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天空的蓝耀
python线性代数
列主元Gauss消去法3.1题目对于某电路的分析,归结为就求解线性方程组RI=V\pmb{RI=V}RI=V,其中R=[31−13000−10000−1335−90−1100000−931−100000000−1079−30000−9000−3057−70−500000−747−300000000−3041000000−50027−2000−9000−229]\pmb{R}=\begin{bmat
- SLAM中常用的库
wq_151
人工智能SLAM计算机视觉人工智能机器学习slam
SLAM中常用的库关于库关于库Pangolin是一个用于OpenGL显示/交互以及视频输入的一个轻量级、快速开发库,下面是Pangolin的Github网址:githubEigen是一个高层次的C++库,有效支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。pagenanoflann是一个c++11标准库,用于构建具有不同拓扑(R2,R3(点云),SO(2)和SO(3)(2D和3D旋转组))的
- 机器学习先导课《数值分析》(1)——绪论及误差分析
WarrenRyan
数值分析——绪论及误差分析数值分析——绪论及误差分析全文目录数值分析的作用及其学习工具使用数值分析常用工具数值分析的具体实例(多项式简化求值)计算机数值误差产生机理计算机的数值存储方式计算机误差产生原因误差误差限与精度模型误差观测误差截断误差舍入误差有效数字缺失误差的产生和避免误差的传播算法设计的稳定性与病态条件病态问题计算的稳定性练习题ReferenceAboutMe联系方式全文目录(博客园)机
- python数值分析
寂静丿夏夜
python数据分析numpy
python数值分析上学期上数值分析课的时候被老师要求用python写代码,最后代码加上实验报告,写了一天终于给整完了。为了让大家不在这么煎熬秃顶,我就把我之前写的代码整理一下分享给大家。python二分法解决方程:x^3±2*x-5、、、defsolve_function(x):returnx**3-2*x-5defdichotomy(left,right,eps):mid=(left+righ
- 二次和三次样条曲线的作用,生成二次和三次样条曲线的方法
kfjh
算法
为什么二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用二次样条曲线在插值和逼近中有重要作用,主要原因如下:二次样条插值具有一些重要的性质和应用价值。例如,它能够保证拟合曲线不仅通过所有给定的数据点,而且在每段曲线连接处一阶导数相等,从而使得拟合曲线相对平滑。每段曲线是二次曲线。为什么三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用三次样条曲线在插值和逼近中有重要作用,主要原因如下:首先,三次样条插值是一种常用的数值分析方
- 2019-10-04 学习极大似然估计与优化理论
小郑的学习笔记
主要推导了一个公式推导MLE与LSE.jpeg即用极大似然估计(MLE)的角度去解多元线性回归其结果与最小二乘(LSE)解的结果是一样的,这一点我觉得很神奇。可以看这个解释例子https://www.cnblogs.com/little-YTMM/p/5700226.html2。学习数值分析,学习了两种优化,无约束最优化和有约束最优化。无约束最优化主要有梯度下降法牛顿法梯度下降法在接近极值的时候会
- 北航数值分析作业三
weixin_34214500
c/c++ui数据结构与算法
frommathimport*t_table=[0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0]th=0.2u_table=[0,0.4,0.8,1.2,1.6,2]uh=0.4z_table=[[-0.5,-0.34,0.14,0.94,2.06,3.5],[-0.42,-0.5,-0.26,0.3,1.18,2.38],[-0.18,-0.5,-0.5,-0.18,0.46,1.42],[0.22
- 数值分析大作业c语言版,数值分析大作业3
黄之昊
数值分析大作业c语言版
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼数值分析大作业3一、设计方案1.使用牛顿迭代法,对原题中给出的,,()的11*21组分别求出原题中方程组的一组解,于是得到一组和对应的。2.对于已求出的,使用分片二次代数插值法对原题中关于的数表进行插值得到。于是产生了z=f(x,y)的11*21个数值解。3.从k=1开始逐渐增大k的值,并使用最小二乘法曲面拟合法对z=f(x,y)进行拟合,得到每次的。当时
- 今日小结
夜景_Y
明天有门数值分析考试,这几天一直在刷题库,刷的遍数不算多,题型也大致看了一遍。仍是有许多不会。内心很慌,但是因为今天写的很多,晚上应该歇歇脑子了。刚有室友给我分享的一套题,还没来得及看。大致看了一眼,有我没见过的题,希望明天考试顺利。图片发自App
- LeetCode刷题记——69. x 的平方根(牛顿迭代法)
JimmyGreen
题目描述:实现intsqrt(intx)函数。计算并返回x的平方根,其中x是非负整数。由于返回类型是整数,结果只保留整数的部分,小数部分将被舍去。示例1:输入:4输出:2示例2:输入:8输出:2说明:8的平方根是2.82842...,由于返回类型是整数,小数部分将被舍去。一想到平方根,我第一时间想到用2分法的方法去计算,用一个while循环来控制终止条件。但是突然想到在数值分析中学到的牛顿迭代法,
- ODE45——求解状态变量(微分方程组)
Y. F. Zhang
控制系统仿真与CAD
ode45函数ode45实际上是数值分析中数值求解微分方程组的一种方法,4阶五级Runge-Kutta算法。调用方法[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x_0,options,pars)[t,x]=ode45(Fun,tspan,x0,options,pars)其实这种方程的每一个状态变量都是t的函数,我们可以从现
- 有限元编程经典教材推荐
suoge223
有限元编程从入门到精通matlabpythonc++c语言githubvisualstudiocode制造
有限元方法是工程学和科学计算领域中广泛应用的数值分析技术。有关有限元编程的教材通常覆盖了理论、数值方法和实际编程技能。以下是10本关于有限元编程的教材,每本书都具有其独特的优势,并为读者提供了深入理解和实践有限元方法的机会。需要的小伙伴可以私信我~1.《AFirstCourseintheFiniteElementMethod》byDarylL.Logan-理由:这本书是有限元方法领域的经典之作,适
- Python---Pycharm安装各种库(第三方库)
程序员老冉
pythonpycharm开发语言青少年编程汇编程序人生
一、前言Pycharm中,通常需要安装很多第三方库,才可以使用相应的拓展功能,这篇文档给你介绍Pycharm中的常用库,以及安装的两种方法!二、Pycharm常用库的介绍Pycharm是一款非常流行的Python集成开发环境(IDE),支持多种Python库和框架。以下是一些常用的Python库:NumPy:用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas:用于数据分析和数据预处理的Pytho
- [NA]Lab2:求多项式函数的零点
ZJU_TEDA
数值分析数值分析
任务概述数值分析课程的第二个实验,计算一个多项式函数在给定区间[a,b]上的零点。多项式函数形如:p(x)=cnxn+cn−1xn−1+...c1x+c0裁判数据保证在给定区间内存在唯一的实数根。函数接口定义doublePolynomial_Root(intn,doublec[],doublea,doubleb,doubleEPS);其中n表示多项式的阶数,c为传入多项式的系数,a和b分别为区间的
- [计算机数值分析]牛顿法求解方程的根
Spring-_-Bear
武理四年c++数值分析牛顿迭代法迭代求方程根
Spring-_-Bear的CSDN博客导航对于方程f(x)=0f(x)=0f(x)=0设已知它的近似根xkx_{k}xk,则函数f(x)f(x)f(x)在点xkx_{k}xk附近可用一阶泰勒多项式p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)p(x)=f(x_{k})+f'(x_{k})(x-x_{k})p(x)=f(xk)+f′(xk)(x−xk)来近似,因此方程f(x)=0f(x)=0f(x
- 我们究竟读了一个什么样的大学?
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在大学里,我们表面上在学习,但是根本不知道学了些什么,学了怎么用,为什么而学。我感觉现在三四流大学的教育跟现实是脱节的,很落后,学校的培养方案变了又变,可能他也不知道自己想要培养什么样的学生。像我们这样的大学,不注重学生找什么样的工作,反而格外注意研究生升学率,是不是有点本末倒置了呢?把所有的东西都寄希望于未来,那我现在在干嘛,要你这个本科是干嘛?研究生有一门公共课叫数值分析,而我们大二就学过了,
- 我的最大收获与成长
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经历Iamnotadesignernoracoder.I'mjustaguywithapoint-of-viewandacomputer.翻译:俺不是码畜,俺只是一条对着电脑有点想法的土木狗。笔者1982年出生,西南交通大学渣硕,目前仍在土木行业(PS:年纪大,跳不动)。2001-2005年,本科阶段学的C艹,60几分飘过。2005-2008年,研究生阶段用Ansys、Flac3D做数值分析。20
- Android中矩阵Matrix实现平移,旋转,缩放和翻转的用法详细介绍
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Android应用进阶篇android矩阵算法
一,矩阵Matrix的数学原理矩阵的数学原理涉及到矩阵的运算和变换,是高等代数学中的重要概念。在图形变换中,矩阵起到关键作用,通过矩阵的变换可以改变图形的位置、形状和大小。矩阵的运算是数值分析领域的重要问题,对矩阵进行分解和简化可以简化计算过程。对于一些特殊矩阵,如稀疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。在MatrixMatrix中,矩阵的数学原理同样适用。Matrix提供了缩放、平移、旋转和
- 无法从字符串单元格获取数值:Cannot get a NUMERIC value from a STRING cell
兰觅
说明:从excel中上传数据,报如下错CannotgetaNUMERICvaluefromaSTRINGcell:无法从字符串单元格获取数值分析如下:excel单元格类型为string类型的,获取值时写的数值类型如图所示解决方式如下:1.先获取单元格string类型的数据2.然后转换为double类型图示
- Numpy使用简介
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Numpy相关题目【Python】——Numpy初体验【Python】——NumPy基础及取值操作Numpy是基于Python的通用数值计算工具包,其内包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包,比如Scipy,和数值分析工具包,比如Pandas、Scikit-learn,都依赖Numpy。利用Numpy,能够高效地对一维数组、矩阵或更高维度的多维数组进行运算,性能比使用Python列
- MATLAB介绍
人间造梦工厂
MATLABMATLAB
MATLAB是MATrixLABoratory即矩阵实验室的缩写,是由美国MathWorks公司开发的专业工程与科学计算软件,是一个集科学计算、数值分析、矩阵计算、数据可视化及交互式程序设计于一体的计算环境,形成一个易于使用的视窗环境。MATLAB执行由MATLAB语言编写的程序,同时提供丰富的预定义函数库,可以简化编程过程,提高编程效率。MATLAB有很多自带的功能强大的工具,如:各类工具箱编辑
- 【数值分析】最小二乘,最佳一致逼近
你哥同学
数值分析matlab最小二乘最佳一致逼近
最小二乘用于不知道f(x){f(x)}f(x)的时候,[a,b]{[a,b]}[a,b]只有一堆点。x1∣x2∣x3∣⋯∣xn∣−−−−−−−−−−f(x1)∣f(x2)∣f(x3)∣⋯∣f(xn)∣\begin{array}{cccccc}x_1&|&x_2&|&x_3&|&\cdots&|&x_n&|\\-&-&-&-&-&-&-&-&-&-\\f(x_1)&|&f(x_2)&|&f(x_3)
- 【数值分析】数值微分
你哥同学
数值分析matlab数值微分
1.基于Taylor公式的数值微分公式f′(x)≈f(x+h)−f(x)h , 截断误差 −f′′(ξ)2hf'(x)\approx\frac{f(x+h)-f(x)}{h}\,\,,\,\,截断误差\,\,\,-\frac{f''(\xi)}{2}hf′(x)≈hf(x+h)−f(x),截断误差−2f′′(ξ)hf′(x)≈f(x)−f(x−h)h , 截断误差 −f′′(ξ)2
- 【数值分析】区间折半法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab区间折半法数值分析
区间折半法从梯形公式出发,上一步步长为h{h}h,则有步长折半后的积分T2n=12Tn+h2∑i=0n−1f(xi+0.5)T_{2n}=\frac{1}{2}T_n+\frac{h}{2}\sum_{i=0}^{n-1}f(x_{i+0.5})T2n=21Tn+2hi=0∑n−1f(xi+0.5)matlab实现%%区间折半法例子formatlong[Ii]=halfStep(@f,0,1,1e
- 【数值分析】最佳平方逼近,最佳逼近
你哥同学
数值分析数值分析最佳逼近
最佳平方逼近∑k=0nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min\sum_{k=0}^{n}W_k(f(x_k)-\phi(x_k))^2=\mink=0∑nWk(f(xk)−ϕ(xk))2=min→节点非常多时∫abρ(x)(f(x)−ϕ(x))2dx=min\xrightarrow[]{\text{节点非常多时}}\int_a^b\rho(x)(f(x)-\phi(x))^2\mathrmd
- 【数值分析】逼近,正交多项式
你哥同学
数值分析线性代数数值分析逼近
逼近由离散点(函数表)给出函数关系通常有两种方法:使用多项式插值使用多项式插值会带来两个问题:1.龙格现象2.数值本身带有误差,使用插值条件来确定函数关系不合理三次样条插值三次样条插值克服了龙格现象,但计算量大。曲线拟合的最小二乘法可以克服龙格现象,同时不会有大计算量。用函数序列pn(x){p_n(x)}pn(x)去近似一个函数f(x){f(x)}f(x),称为逼近。用函数Φ{\Phi}Φ去近似一
- Anaconda下载安装与使用
ZShiJ
Python数据挖掘pythonjupyteranaconda
前言Pandas之所以被称为工具包,原因是Pandas这个工具是由不同的代码模块组成的。每一个代码模块的功能不同,合在一起构成Pandas的丰富功能。其他工具包亦然。名称描述NumpyNumpy是通用的数值计算工具包,包含大量数学计算函数和矩阵运算函数。多数科学计算工具包和数值分析工具包依赖Numpy。PandasPandas是基于Numpy构建的、开源的Python数据分析工具包,依赖高效的数据
- HTB靶机:RainyDay
lainwith
靶机htb
目录介绍主机信息探测网站探测子域名爆破(BurpSuite)目录爆破爆破参数值分析&破解hash登录系统反弹shell端口转发内网穿透【很坑】配置socks代理内网扫描换用windows做内网渗透子域名信息收集爆破密钥位置爆破密钥内容JWT攻击进程监控Flag1&获取SSH私钥提权python沙盒逃逸&提权为jack_adm破解hash参考介绍系统:linux难度:困难发布日期:2022/10/1
- 【数值分析】非线性方程求根,牛顿法,牛顿下山法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab数值分析牛顿法牛顿下山法
4.牛顿法收敛时牛顿法的收敛速度是二阶的,不低于二阶。如果函数有重根,牛顿法一般不是二阶收敛的。xk+1=xk−f(xk)f′(xk)x_{k+1}=x_k-\frac{f(x_k)}{f'(x_k)}xk+1=xk−f′(xk)f(xk)matlab实现%%牛顿迭代例子f=@(x)x.^2-2;g=@(x)2.*x;x=newton(f,g,2,1e-7,100)%%牛顿迭代functionx=
- 【数值分析】非线性方程求根,二分法,割线法,matlab实现
你哥同学
数值分析matlab二分法割线法
1.基本问题收敛阶limk→∞∣ek+1∣∣ek∣r=C>0 , r为收敛阶\lim_{k\to\infty}\frac{|e_{k+1}|}{|e_k|}^r=C>0\,\,,\,\,r为收敛阶k→∞lim∣ek∣∣ek+1∣r=C>0,r为收敛阶2.二分法二分法是线性收敛的,如果指定精度ϵ{\epsilon}ϵ,则最多需要迭代步数k=⌈log2(b−aϵ)⌉k=\lceil\log_2
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(