LeetCode 64. Minimum Path Sum

题目描述

知识点

动态规划

结果

挺好

实现

码前思考

感觉还行，跟之前的Unique Paths和Unique Paths Ⅱ的思想类似

代码实现

//思想与之前的机器人的题目差不多，都是二维矩阵内的运算
class Solution {
public:
    int minPathSum(vector<vector<int>>& grid) {
        //获取grid的大小
        int n = grid.size();
        int m = grid[0].size();

        //初始化数组
        vector<vector<int>> dp(n,vector<int>(m,0));

        //base case操作
        dp[0][0] = grid[0][0];
        for(int i=1;i<m;i++){
            dp[0][i] = grid[0][i] + dp[0][i-1];
        }
        for(int i=1;i<n;i++){
            dp[i][0] = grid[i][0] + dp[i-1][0];
        }

        //进行dp的过程
        for(int i=1;i<n;i++){
            for(int j=1;j<m;j++){
                dp[i][j] = min(dp[i-1][j],dp[i][j-1])+grid[i][j];
            }
        }
        return dp[n-1][m-1];
    }
};

码后反思

1. 虽然很快就写出来了，但是这是比较基础的题目，还有很多更难的，不要掉以轻心，机试中比较难的之一就是动态规划了。。。