机器视觉技术在现代仓储物流的应用

随着物联网(IoT)、机器视觉、穿戴辅助装置与其他自动化技术应用比例越来越高，让现代化仓储呈现出极为不同的面貌。根据研究机构Tractica预估，由於使用穿戴装置可在仓储管理上节省大量时间与人工，供应链管理应用将成为未来推进其成长的主要动力。
机器视觉
全球货物配送龙头优比速(UPS)也开始为众多员工配备穿戴装置，并提供第三方供应链管理服务，得以即时传输包括送货、维修历史、以及机器设备使用说明在内的资料，却仍有与现有营运模式尚未充份整合的技术挑战，确保所有穿戴装置彼此相容，以及能顺利连结至公司网路。
利用智慧眼镜与穿戴装置的声控功能，仓管人员只需看一眼预备出货的产品，就已完成扫描;接着包裹资料会显示在显示器上，之後只要用声控指令便能完成包裹出货。
HTC日前也宣布，将再度携手采用HTC Vive虚拟实境技术的汽车制造商Volkswagen集团与新创公司Innoactive合作，透过Digital Reality HubGroup平台，打造内部生产与物流的虚拟实境解决方案，首度让位在德国沃尔夫斯堡的员工在虚拟世界中，跨国与位於捷克物流中心的同事们在虚拟会议室中交换意见。
从电商巨头亚马逊及美国搜寻引擎巨擘Google大力发展无人机，到有「中国亚马逊」之称的京东商城开始聚焦无人机送货和自动化物流中心的搭建，智慧物流的浪潮席卷而来，已经成为物流产业发展不可逆转的趋势。尤其受惠於中国大陆在跨境贸易与电商市场蓬勃发展，以及「互联网+」、「中国智造」等政策影响下，当地物流业已从过去的末端行业上升为引导生产、促进消费的先导产业。预估到2020年，大陆物流自动化系统市场规模将超过1,000亿元，且可保持每年15%以上的高速成长。
业者还能利用目前已成熟的条码QR-code、射频识别(RFID)、感测器、全球定位系统(GPS)等物联网技术，通过资讯处理和网路通信技术平台，广泛应用於物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等环节;
未来加入AI、机器学习等先进技术後，还可让物流系统拥有推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。使得仓储内部空间设计必须进行大幅度的调整，以增加更多IT自动化基础设施;相对的，企业也需要更多具备专业技能的员工，以担负自动化设备管理、维修任务，或处理较复杂的订单。