Apache Kylin 最新的 Streaming OLAP 实现

Apache Kylin是中国首个Apache顶级开源项目,它在万亿数据规模下可实现秒级实时计算。在传统Hadoop平台愈发难以满足快速实时交互分析需求的今天,Apache Kylin开始受到了越来越多的关注。

本场Chat将由韩卿解密在Apache Kylin V1.5版本Streaming Cubing功能实验性的尝试中所遇到的挑战与收获以及在V1.6版本中新Streaming Cubing功能的改进,揭示其是怎样结合创新性的Plugin架构以及Kafka来完成实现的,通过Twitter消息分析场景来解析这些改进所带来的好处,并总结未来将如何做进一步完善。


作者简介:韩卿 (Luke Han) ,Kyligence Inc联合创始人兼CEO,Apache Kylin联合创建者及项目委员会主席,首个来自国内的Apache软件基金会顶级项目副总裁、微软MVP,负责Kylin的战略规划,发展路线图及产品设计等,并致力于发展Apache Kylin全球社区,构建生态系统及推广工作。曾担任eBay全球分析基础架构部大数据产品负责人、Actuate中国首席顾问、卓越动力华东区技术总监等职,在大数据,数据仓库,商业智能,可视化情报分析等领域拥有丰富的经验。

阅读全文: http://gitbook.cn/gitchat/activity/58d4cf9a45529040665a717b

您还可以下载 CSDN 旗下精品原创内容社区 GitChat App ,阅读更多 GitChat 专享技术内容哦。

FtooAtPSkEJwnW-9xkCLqSTRpBKX

你可能感兴趣的:(Apache Kylin 最新的 Streaming OLAP 实现)