learner

编写大模型Prompt提示词方法

你的任务是：①比对参考句(reference)与学员朗读的转写(learner)；②统计正确朗读的单词比例correct_ratio=(#matched_words)/(#words_in_reference

打小就很皮...·2025-05-21 00:08

【笔记ing】牛津高阶英汉双解词典（第9版）Oxford Advanced Learner‘s English-Chinese Dictionary(Ninth) edition

Abbreviationsusedinthedictionary本词典使用的缩写abbr.abbreviation缩写adj.adjective形容词adv.adverb副词Ccountablenoun可数名词conj.conjunction连词det.determiner限定词Iintransitiveverb不及物动词n.noun名词pl.plural复数pppastparticiple过去分

许科大·2025-03-03 02:57

Vue + Spring Boot 项目实战项目简介

参考https://learner.blog.csdn.net/article/details/88925013githubhttps://github.com/Antabot/White-Jotter

程序员琛琛·2025-02-17 06:16

2025年01月15日Github流行趋势

今日star数：1032-项目维护者：wsxiaoys,apps/autofix-ci,icycodes,liangfung,boxbeam-项目简介：自托管的AI编码助手2.项目名称：qwerty-learner

油泼辣子多加·2025-01-17 22:21

Basic Paxos Vs Multi Paxos

它主要包含三个角色：提议者（Proposer）、接受者（Acceptor）和学习者（Learner）。主要角色提议者（Pro

学博成·2024-08-25 11:00

0001-在线学习基础介绍

小新学算法·2024-02-07 02:42

Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析

基本定义算法中的参与者主要分为三个角色，同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案，提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner

Zal哥哥·2024-02-02 15:58

Learner Agency in the early years

Disscuss:1.ThenatureoflearneragencyWhyislearneragencyimportant2.Themutuallybeneficalrelationshipbetweenthelearnerandtheirenvironmentin“agenticengagement3.theroleofeducatorWhatisthelearneragency?图片发自Ap

Anna5娜娜·2024-01-27 20:35

【机器学习故事版】《围棋小将的智慧之旅》

在一个遥远的围棋王国里，住着一个名叫Q-learner的小棋手。这个王国里的棋盘简化成了3x3大小（实际围棋远大于此，但为了方便理解，我们先从简单开始）。

德天老师·2024-01-18 08:38

Spring Boot 启动，自动执行指定方法的 7 种方法

参考链接：https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/17358463.html

打孔猿·2024-01-16 11:08

Zookeeper(七)-服务端集群模式-启动流程-2

接上一节继续10.Follower接收同步数据(Learner.syncWithLeader)protectedvoidsyncWithLeader(longnewLeaderZxid)throwsIOException

进击的蚂蚁zzzliu·2024-01-11 22:12

分布式（5）

可以理解为人大代表（Proposer)在人大向其他代表(Acceptors)提案，通过后让老百姓(Learner)落实。Paxos将系统中

龙贝子·2024-01-03 17:31

folly库的安装-Ubuntu18.04

一、环境本文使用Ubuntu18.04安装folly库，g++和cmake的版本如下：root@learner:~#g++--versiong++(Ubuntu7.5.0-3ubu

玩转流媒体·2024-01-03 09:56

如何顺利通过New Haven驾驶学习理论考试（Driver learner permit knowledge Test）

2019-10-181.前言今天很开心，虽然许多人都说驾驶学习理论考试非常简单，的确不难，但是不认真准备，可能就大意失荆州了!我就是这样子，最终幸运踩线通过。给大家分享一下我的经验，警示后人。2.学习理论考试的要求通过这个考试是获得驾照的第一步。但报名考试并非交钱就行，需要满足一天条件。1.J1要有SSN.J2要有不能申请SSN的拒信，也是在那里开，很简单，J2拿护照签证就好2.笔试报名在DMV的

冬之物语·2023-12-29 19:17

Hive优化-SQL调优

Hive优化-SQL调优此博客参考了其他博客：hivesqlhttps://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/13087976.html后续还会继续更新和优化优化的根本思想

ShyGlow·2023-12-27 18:20

决策树原理及实现(Decision Tree)

项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner原博客：https://daya-jin.github.io/tag/#tree模型概述决策树算法最早用于分类任务

d518a9b6ae51·2023-12-20 21:38

OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING

LSTM内部的更新非常类似于梯度下降的更新，因此利用LSTM的结构训练一个meta-learner模型，用于学习另一个神

果园林·2023-12-19 23:04

强化学习douzero模型伪代码

文章目录伪代码中文逻辑算法1Douzero的Actor过程算法2Douzero的Learner过程伪代码中文逻辑算法1Douzero的Actor过程Input:对于每一次entry,共享bufferBL

Mystery_zero·2023-12-17 03:35

X-learner:Meta-learners for Estimating HeterogeneousTreatment Effects using Machine Learning

Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning笔记论文地址：Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning摘要在实验和观察性研究中，异质化的treatment的评估和分析受到了人们越来越多

爿臣戈王耑·2023-12-05 21:39

启动 AWS Academy Learner Lab【教学】（Hadoop实验）

博客主页：A_SHOWY系列专栏：力扣刷题总结录数据结构云计算第一部分创建实例过程首先，需要创建3台EC2，一台作主节点(masternode)，两台作从节点(slavesnode)。1.镜像选择EC2（弹性计算云）：是AWS提供的最基本的云计算产品：虚拟专用服务器。这些“实例”可以运行大多数操作系统。2.选择实例类型实例类型这里我选择的t2.medium,虽然选择t2.micro或者t2.sma

A_SHOWY·2023-12-05 05:36

gcc基本用法

gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-9.2.0/gcc/Invoking-GCC.html#Invoking-GCC参考链接：https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner

夏虫_1c76·2023-12-03 01:27

朴素贝叶斯原理及实现(Naive Bayes)

项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/naive_bayes/GaussianNaiveBayes.ipynb原博客：https

d518a9b6ae51·2023-11-20 09:28

浅谈Uplift model

2.1T-Learner（Twomodel-差分响应模型）2.2S-Learner（SingleModel）2.3modelingupliftdirectly3、评估uplift模型？

m0_63026143·2023-10-30 07:59

VC维的理解

VC维(VapinikChervonenkisDimension)可以度量模型的表达能力(representationalpower).Learner&ComplexityunderfitvsoverfitBeforewedefineVCTestError

sawyer_2172·2023-10-28 11:42

协同过滤原理及实现(Collaborative Filtering)

原项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/tree/master/recommend概述协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的方法了

d518a9b6ae51·2023-10-16 18:29

Tcl与Design Compiler （二）——DC综合与Tcl语法结构概述

本文如果有错，欢迎留言更正；此外，转载请标明出处http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis=translation

weixin_34150224·2023-10-16 05:33

Design Compiler - DC综合与Tcl语法结构概述（二）

转载文章，来源出处http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner============================================1

Paul安·2023-10-16 05:03

Tcl与Design Compiler 01 ——DC综合与Tcl语法结构概述

转载自http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner转载http://www.cnblogs.com/IClearner/，作者：IC_learner1、

Lux_an·2023-10-16 05:58

使用 FSL 和 TrackVis 分析 DTI 数据

转载原文使用FSL和TrackVis分析DTI数据Alex/2018-05-21/free-learner@163.com弥散加权成像（DiffusionWeightedImaging,DWI）通过测量水分子的弥散程度来反映水分子所处的组织结构特点

神经影像数据处理·2023-10-08 03:14

C++读取文件夹下的所有文件名

网上各种博客上面都是这段代码：这段代码出处应该是https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/6424563.html这里记下这段代码并做个注解，方便以后查找使用

一棵栗子树·2023-10-02 19:28

Navicat连接MySQL8.0版本时出现Client does not support authentication protocol requested by server；报错的问题解决办法

https://blog.csdn.net/DA_learner/article/details/80202190

xmb·2023-09-30 17:12

博客列表

https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/5829556.html

遇见你_17be·2023-09-17 15:19

【云原生进阶之PaaS中间件】第二章Zookeeper-3.2架构详解

1Zookeeper工作原理1.1Zookeeper的角色»领导者（leader），负责进行投票的发起和决议，更新系统状态»学习者（learner），包括跟随者（follower）和观察者（observer

江中散人·2023-09-14 09:34

分布式集群框架——zookeeper必考面试题②

15、数据同步整个集群完成Leader选举之后，Learner（Follower和Observer的统称）回向Leader服务器进行注册。

肉肉肉肉肉肉~丸子·2023-09-09 09:41

TBSS简介和预处理

-----------------------------------------------------------TBSS概述使用TBSS分析DWI数据-Alex/2019-08-30/free_learner

MRI_lab·2023-09-04 15:49

To Be a Quick Learner

今天看了部分《哈佛商业评论》，里面讲怎样学习。提到快速学习能力可能是唯一的可持续竞争优势。学习指要抵制住对新事物的排斥、寻找成长机会、激励自己习得完全不同的能力。这需要一个人愿意尝试，愿意一次又一次的成为新手。而这，恰恰是大多数人觉得令人极度不舒适的情况。经研究发现，善于学习新事物的人有四个特征：强烈的渴望、清晰的自我觉察、好奇心与乐于接受脆弱状态。学习新的内容前，我们通常会把焦点放在负面结果上，

逆光含笑·2023-09-01 03:21

欧路词典之享用攻略

其中涵盖了学习词典（Learner'sDictionary）、母语词典、搭配词典（Collocation）、同义词词典（Thesaurus）、俚语词典、辨析词典等。2、

Namaste_20e5·2023-08-31 02:40

关联规则原理及实现(Association Rules)

项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/rule/Apriori.ipynb原博客：https://daya-jin.github.io

d518a9b6ae51·2023-08-30 19:49

基于Vue的前后端分离开发的前端项目构建

注：贴子是复制粘贴的，只是防止找不到帖子，原文章：https://learner.blog.csdn.net/article/details/88926242一、安装VueCLI因为需要使用npm安装VueCLI

你得支棱起来呀-·2023-08-26 08:56

关联规则-算法原理与案例

✓关联规则是无监督的机器学习方法，用于知识发现，而非预测✓关联规则的学习器（learner）无需事先对训练数据进行打标签，因为无监督学习没有训练这个步骤。缺点是很难对关联规则学习器进行模型评估，一

照希·2023-08-25 12:01

序列最小优化算法实现(Sequential Minimal Optimization)

项目地址：https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/svm/SMO.ipynb原博客：https://daya-jin.github.io

d518a9b6ae51·2023-08-25 02:46

基于Googlenet深度学习网络的交通工具种类识别matlab仿真

%获取网络层名称和类别数Feature_Learner

简简单单做算法·2023-08-24 23:21

【学习笔记、面试准备】机器学习西瓜书要点归纳和课后习题参考答案——第1章

模型（model）/学习器（learner）：从数据中学得的结果。学习算法在

出尘呢·2023-07-28 13:36

tidb数据同步及事务原理

读写都是通过leader；follower只有选举和备份的作用，读写都不经过follower；learner只有复制的作用，没有选举权；leader选举(leaderelection)两个超时控制选举：

congchp·2023-07-28 12:50

分布式系统 - 一致性及协议

分布式系统一致性常见的一致性方案一致性算法1Paxos1.1Paxos集群角色Proposer-提出议案Acceptor-参与角色Learner-不参与提案,接收已通过提案1.2提案选定流程Prepare

markfork·2023-07-25 14:36

paxos学习笔记

Learner(最终决策学习者)：不参与决策，从Proposers/

kgduu·2023-07-15 16:22

010、体系架构之TiFlash

TiKV还是TiFLashTiFlash功能异步复制一致性读取(写虽然是异步，但读可以做到一致性)引擎智能选择计算加速架构TiFLASH也是通过raft算法进行同步，但它不怎么消耗资源，因为它的角色四Learner

数哥·2023-06-17 17:08

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知

汀、人工智能·2023-06-16 11:32

了解基于模型的元学习：Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM

摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的LearningtoLearn优化策略和Meta-LearnerLSTM。本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-LearningtoLearn优化策略、Meta-LearnerLSTM》，作者：汀丶。1.

华为云开发者联盟·2023-06-16 10:00

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-LearningtoLearn优化策略、Meta-LearnerLSTM1.LearningtoLearnLearningtoLearnbyGradientDescentbyGradientDescent提出了一种全新的优化策略，用LSTM替代传统优化方法学习一个针对特定任务的优化器。在机器学习中，通常把优化目标$f(\theta)$表示成$$\t

·2023-06-15 11:59

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使用 FSL 和 TrackVis 分析 DTI 数据

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