在后疫情时代，如何开发你的数据科学能力？

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新冠疫情让世界许多地方陷入停滞，也让数据科学焕发出新的生命。谷歌制作了交互式地图来追踪当地和全球的新冠疫情病例，标有确诊病例、死亡病例以及治愈出院病例的统计数据，也预测了疫情在近期的发展趋势。

 

你很可能会用这样的地图来了解疫情的最新情况，但你也许不清楚，病毒传播数据监测的背后正是数据科学。

 

后疫情时代，数据科学大有可为。

 

 

1.可以考虑医疗分析行业

 

数据科学分析方法已经广泛应用于新冠病毒的研究，医疗行业服务者、保险公司和销售公司都非常需要数据科学家。

 

首先，数据分析师使用世界卫生组织等可靠来源发布的已证实数据，创建了人们每天都在查看的交互式地图。数据的可视化有助于全世界的人们了解新冠疫情的发展状况以获取最新的统计数据。你可以立刻进入医疗分析领域，为地方、区域、城市和省份创建更详细精准的地图。

 

据Dan Shah称，数据分析师将负责医疗行业分析——处理零碎的医疗卫生相关数据，以确定发展模式及趋势。数据科学家的行业缺口正在增大，截至2020年6月，Indeed网站显示共有8287名医疗行业数据科学家。

 

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如果你想加入，需要学会在医疗分析领域必需的方法和程序。根据数据科学家职位招聘信息的研究分析，以下是雇主最看重的十大资质：

 

· R语言软件

· 机器学习技术

· Python

· 定制产品开发

· 成果沟通技巧

· 数据处理

· 算法开发

· 统计学（方差分析、通用线性模型等）

· 叙事并交付可行结果的能力

· 解决数据驱动型问题的能力

 

 

2.你可以在疫情过后帮助企业恢复

 

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全球各地的企业都因新冠疫情而受到巨大打击。数据科学研究人员Dan Rutherford说：“许多企业已经在寻找维持运营并恢复运转的方法，他们可以运用数据科学家的帮助去做出更好的决策。”

 

最近一项针对不同专业领域分析专家的调查显示，高管们越来越希望通过分析来解决疫情带来的危机。超过40%的受访者认为分析是度过危机的重要方法。

 

图源：BurtchWorks

 

公司需要度过的难关有：

 

· 评估并预测供应链中断情况

· 消费者支持度调查与社交媒体上有关公司和疫情的帖子的褒贬分析

· 根据先前的衰退数据集开发仿真

· 揭示并了解疫情对运营的影响

 

研究解决这些挑战的数据分析方法有助于我们明确建立职业生涯，也有助于帮助企业从危机中复苏。

 

 

2020年如何学习数据分析？

 

“为了获取开始你职业生涯或提高你技能所需的知识，你可以参加在线课程，”Dana Keane建议道，“这些课程有不同的任务、风格和评估测试，你可以按照自己的节奏去学习。”

 

在传统院校获得数据科学硕士学位的平均成本一般在2.5万美元到12万美元之间，所以如果你预算有限，不妨选择在线课程。网络上有面向所有技能水平和方法的课程，你只需要任选其一便可开始学习。

 

不过，在注册课程之前，最好考虑制定一项学习计划。这将帮助你专注于最重要的技能，同时也能对你在该领域的发展有一个清晰的展望。

 

· 如果你是初学者：学习Python、统计基础、R语言和基本的机器学习算法。

· 如果你是中级学习者：学习大数据、深度学习和更高级的机器学习算法。

· 如果你需要练习，使用数据集。

 

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在2020年，学习数据科学有机会让你进入一个前景广阔、报酬丰厚的领域，在医疗、公共服务、商业和其他领域发挥出作用。随着越来越多的机构和公司开始以数据为导向，对数据科学技能的需求越来越大。

 

在后疫情时代，数据科学技能必将成为最炙手可热的资质。

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