105、从前序与中序遍历构造二叉树&&106、从中序与后续遍历构造二叉树

105、从前序与中序遍历构造二叉树

根据一棵树的前序遍历与中序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出

前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7]
中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]

返回如下的二叉树：

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

//思路：preorder第一个元素为root,在inorder中找到root，root左面为左子树，右面为右子树，不断递归。如下图所示。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
 public TreeNode buildTree(int[] preorder,int[] inorder) {
		//思路：在preorder第一个结点是根节点，在inorder中找到root，root左面是左子树，右面是右子树
		if(preorder.length==0)
			return null;
		return buildTree(preorder,0,preorder.length-1,inorder,0,inorder.length-1);
	}
	public TreeNode buildTree(int[] preorder,int l1,int r1,int[] inorder,int l2,int r2) {
		if(l1>r1)
			return null;
		if(l1==r1)
			return new TreeNode(preorder[l1]);
		TreeNode root=new TreeNode(preorder[l1]);
		int i=l2;
		while(preorder[l1]!=inorder[i])
			i++;
		root.left=buildTree(preorder,l1+1,l1+i-l2,inorder,l2,i-1);
		root.right=buildTree(preorder,l1+i-l2+1,r1,inorder,i+1,r2);
		return root;
	}
}

106、从中序与后续遍历构造二叉树

根据一棵树的中序遍历与后序遍历构造二叉树。

注意:
你可以假设树中没有重复的元素。

例如，给出

中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]

返回如下的二叉树：

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public TreeNode buildTree(int[] inorder, int[] postorder) {
        //思路：postorder最后一个元素为root，在inorder中找到root，root左面为左子树，右面为右子树，不断递归
		if(postorder.length==0)
			return null;
		return buildTree(postorder,0,postorder.length-1,inorder,0,inorder.length-1);
	}
	public TreeNode buildTree(int[] postorder,int l1,int r1,int[] inorder,int l2,int r2) {
		if(l1>r1)
			return null;
		if(r1==l1)
			return new TreeNode(postorder[l1]);
		TreeNode root=new TreeNode(postorder[r1]);
		int i=l2;
		while(inorder[i]!=postorder[r1])
			i++;
		root.left=buildTree(postorder,l1,l1+i-l2-1,inorder,l2,i-1);
		root.right=buildTree(postorder,l1+i-l2,r1-1,inorder,i+1,r2);
		return root;
    }
}