pip conda源更改 && anaconda修改Python版本

PIP 换源

windows

用户目录创建pip文件夹保存上诉代码为pip.ini

[global]

index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

[install]

trusted-host = mirrors.aliyun.com

Linux

修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)， 内容如下（或者如上）：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 

anaconda conda 换源

windows

1 添加清华源

命令行中直接使用以下命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
 
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

2 添加中科大源

conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
conda config --set show_channel_urls yes

Linux

将以上配置文件写在~/.condarc中 
vim ~/.condarc

channels:
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - defaults
show_channel_urls: true

Anaconda中Python版本的管理

conda是anaconda下面的一个包，也是一个包管理工具。anaconda则是一个python发行版本，包含有conda在内的各种包。miniconda就是只包含conda和conda的依赖，对于其他包，可以用conda装。pip是python 包下载管理工具，conda的话不仅是python 包下载管理工具，还可以下载其他语言的包（比如R语言），当然conda和pip是可以一起用的。
 

Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

4 如何在anaconda下改变python的版本

根据网页：http://python.jobbole.com/87522/

使用以下命令创建新环境：    
conda create -n env_name list of packages

其中 -n 代表 name，env_name 是需要创建的环境名称，list of packages 则是列出在新环境中需要安装的工具包。

比如我现在的python版本是3.6，但是我想安装一个python 3.4的环境，则在anaconda prompt输入：
conda create -n py34 python=3.4

控制台会输出：

# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate py34
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

现在激活这个新配置的环境：conda activate py34
输入python --version，可以看到

这时候打开anaconda navigator，发现多出来一个环境选择

 

所以，这样看来确实很方便，各个环境互相独立，都放在文件夹 D:\software\anaconda\envs 下：

还有，如果要删除我们配置的新环境，则：
conda env remove -n env_name

显示所有环境：
conda env list

当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。[6]
conda env export > environment.yaml

同样，当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
conda env create -f environment.yaml

 

 

参考：

anaconda的python管理:https://blog.csdn.net/weixin_39278265/article/details/82982937

conda源更改:https://blog.csdn.net/jasonzhoujx/article/details/81130109?utm_source=blogxgwz0