【旧文重新排版】借 Go 语言 database/sql 包谈数据库驱动和连接池设计

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| jiayangchen

封面图片 | Unsplash

因为之前的文章感觉排版太差了,不容易阅读

接下来会把一些旧文重新排版再发一下

即使你不了解 Go 语言,阅读本文也不会有障碍

1. 什么是池化技术

池化技术 (Pool) 是一种很常见的编程技巧,在请求量大时能明显优化应用性能,降低系统频繁建连的资源开销。

我们日常工作中常见的有数据库连接池、线程池、对象池等,它们的特点都是将 “昂贵的”、“费时的” 的资源维护在一个特定的 “池子” 中,规定其最小连接数、最大连接数、阻塞队列等配置,方便进行统一管理和复用,通常还会附带一些探活机制、强制回收、监控一类的配套功能。

2. database/sql 包

2.1 设计哲学

Go 语言中对数据库进行操作需要借助标准库下的 database/sql 包进行,它对上层应用提供了标准的 API 操作接口,对下层驱动暴露了简单的驱动接口,并在内部实现了连接池管理。

这意味着不同数据库的驱动可以很方便地实现这些驱动接口,但不再需要关心连接池的细节,只需要基于单个连接。

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2.2 极简接口

它对外暴露的接口简单易懂,利于第三方 Driver 去实现,接口的功能包括 Driver 注册、ConnStmtTxRows 结果集等。

我们通过 Conn Stmt 这两个接口来体会一下接口设计的精妙(这两个接口对应到 Java 就是 Connection Statement 接口,只是 Go 更加简单)

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我相信你即使没有学习过 Go 语言,仅凭你的 Java 知识,也可以毫不费力地看懂上面这些接口的意思。

这些对于驱动层暴露的接口非常简单,让驱动程序可以方便地去实现。

2.3 调用关系

整个 database/sql 驱动接口的调用关系非常清晰。

简单来说驱动程序先通过 Open 方法拿到一个新建的 Conn,然后调用 ConnPrepare 方法,传入 SQL 语句得到该语句的 Stmt,最后调用 Stmt Exec 方法传入参数返回结果,查询语句同理,但返回的是行数据结果集。

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3. 连接池设计

3.1 sql.DB 对象关键属性

Go 语言操作数据库时,我们先使用 sql.Open 方法返回一个具体的 sql.DB 对象,如下代码片中的 db

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sql.DB 对象即是我们访问数据库的入口,我们看看它里面的关键属性,均与连接池的设计相关

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3.2 建立连接

事实上,连接并不是在 sql.Open 返回 db 对象时就建立的,这一步仅仅开了个接收建连请求的 channel,实际建连步骤要等到执行具体 SQL 语句时才会进行。下面我们通过一些例子讲述一下连接是怎么建立的,连接池的逻辑又是怎么实现的。

讲述这部分原理不会贴太多的源码,那就变成源码解析了,对不了解 Go 语言的同学也不友好,主要希望能传达一些连接池设计的思想。

database/sql 对上层应用暴露的操作接口中,比较常用的是 Exec Query,前者常用于执行写 SQL,后者可以用于读 SQL。但是不论走哪个方法,都会调用到建连逻辑 db.conn 方法,附带建连上下文和建连策略两个参数。

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其中建连策略分为 cachedOrNewConnalwaysNewConn。前者优先从 freeConn 空闲连接中取出连接,否则就新建一个;后者则永远走新建连接的逻辑。

使用 cachedOrNewConn 策略的建连逻辑中,会先判断是否有空闲连接,如果有取出首个空闲连接,紧接着判断该连接是否过期需要被回收,如果没有过期则可以正常使用进入后续逻辑。

如果没有空闲连接则判断连接数是不是已经达到最大,若没有可以新建连接,反之就得阻塞这个请求让它等待可用连接。

如果需要新建连接,则调用底层 Driver 实现的连接器的 Connect 接口,这部分就是由各个数据库 Driver 自行去实现了。

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3.3 释放连接

某个连接使用完毕之后需要归还给连接池,这也是数据库连接池实现中比较重要的逻辑,通常还伴随着对连接的可靠性检测。

如果连接异常关闭,那么不应该继续还给连接池,而是应该新建一个连接进行替换。

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Java Druid 连接池会有 testOnReturn 或者 testOnBorrow 选项,表示在归还连接或者是获取连接时进行有效性检测,但是开启这两项本质上会延长连接被占用的时间,损失一部分性能。

Go 语言中对这项功能的实现比较简单,并没有具体的有效性检测机制,只是直接根据连接附带的 err 信息,如果是 ErrBadConn 异常则关闭并发送信号新建一个。

3.4 清理连接

database/sql 包下提供了与连接池相关的三个关键参数设置,分别是 maxIdlemaxOpen maxLifeTime

三个参数的含义很容易理解,如果想要深入了解,推荐阅读 Configuring sql.DB for Better Performance.

MySQL 侧会强制 kill 掉长时间空闲的连接(8h),Go 语言提供了 maxLifeTime 选项设置连接被复用的最大时间。

注意并不是连接空闲时间,而是从连接建立到这个时间点就会被回收,从而保证连接活性。

这块的清理机制是通过一个异步任务来做的,关键是逻辑是每个一秒遍历检查 freeConn 中的空闲连接,判断是否超出最大复用期限,超出的连接加入 Closing 数组,后续被 Close

4. 总结

最近的工作内容是基于 go-sql-driver 实现了一个支持读写分离和高可用的自定义 driver,在调研和学习期间感受到了 Go 语言 database/sql 包的简明清晰。

虽然它在部分功能的实现上偏简单甚至没有,但是依旧覆盖了大部分数据库连接池的主要功能和特性,因此我觉得用它来抛砖引玉是个好选择。

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