- 【io_uring】简介和使用
ywang_wnlo
存储liburingio_uring
文章目录简介使用系统调用liburing样例代码流程编译参考资料简介io_uring是Linux在5.1版本引入的一套新的异步IO实现。相比Linux在2.6版本引入的AIO,io_uring性能强很多,接近SPDK[1],同时支持bufferIOio_uring的作者JensAxboe是Linux内核块层和其他块设备的维护者,同时也是CFQ、Noop、Deadline调度器、blktrace以及
- 【重识云原生】第六章容器6.1.7.1节——Docker核心技术cgroups综述
江中散人
云原生-IaaS专栏linuxcgroupdocker云原生进程组
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 高性能异步io机制:io_uring
linux大本营
c++linuxepollio_uring异步io
io_uring是linux内核5.10引入的异步io接口。相比起用户态的DPDK、SPDK,io_uring作为内核的一部分,通过mmap的方式实现用户和内核共享内存,并基于memorybarrier在这块内存上实现了两个无锁环形队列:submissionqueuering(sq)和completionqueuering(cq)。sq用于用户程序向内核提交IO任务,内核执行完成的任务会放入cq,
- spdk技术原理简介和实践经验
大隐隐于野
#介质专栏spdk
一、导读与机械硬盘相比,NVMe-ssd在性能、功耗和密度上都有巨大的优势,并且随着固态存储介质的高速发展,其价格也在大幅下降,这些优势使得NVMe-ssd在分布式存储中使用越来越广泛。由于NVMe-ssd的性能比传统磁盘介质高出很多,使得在整个IO处理过程中,软件部分占用的时间比例大大提升,成为制约存储系统性能的主要因素。为了充分发挥后端NVMe-ssd的性能,intel开发出了存储性能开发工具
- NVMe-oF RDMA vs. TCP延时测试对比:端到端SPDK的意义
大隐隐于野
#介质专栏tcp/ip网络协议网络spdknvmeof
前不久看到一篇《NVIDIABlueField再创DPU性能世界纪录》的新闻,该测试环境是2台服务器,每台各安装2块NVIDIABluefield-2DPU,形成4条100GbE以太网直连,两端分别跑NVMe-oFTarget(存储目标)和Initiator(主机端)。测试结果包括TCP和RoCE(RDMA)两部分,上图是第一部分。我们看到,用户态SPDKtoSPDK的512Byte小块读测试达到
- 【SPDK】【NoF】使用SPDK实现NVMe over Fabrics Target
大隐隐于野
#介质专栏nofspdk
本文使用两台PC,一台做NVMeoverFabricsTarget(服务端),一台做NVMeoverFabricsinitiator(客户端)。首先使用SoftRoCE来实现底层的rdma传输,然后使用SPDK来实现NVMeoverFabricsTarget。一.首先使用SoftRoCE来实现rdma服务端和客户端都是:CentOS-7-x86_64-DVD-1810服务端和客户端都要loadso
- 【SPDK】【NoF】使用SPDK部署NVMe over TCP
大隐隐于野
#介质专栏spdknof
SPDKNVMeoverFabricsTarget是一个用户空间应用程序,通过以太网,Infiniband或光纤通道等结构呈现块设备,SPDK目前支持RDMA和TCP传输。本文将在已经编译好SPDK的基础上演示如何使用SPDK搭建NVMeoverTCP,前提是您已经将一块NVMe硬盘挂载到linux系统中。如果您想获取有关SPDK更详细的信息,请参考官方文档。演示过程的Host主机的ip地址是19
- 【重识云原生】第六章容器6.4.4节——ReplicaSet组件
江中散人
云原生-IaaS专栏kubernetesdocker容器云原生ReplicaSet
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- SPDK优化数据库经验
年更yao
#SPDK
美团SPDK优化https://blog.csdn.net/weixin_37097605/article/details/114052086TIDB+SPDKhttps://zhuanlan.zhihu.com/p/355702004头条https://www.atzlinux.com/atzlinux/doc/os2atc2019/SPDK-bytedance-miaoyu.pdf
- 自下而上-存储全栈(TiDB/RockDB/SPDK/fuse/ceph/NVMe/ext4)存储技术专家成长路线
攻城狮百里
存储开发tidbceph存储开发
数字化时代的到来带来了大规模数据的产生,各行各业都面临着数据爆炸的挑战。随着云计算、物联网、人工智能等新兴技术的发展,对存储技术的需求也越来越多样化。不同应用场景对存储的容量、性能、可靠性和成本等方面都有不同的要求。具备存储技术知识和技能的人才更具有竞争力。存储技术专家成长路线技术点主要运用在存储库架构设计、企业级存储系统、分布式存储系统、云存储系统、分布式数据库、高性能存储引擎、文件系统等领域。
- NVMe over Fabrics with SPDK with iRDMA总结 - 1
mounter625
Linuxkernellinuxkernel
1.0Introduction简介NVMExpress*(NVMe*)drivesarehigh-speed,low-latency,solid-statedrives(SSDs),thatconnectovertheserverPeripheralComponentInterconnectExpress*(PCIe*)bus.NVMExpress*(NVMe*)硬盘是高速、低延迟的固态硬盘(SS
- 【重识云原生】第六章容器基础6.4.7.2节——CronJob
江中散人
云原生-IaaS专栏kubernetes云原生容器CronJobPod1024程序员节
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 【重识云原生】第六章容器基础6.4.10.5节——Statefulset原理剖析
江中散人
云原生-IaaS专栏kubernetes云原生容器PodStatefulSet
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 利用SPDK改善NVMe存储I/O性能
大隐隐于野
存储专栏spdk
长期以来,SATA、SAS盘统治着企业级存储,虽然前些年SSD固态存储介质的出现对AHCI协议类型的存储访问带来了一定性能提升,但与CPU的计算速度相比,只能是杯水车薪,并且SSD的性能也不能充分地得到发挥。传统存储技术也由于访问路径长、时延大和吞吐量低而越发不能满足“大数据”存储的需求,并且饱受诟病。近几年推出的NVMe技术以PCIe作为SSD的访问接口,极大地缩短了I/O的访问路径,同时NVM
- spdk用户态块层详解
大隐隐于野
存储专栏spdk
先通过回顾内核态的通用块层来详细介绍SPDK通用块层,包括通用块层的架构、核心数据结构、数据流方面的考量等。最后描述基于通用块层之上的两个特性:一是逻辑卷的支持,基于通用块设备的Blobstore和各种逻辑卷的特性,精简配置(Thin-Provisioned)、快照和克隆等;二是对流量控制的支持,结合SPDK通用块层的优化特性来支持多应用对同一通用块设备的共享。内核通用块层Linux操作系统的设计
- 【重识云原生】第六章容器6.1.10节——DockerFile解析
江中散人
云原生-IaaS专栏docker容器云原生DockerfileK8S
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 【重识云原生】第六章容器6.1.3节——Docker常用命令
江中散人
云原生-IaaS专栏容器云原生K8Sdocker云计算
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- Linux开源存储全栈详解:从Ceph到容器存储
DPDK技术员
dpdklinux开源ceph
内容简介本书致力于帮助读者形成有关Linux开源存储世界的细致的拓扑,从存储硬件、Linux存储堆栈、存储加速、存储安全、存储管理、分布式存储、云存储等各个角度与层次展开讨论,同时对处于主导地位的、较为流行的开源存储项目进行阐述,包括SPDK、ISA-L、OpenSDS、Ceph、OpenStackSwift与Cinder、容器存储等。本书内容基本不涉及具体源码,主要围绕各个项目的起源与发展、实现
- 【重识云原生】第六章容器基础6.4.10.1节——StatefulSet概述
江中散人
云原生-IaaS专栏1024程序员节云原生kubernetes容器StatefulSet
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- 存储性能测试
漂亮的丑小鸭丫
qt开发语言
概述存储性能测试主要包括DPU硬件模拟virtio-blk引擎的性能测试,引擎+SPDKbDev走NVMe-o-RoCE到对端NULLbDev的性能测试。影响测试的因素:1.宿主机的内存读写能力;2.PCIe带宽;3.DPU的virtio-blk引擎的能力。硬件模拟virtio-blk引擎的性能测试启动SNAP,并创建NULLbDev:aliasspdk_rpc.py=‘spdk_rpc.py-s
- SPDK概览
ZVAyIVqt0UFji
内核java大数据分布式数据库
女主宣言:SPDK是Intel针对NVMeSSD开源的高性能存储框架,它能够减低IO路径上软件栈所占用的耗时占比,从而尽可能发挥出硬件设备的性能。接下来小编带大家去深入了解SPDK,让我们一起探究它的奥妙所在吧!PS:丰富的一线技术、多元化的表现形式,尽在"360云计算",点击关注哦!01简介:随着硬件设备存储介质的改变和性能不断的提升,存储设备处理IO的能力越来越快,传统的旋转设备HDD单个IO
- SPDK集成rocksdb问题:open error: Invalid argument: Compression type Snappy is not linked with the
饿狗007
SPDKRocksDBubuntulinux
问题描述vagrant@vagrant:~/rocksdb$执行以下语句的时候,./db_bench首先是会提示你去安装gflags,然后我去安装完gflags之后再执行出现如题所示的错误,这是因为相关的安装包没有安装,vagrant@vagrant:~/rocksdb$./db_benchInitializingRocksDBOptionsfromthespecifiedfileInitiali
- 2020-01-15
DSJ巡山
rdma用麦乐思的;采购计划5年;硬件加速需要交换机做对应更改;iscacy稳定性,性能可以,故障切换不大好;ubantun近期软件能力提升:spdkqemu实现一个设备驱动,qemu负责virtio初始化,vhost模式,spdk直接与虚机virtio对接;spdk启动占几个核;性能提升:intelV510微妙;容器内核领域;目前配置2张网卡:主机在线热迁移是否有需求?重保大促时是否要做微调?公
- 详解DPDK技术知识点
DPDK技术员
网络服务器运维
导读:随着芯片和高速网络接口技术的快速发展,IO超越CPU的运行速率,为此DPDK应运而生。通过环境抽象层旁路内核协议栈、轮询模式的报文无中断收发、优化内存、队列管理、基于网卡多队列和流识别的负载均衡等多项技术,实现了在x86处理器架构下的高性能报文转发能力。为了让更多读者比较全面了解DPDK技术,笔者整理了“详解DPDK和SPDK技术知识点”资料,目录介绍如下所示:1、DPDK背景介绍12、DP
- io_uring原理
谭英智
简介io_uring是2019年在linux新增的异步IO接口。它的出现是为了替代linux的旧的异步IO接口aio。它以高效率、适用面广碾压aioio_uring可以访问directio、bufferio和网络IO它的性能近乎原生的内存操作在磁盘访问方面,媲美spdk在网络访问方面,以多倍的优势超越epollAIO存在的问题只能访问directio不是所有路径都是异步的,例如如果需要元数据来执行
- dpdk/spdk/网络协议栈/存储/网关开发/网络安全/虚拟化/ 0vS/TRex/dpvs技术专家成长体系教程
攻城狮百里
DPDK网络协议网络
课程围绕安全,网络,存储,云原生4个维度去讲解核心技术点。6个专栏组成:dpdk网络专栏、存储技术专栏、安全与网关开发专栏、虚拟化与云原生专栏、测试工具专栏、性能测试专栏一、dpdk网络dpdk基础知识多队列网卡,vmxnet/e1000igb_uio与vfio模块kni模块hugepage的理解零拷贝dpdk与netmap区别dpdk的工作环境网络协议栈dpdk-arp.netsh静态arp表设
- 【重识云原生】第六章容器6.1.5节——Docker核心技术Namespace
江中散人
云原生-IaaS专栏linuxchroot云原生NamespaceIPC
《重识云原生系列》专题索引:第一章——不谋全局不足以谋一域第二章计算第1节——计算虚拟化技术总述第二章计算第2节——主流虚拟化技术之VMareESXi第二章计算第3节——主流虚拟化技术之Xen第二章计算第4节——主流虚拟化技术之KVM第二章计算第5节——商用云主机方案第二章计算第6节——裸金属方案第三章云存储第1节——分布式云存储总述第三章云存储第2节——SPDK方案综述第三章云存储第3节——Ce
- SPDK的块设备抽象层,从一个简单的示例程序讲起
数据存储张
存储技术从入门到精通java开发语言存储LinuxSANSCSI
最早的SPDK仅仅是一个NVMe驱动,但现在的SPDK已经不是原来的SPDK了,其功能涵盖了整个存储栈。为了能够实现丰富的功能,SPDK实现了一个块设备抽象层,其功能与Linux内核的块设备层类似,这个块设备抽象层称为BDEV。块设备抽象层BDEV在整个SPDK栈中的位置如图所示,它位于中间位置。向下实现对多种不同类型块设备驱动的管理,除了NVMe外还有malloc(ramdisk),LinuxA
- ceph 代码分析 读_BlueStore源码分析之BlockDevice
马汝为
ceph代码分析读
前言Ceph新的存储引擎BlueStore已成为默认的存储引擎,抛弃了对传统文件系统的依赖,直接管理裸设备,通过Libaio的方式进行读写。抽象出了BlockDevice基类,提供统一的操作接口,后端对应不同的设备类型的实现(Kernel、NVME、NVRAM)等。除此之外,还引入了支持NVME的spdk,完全通过用户态操作NVME磁盘,提升IOPS缩短延迟。目前Ceph进一步的工作计划是基于Se
- 安装配置SPDK
克莱默申克
杂存储DPDK系统开发
SPDK需要DPDK的支持本文操作参考2021-03-04SPDK安装指南也感谢gitee库的拥有者https://gitee.com/piter-zhang/projects下载SPDKgitclonehttps://gitee.com/oss_enterprise_go_enterprise/spdk.git更改SPDK的gitmodules文件,换成国内gitee源cdspdknano.gi
- rust的指针作为函数返回值是直接传递,还是先销毁后创建?
wudixiaotie
返回值
这是我自己想到的问题,结果去知呼提问,还没等别人回答, 我自己就想到方法实验了。。
fn main() {
let mut a = 34;
println!("a's addr:{:p}", &a);
let p = &mut a;
println!("p's addr:{:p}", &a
- java编程思想 -- 数据的初始化
百合不是茶
java数据的初始化
1.使用构造器确保数据初始化
/*
*在ReckInitDemo类中创建Reck的对象
*/
public class ReckInitDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建Reck对象
new Reck();
}
}
- [航天与宇宙]为什么发射和回收航天器有档期
comsci
地球的大气层中有一个时空屏蔽层,这个层次会不定时的出现,如果该时空屏蔽层出现,那么将导致外层空间进入的任何物体被摧毁,而从地面发射到太空的飞船也将被摧毁...
所以,航天发射和飞船回收都需要等待这个时空屏蔽层消失之后,再进行
&
- linux下批量替换文件内容
商人shang
linux替换
1、网络上现成的资料
格式: sed -i "s/查找字段/替换字段/g" `grep 查找字段 -rl 路径`
linux sed 批量替换多个文件中的字符串
sed -i "s/oldstring/newstring/g" `grep oldstring -rl yourdir`
例如:替换/home下所有文件中的www.admi
- 网页在线天气预报
oloz
天气预报
网页在线调用天气预报
<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8"
pageEncoding="utf-8"%>
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transit
- SpringMVC和Struts2比较
杨白白
springMVC
1. 入口
spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter(这里要指出,filter和servlet是不同的。以前认为filter是servlet的一种特殊),这样就导致了二者的机制不同,这里就牵涉到servlet和filter的区别了。
参见:http://blog.csdn.net/zs15932616453/article/details/8832343
2
- refuse copy, lazy girl!
小桔子
copy
妹妹坐船头啊啊啊啊!都打算一点点琢磨呢。文字编辑也写了基本功能了。。今天查资料,结果查到了人家写得完完整整的。我清楚的认识到:
1.那是我自己觉得写不出的高度
2.如果直接拿来用,很快就能解决问题
3.然后就是抄咩~~
4.肿么可以这样子,都不想写了今儿个,留着作参考吧!拒绝大抄特抄,慢慢一点点写!
- apache与php整合
aichenglong
php apache web
一 apache web服务器
1 apeche web服务器的安装
1)下载Apache web服务器
2)配置域名(如果需要使用要在DNS上注册)
3)测试安装访问http://localhost/验证是否安装成功
2 apache管理
1)service.msc进行图形化管理
2)命令管理,配
- Maven常用内置变量
AILIKES
maven
Built-in properties
${basedir} represents the directory containing pom.xml
${version} equivalent to ${project.version} (deprecated: ${pom.version})
Pom/Project properties
Al
- java的类和对象
百合不是茶
JAVA面向对象 类 对象
java中的类:
java是面向对象的语言,解决问题的核心就是将问题看成是一个类,使用类来解决
java使用 class 类名 来创建类 ,在Java中类名要求和构造方法,Java的文件名是一样的
创建一个A类:
class A{
}
java中的类:将某两个事物有联系的属性包装在一个类中,再通
- JS控制页面输入框为只读
bijian1013
JavaScript
在WEB应用开发当中,增、删除、改、查功能必不可少,为了减少以后维护的工作量,我们一般都只做一份页面,通过传入的参数控制其是新增、修改或者查看。而修改时需将待修改的信息从后台取到并显示出来,实际上就是查看的过程,唯一的区别是修改时,页面上所有的信息能修改,而查看页面上的信息不能修改。因此完全可以将其合并,但通过前端JS将查看页面的所有信息控制为只读,在信息量非常大时,就比较麻烦。
- AngularJS与服务器交互
bijian1013
JavaScriptAngularJS$http
对于AJAX应用(使用XMLHttpRequests)来说,向服务器发起请求的传统方式是:获取一个XMLHttpRequest对象的引用、发起请求、读取响应、检查状态码,最后处理服务端的响应。整个过程示例如下:
var xmlhttp = new XMLHttpRequest();
xmlhttp.onreadystatechange
- [Maven学习笔记八]Maven常用插件应用
bit1129
maven
常用插件及其用法位于:http://maven.apache.org/plugins/
1. Jetty server plugin
2. Dependency copy plugin
3. Surefire Test plugin
4. Uber jar plugin
1. Jetty Pl
- 【Hive六】Hive用户自定义函数(UDF)
bit1129
自定义函数
1. 什么是Hive UDF
Hive是基于Hadoop中的MapReduce,提供HQL查询的数据仓库。Hive是一个很开放的系统,很多内容都支持用户定制,包括:
文件格式:Text File,Sequence File
内存中的数据格式: Java Integer/String, Hadoop IntWritable/Text
用户提供的 map/reduce 脚本:不管什么
- 杀掉nginx进程后丢失nginx.pid,如何重新启动nginx
ronin47
nginx 重启 pid丢失
nginx进程被意外关闭,使用nginx -s reload重启时报如下错误:nginx: [error] open() “/var/run/nginx.pid” failed (2: No such file or directory)这是因为nginx进程被杀死后pid丢失了,下一次再开启nginx -s reload时无法启动解决办法:nginx -s reload 只是用来告诉运行中的ng
- UI设计中我们为什么需要设计动效
brotherlamp
UIui教程ui视频ui资料ui自学
随着国际大品牌苹果和谷歌的引领,最近越来越多的国内公司开始关注动效设计了,越来越多的团队已经意识到动效在产品用户体验中的重要性了,更多的UI设计师们也开始投身动效设计领域。
但是说到底,我们到底为什么需要动效设计?或者说我们到底需要什么样的动效?做动效设计也有段时间了,于是尝试用一些案例,从产品本身出发来说说我所思考的动效设计。
一、加强体验舒适度
嗯,就是让用户更加爽更加爽的用你的产品。
- Spring中JdbcDaoSupport的DataSource注入问题
bylijinnan
javaspring
参考以下两篇文章:
http://www.mkyong.com/spring/spring-jdbctemplate-jdbcdaosupport-examples/
http://stackoverflow.com/questions/4762229/spring-ldap-invoking-setter-methods-in-beans-configuration
Sprin
- 数据库连接池的工作原理
chicony
数据库连接池
随着信息技术的高速发展与广泛应用,数据库技术在信息技术领域中的位置越来越重要,尤其是网络应用和电子商务的迅速发展,都需要数据库技术支持动 态Web站点的运行,而传统的开发模式是:首先在主程序(如Servlet、Beans)中建立数据库连接;然后进行SQL操作,对数据库中的对象进行查 询、修改和删除等操作;最后断开数据库连接。使用这种开发模式,对
- java 关键字
CrazyMizzz
java
关键字是事先定义的,有特别意义的标识符,有时又叫保留字。对于保留字,用户只能按照系统规定的方式使用,不能自行定义。
Java中的关键字按功能主要可以分为以下几类:
(1)访问修饰符
public,private,protected
p
- Hive中的排序语法
daizj
排序hiveorder byDISTRIBUTE BYsort by
Hive中的排序语法 2014.06.22 ORDER BY
hive中的ORDER BY语句和关系数据库中的sql语法相似。他会对查询结果做全局排序,这意味着所有的数据会传送到一个Reduce任务上,这样会导致在大数量的情况下,花费大量时间。
与数据库中 ORDER BY 的区别在于在hive.mapred.mode = strict模式下,必须指定 limit 否则执行会报错。
- 单态设计模式
dcj3sjt126com
设计模式
单例模式(Singleton)用于为一个类生成一个唯一的对象。最常用的地方是数据库连接。 使用单例模式生成一个对象后,该对象可以被其它众多对象所使用。
<?phpclass Example{ // 保存类实例在此属性中 private static&
- svn locked
dcj3sjt126com
Lock
post-commit hook failed (exit code 1) with output:
svn: E155004: Working copy 'D:\xx\xxx' locked
svn: E200031: sqlite: attempt to write a readonly database
svn: E200031: sqlite: attempt to write a
- ARM寄存器学习
e200702084
数据结构C++cC#F#
无论是学习哪一种处理器,首先需要明确的就是这种处理器的寄存器以及工作模式。
ARM有37个寄存器,其中31个通用寄存器,6个状态寄存器。
1、不分组寄存器(R0-R7)
不分组也就是说说,在所有的处理器模式下指的都时同一物理寄存器。在异常中断造成处理器模式切换时,由于不同的处理器模式使用一个名字相同的物理寄存器,就是
- 常用编码资料
gengzg
编码
List<UserInfo> list=GetUserS.GetUserList(11);
String json=JSON.toJSONString(list);
HashMap<Object,Object> hs=new HashMap<Object, Object>();
for(int i=0;i<10;i++)
{
- 进程 vs. 线程
hongtoushizi
线程linux进程
我们介绍了多进程和多线程,这是实现多任务最常用的两种方式。现在,我们来讨论一下这两种方式的优缺点。
首先,要实现多任务,通常我们会设计Master-Worker模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此,多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker。
如果用多进程实现Master-Worker,主进程就是Master,其他进程就是Worker。
如果用多线程实现
- Linux定时Job:crontab -e 与 /etc/crontab 的区别
Josh_Persistence
linuxcrontab
一、linux中的crotab中的指定的时间只有5个部分:* * * * *
分别表示:分钟,小时,日,月,星期,具体说来:
第一段 代表分钟 0—59
第二段 代表小时 0—23
第三段 代表日期 1—31
第四段 代表月份 1—12
第五段 代表星期几,0代表星期日 0—6
如:
*/1 * * * * 每分钟执行一次。
*
- KMP算法详解
hm4123660
数据结构C++算法字符串KMP
字符串模式匹配我们相信大家都有遇过,然而我们也习惯用简单匹配法(即Brute-Force算法),其基本思路就是一个个逐一对比下去,这也是我们大家熟知的方法,然而这种算法的效率并不高,但利于理解。
假设主串s="ababcabcacbab",模式串为t="
- 枚举类型的单例模式
zhb8015
单例模式
E.编写一个包含单个元素的枚举类型[极推荐]。代码如下:
public enum MaYun {himself; //定义一个枚举的元素,就代表MaYun的一个实例private String anotherField;MaYun() {//MaYun诞生要做的事情//这个方法也可以去掉。将构造时候需要做的事情放在instance赋值的时候:/** himself = MaYun() {*
- Kafka+Storm+HDFS
ssydxa219
storm
cd /myhome/usr/stormbin/storm nimbus &bin/storm supervisor &bin/storm ui &Kafka+Storm+HDFS整合实践kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgzapache-storm-0.9.2-incubating.tar.gzKafka安装配置我们使用3台机器搭建Kafk
- Java获取本地服务器的IP
中华好儿孙
javaWeb获取服务器ip地址
System.out.println("getRequestURL:"+request.getRequestURL());
System.out.println("getLocalAddr:"+request.getLocalAddr());
System.out.println("getLocalPort:&quo