本的,看到db.addUser的就是,请忽略)
Windows下我做了一个bat文件,用来启动mongodb,命令行如下:
mongod --dbpath db\data --port 27017 --directoryperdb --logp
- 【Spark103】Task not serializable
bit1129
Serializable
Task not serializable是Spark开发过程最令人头疼的问题之一,这里记录下出现这个问题的两个实例,一个是自己遇到的,另一个是stackoverflow上看到。等有时间了再仔细探究出现Task not serialiazable的各种原因以及出现问题后如何快速定位问题的所在,至少目前阶段碰到此类问题,没有什么章法
1.
package spark.exampl
- 你所熟知的 LRU(最近最少使用)
dalan_123
java
关于LRU这个名词在很多地方或听说,或使用,接下来看下lru缓存回收的实现
1、大体的想法
a、查询出最近最晚使用的项
b、给最近的使用的项做标记
通过使用链表就可以完成这两个操作,关于最近最少使用的项只需要返回链表的尾部;标记最近使用的项,只需要将该项移除并放置到头部,那么难点就出现 你如何能够快速在链表定位对应的该项?
这时候多
- Javascript 跨域
周凡杨
JavaScriptjsonp跨域cross-domain
 
- linux下安装apache服务器
g21121
apache
安装apache
下载windows版本apache,下载地址:http://httpd.apache.org/download.cgi
1.windows下安装apache
Windows下安装apache比较简单,注意选择路径和端口即可,这里就不再赘述了。 2.linux下安装apache:
下载之后上传到linux的相关目录,这里指定为/home/apach
- FineReport的JS编辑框和URL地址栏语法简介
老A不折腾
finereportweb报表报表软件语法总结
JS编辑框:
1.FineReport的js。
作为一款BS产品,browser端的JavaScript是必不可少的。
FineReport中的js是已经调用了finereport.js的。
大家知道,预览报表时,报表servlet会将cpt模板转为html,在这个html的head头部中会引入FineReport的js,这个finereport.js中包含了许多内置的fun
- 根据STATUS信息对MySQL进行优化
墙头上一根草
status
mysql 查看当前正在执行的操作,即正在执行的sql语句的方法为:
show processlist 命令
mysql> show global status;可以列出MySQL服务器运行各种状态值,我个人较喜欢的用法是show status like '查询值%';一、慢查询mysql> show variab
- 我的spring学习笔记7-Spring的Bean配置文件给Bean定义别名
aijuans
Spring 3
本文介绍如何给Spring的Bean配置文件的Bean定义别名?
原始的
<bean id="business" class="onlyfun.caterpillar.device.Business">
<property name="writer">
<ref b
- 高性能mysql 之 性能剖析
annan211
性能mysqlmysql 性能剖析剖析
1 定义性能优化
mysql服务器性能,此处定义为 响应时间。
在解释性能优化之前,先来消除一个误解,很多人认为,性能优化就是降低cpu的利用率或者减少对资源的使用。
这是一个陷阱。
资源时用来消耗并用来工作的,所以有时候消耗更多的资源能够加快查询速度,保持cpu忙绿,这是必要的。很多时候发现
编译进了新版本的InnoDB之后,cpu利用率上升的很厉害,这并不
- 主外键和索引唯一性约束
百合不是茶
索引唯一性约束主外键约束联机删除
目标;第一步;创建两张表 用户表和文章表
第二步;发表文章
1,建表;
---用户表 BlogUsers
--userID唯一的
--userName
--pwd
--sex
create
- 线程的调度
bijian1013
java多线程thread线程的调度java多线程
1. Java提供一个线程调度程序来监控程序中启动后进入可运行状态的所有线程。线程调度程序按照线程的优先级决定应调度哪些线程来执行。
2. 多数线程的调度是抢占式的(即我想中断程序运行就中断,不需要和将被中断的程序协商)
a) 
- 查看日志常用命令
bijian1013
linux命令unix
一.日志查找方法,可以用通配符查某台主机上的所有服务器grep "关键字" /wls/applogs/custom-*/error.log
二.查看日志常用命令1.grep '关键字' error.log:在error.log中搜索'关键字'2.grep -C10 '关键字' error.log:显示关键字前后10行记录3.grep '关键字' error.l
- 【持久化框架MyBatis3一】MyBatis版HelloWorld
bit1129
helloworld
MyBatis这个系列的文章,主要参考《Java Persistence with MyBatis 3》。
样例数据
本文以MySQL数据库为例,建立一个STUDENTS表,插入两条数据,然后进行单表的增删改查
CREATE TABLE STUDENTS
(
stud_id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
- 【Hadoop十五】Hadoop Counter
bit1129
hadoop
1. 只有Map任务的Map Reduce Job
File System Counters
FILE: Number of bytes read=3629530
FILE: Number of bytes written=98312
FILE: Number of read operations=0
FILE: Number of lar
- 解决Tomcat数据连接池无法释放
ronin47
tomcat 连接池 优化
近段时间,公司的检测中心报表系统(SMC)的开发人员时不时找到我,说用户老是出现无法登录的情况。前些日子因为手头上 有Jboss集群的测试工作,发现用户不能登录时,都是在Tomcat中将这个项目Reload一下就好了,不过只是治标而已,因为大概几个小时之后又会 再次出现无法登录的情况。
今天上午,开发人员小毛又找到我,要我协助将这个问题根治一下,拖太久用户难保不投诉。
简单分析了一
- java-75-二叉树两结点的最低共同父结点
bylijinnan
java
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import ljn.help.*;
public class BTreeLowestParentOfTwoNodes {
public static void main(String[] args) {
/*
* node data is stored in
- 行业垂直搜索引擎网页抓取项目
carlwu
LuceneNutchHeritrixSolr
公司有一个搜索引擎项目,希望各路高人有空来帮忙指导,谢谢!
这是详细需求:
(1) 通过提供的网站地址(大概100-200个网站),网页抓取程序能不断抓取网页和其它类型的文件(如Excel、PDF、Word、ppt及zip类型),并且程序能够根据事先提供的规则,过滤掉不相干的下载内容。
(2) 程序能够搜索这些抓取的内容,并能对这些抓取文件按照油田名进行分类,然后放到服务器不同的目录中。
- [通讯与服务]在总带宽资源没有大幅增加之前,不适宜大幅度降低资费
comsci
资源
降低通讯服务资费,就意味着有更多的用户进入,就意味着通讯服务提供商要接待和服务更多的用户,在总体运维成本没有由于技术升级而大幅下降的情况下,这种降低资费的行为将导致每个用户的平均带宽不断下降,而享受到的服务质量也在下降,这对用户和服务商都是不利的。。。。。。。。
&nbs
- Java时区转换及时间格式
Cwind
java
本文介绍Java API 中 Date, Calendar, TimeZone和DateFormat的使用,以及不同时区时间相互转化的方法和原理。
问题描述:
向处于不同时区的服务器发请求时需要考虑时区转换的问题。譬如,服务器位于东八区(北京时间,GMT+8:00),而身处东四区的用户想要查询当天的销售记录。则需把东四区的“今天”这个时间范围转换为服务器所在时区的时间范围。
- readonly,只读,不可用
dashuaifu
jsjspdisablereadOnlyreadOnly
readOnly 和 readonly 不同,在做js开发时一定要注意函数大小写和jsp黄线的警告!!!我就经历过这么一件事:
使用readOnly在某些浏览器或同一浏览器不同版本有的可以实现“只读”功能,有的就不行,而且函数readOnly有黄线警告!!!就这样被折磨了不短时间!!!(期间使用过disable函数,但是发现disable函数之后后台接收不到前台的的数据!!!)
- LABjs、RequireJS、SeaJS 介绍
dcj3sjt126com
jsWeb
LABjs 的核心是 LAB(Loading and Blocking):Loading 指异步并行加载,Blocking 是指同步等待执行。LABjs 通过优雅的语法(script 和 wait)实现了这两大特性,核心价值是性能优化。LABjs 是一个文件加载器。RequireJS 和 SeaJS 则是模块加载器,倡导的是一种模块化开发理念,核心价值是让 JavaScript 的模块化开发变得更
- [应用结构]入口脚本
dcj3sjt126com
PHPyii2
入口脚本
入口脚本是应用启动流程中的第一环,一个应用(不管是网页应用还是控制台应用)只有一个入口脚本。终端用户的请求通过入口脚本实例化应用并将将请求转发到应用。
Web 应用的入口脚本必须放在终端用户能够访问的目录下,通常命名为 index.php,也可以使用 Web 服务器能定位到的其他名称。
控制台应用的入口脚本一般在应用根目录下命名为 yii(后缀为.php),该文
- haoop shell命令
eksliang
hadoophadoop shell
cat
chgrp
chmod
chown
copyFromLocal
copyToLocal
cp
du
dus
expunge
get
getmerge
ls
lsr
mkdir
movefromLocal
mv
put
rm
rmr
setrep
stat
tail
test
text
- MultiStateView不同的状态下显示不同的界面
gundumw100
android
只要将指定的view放在该控件里面,可以该view在不同的状态下显示不同的界面,这对ListView很有用,比如加载界面,空白界面,错误界面。而且这些见面由你指定布局,非常灵活。
PS:ListView虽然可以设置一个EmptyView,但使用起来不方便,不灵活,有点累赘。
<com.kennyc.view.MultiStateView xmlns:android=&qu
- jQuery实现页面内锚点平滑跳转
ini
JavaScripthtmljqueryhtml5css
平时我们做导航滚动到内容都是通过锚点来做,刷的一下就直接跳到内容了,没有一丝的滚动效果,而且 url 链接最后会有“小尾巴”,就像#keleyi,今天我就介绍一款 jquery 做的滚动的特效,既可以设置滚动速度,又可以在 url 链接上没有“小尾巴”。
效果体验:http://keleyi.com/keleyi/phtml/jqtexiao/37.htmHTML文件代码:
&
- kafka offset迁移
kane_xie
kafka
在早前的kafka版本中(0.8.0),offset是被存储在zookeeper中的。
到当前版本(0.8.2)为止,kafka同时支持offset存储在zookeeper和offset manager(broker)中。
从官方的说明来看,未来offset的zookeeper存储将会被弃用。因此现有的基于kafka的项目如果今后计划保持更新的话,可以考虑在合适
- android > 搭建 cordova 环境
mft8899
android
1 , 安装 node.js
http://nodejs.org
node -v 查看版本
2, 安装 npm
可以先从 https://github.com/isaacs/npm/tags 下载 源码 解压到
- java封装的比较器,比较是否全相同,获取不同字段名字
qifeifei
非常实用的java比较器,贴上代码:
import java.util.HashSet;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import net.sf.json.JSONArray;
import net.sf.json.JSONObject;
import net.sf.json.JsonConfig;
i
- 记录一些函数用法
.Aky.
位运算PHP数据库函数IP
高手们照旧忽略。
想弄个全天朝IP段数据库,找了个今天最新更新的国内所有运营商IP段,copy到文件,用文件函数,字符串函数把玩下。分割出startIp和endIp这样格式写入.txt文件,直接用phpmyadmin导入.csv文件的形式导入。(生命在于折腾,也许你们觉得我傻X,直接下载人家弄好的导入不就可以,做自己的菜鸟,让别人去说吧)
当然用到了ip2long()函数把字符串转为整型数
- sublime text 3 rust
wudixiaotie
Sublime Text
1.sublime text 3 => install package => Rust
2.cd ~/.config/sublime-text-3/Packages
3.mkdir rust
4.git clone https://github.com/sp0/rust-style
5.cd rust-style
6.cargo build --release
7.ctrl