【Codecs系列】量化死区dead zone的理解

DATE: 2020.7.26


文章目录

    • 1、参考
    • 2、量化死区
    • 3、H.264量化死区
    • 4、H.265量化死区

1、参考

H.264 Quantization
HEVC量化死区

2、量化死区

在标量量化中,会将一定区间内的信号值量化为一个代表值,对于0附近对应的区间,就被称为死区,该区间内的信号会被量化为0。

一般的量化器,可用下面的公式来表示:
在这里插入图片描述

反量化可表示为:
在这里插入图片描述

量化步长△△决定了量化器的编码压缩率与图像精度。如果△△比较大,相应的编码长度较小,图像细节损失较多;如果△△比较小,相应的编码长度较大,图像损失细节较少。编码器需根据实际图像来改变△△值。

可以看到,这种量化器是求下整,也就是会把区间[0,△)[0,△)的值量化成0

你可能感兴趣的:(【视音频技术之基础知识】,【视频编解码开发】,Codec,量化死区,编解码,视频)