- 论文鉴赏:孙等人采用基于MR(Manifoldranking,流行排序)的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图,然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。
神笔馬良
mr计算机视觉人工智能
问题描述:孙等人采用基于MR(Manifoldranking,流行排序)的视觉显著性目标检测方法对绿色苹果图像进行处理并生成显著图,然后通过形态学处理和边缘检测等操作实现了果实的识别。请问这句话中的流行排序是什么,原理是什么,干什么用的。显著图是什么结果,可以用来干什么?问题解答:"流行排序"(ManifoldRanking,简称MR)是一种用于图像处理和计算机视觉中的视觉显著性检测方法。它基于图
- BASNet:Boundary-aware salient object detection
Kun Li
应用算法目标检测计算机视觉
CVPR2019开源论文|BASNet:关注边界的显著性检测本文提出一种基于深度监督学习的前景提取构架BASNet,其在边缘感知上有优异的表现。https://mp.weixin.qq.com/s/fjq4UyDMN9Z9lvNZ7aNLWABASNet:Boundary-AwareSalientObjectDetection论文学习_basnet:boundary-awaresalientobj
- 实现稳定的联合显著性检测和联合目标分割
umbrellazg
算法python
1TitleTowardStableCo-SaliencyDetectionandObjectCo-Segmentation(BoLi;LvTang;SenyunKuang;MofeiSong;ShouhongDing)【IEEETransactionsonImageProcessing2022】2ConclusionThispaperpresentanovelmodelforsimultaneo
- 2024年显著性检测论文及代码汇总(1)
学不动了躺叭
深度学习目标检测计算机视觉
ACMMMDistortion-awareTransformerin360°SalientObjectDetectioncodeAbstacrt:现有的方法无法处理二维等矩投影引起的畸变。本文提出了一个基于Transformer的模型,即DATFormer。首先,引入两个畸变自适应模块。其一是畸变映射模块,预处理全局畸变特征;其二是畸变自适应注意力块,减少多尺度特征的局部畸变。然后,为利用360°
- 静态背景下运动目标检测 matlab_干货 | 视频显著性目标检测(文末附有完整源码)...
weixin_39747049
静态背景下运动目标检测matlab
显著性检测近年来引起了广泛的研究兴趣。这种日益流行的原因在于在各种视觉任务(如图像分割、目标检测、视频摘要和压缩等)中有效地使用了这些模型。显著性模型大致可分为两类:人眼注视预测和显著目标检测。根据输入类型,可进一步分为静态显著性模型和动态显著性模型。背景将CNN应用于视频显著性的第一个问题是缺乏足够大、标记密集的视频训练数据。据我所知,CNN在计算机视觉方面的成功在很大程度上归功于大规模标注图像
- 四元傅里叶显著性图-四元数-Matlab编程
zxchz
四元数四元傅里叶变换Matlab
3.基于四元傅里叶变换的显著性检测(Spatio-temporalSaliencyDetectionUsingPhaseSpectrumofQuaternionFourierTransform)定义t时刻的输入图像F(t)(t=1,2,...,T,T表示输入视频的总帧数),r(t)、g(t)、b(t)分别表示F(t)的红、绿、蓝三通道,则其独立的颜色通道R(红)G(绿)B(蓝)Y(黄)分别定义为:
- 图像分割实战-系列教程11:U2NET显著性检测实战3
机器学习杨卓越
图像分割实战计算机视觉人工智能语义分割图像分割unet
图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战36、上采样操作与REBNCONVdef_upsample_like(src,tar):src=F.upsample(src,size=tar.shape[2:],mode='bilinear')
- 图像分割实战-系列教程10:U2NET显著性检测实战2
机器学习杨卓越
图像分割实战计算机视觉语义分割实例分割人工智能图像分割
图像分割实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传U2NET显著性检测实战1U2NET显著性检测实战2U2NET显著性检测实战35、残差Unet模块classRSU7(nn.Module):#UNet07DRES(nn.Module):def__init__(self,in_ch=3,mid_ch=12,out_ch=3
- 显著性检测算法学习阶段论文总结(1)
SH-ZZB
图像处理算法值得参考的显著性算法
因为本人研究方向是显著性检测,也就看了不少的显著性方面的文献。这篇博客是我对之前所看论文中一些较为经典,具有较大参考价值的论文的一个集中整理,也算是对自己学习过程的一个总结。1.GlobalContrastbasedSalientRegionDetection,Ming-mingCheng(CVPR2011)程明明的这篇基于全局颜色对比的显著性检测的论文我在上篇博客中详细介绍过,文中主要阐述了两种
- python opencv 显著图转热力图并叠加到原始图
Dr. DW
计算机视觉opencvcv深度学习图像识别
pythonopencv显著图转热力图并叠加到原始图图像分割、显著性检测通常会生成二值图或者灰度图像(mask),为了直观展示分割检测效果,通常最直接的方法就是将生成的mask基于一定透明度叠加到原始图像。本文通过pythonopencv来实现显著图转热力图并叠加到原始图,具体操作如下:1.读入分割图片和原始图片importcv2importnumpyasnpgray_img=cv2.imread
- 卷积神经网络(CNN)详解与代码实现
从0到1透视卷积神经网络的原理和应用
cnn深度学习人工智能
1.应用场景卷积神经网络的应用不可谓不广泛,主要有两大类,数据预测和图片处理。数据预测自然不需要多说,图片处理主要包含有图像分类,检测,识别,以及分割方面的应用。图像分类:场景分类,目标分类图像检测:显著性检测,物体检测,语义检测等等图像识别:人脸识别,字符识别,车牌识别,行为识别,步态识别等等图像分割:前景分割,语义分割2.卷积神经网络结构卷积神经网络主要是由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全
- 计算机视觉
给点.
计算机视觉人工智能
目录一、图像处理maindenoise二、Harris角点检测三、Hough变换直线检测四、直方图显著性检测五、人脸识别六、kmeansimport函数kmeanstext七、神经网络常用函数:imread----------读取图像imshow---------显示图像rgb2hsv---------RGB转HSVhsv2rgb---------HSV转RGBimhist-----------显
- 2023年显著性检测论文及代码汇总(4)
看到我请叫我去学java吖
计算机视觉人工智能深度学习机器学习
ACMMMPartitionedSaliencyRankingwithDensePyramidTransformerscodeAbstacrt:显著性排序,其重点是评估实例级别的显著性程度。本文提出分区排序范式,该范式将无序的显著性实例分区,然后根据分区之间的相关性对其进行排序。分区排序范式减轻了排序的模糊性,提高了显著性排序模型的性能。除此之外,本文引入密集金字塔Transformer,实现全局
- 2018 VALSE 视觉盛宴-总结笔记
墨三
PixelLevelImageUnderstandingQuestion:1getrideofuserannotationprocess;2learnfromweb.category-agnosticcues:1显著性检测;2边缘检测;3over-segmentation,无语义标签,类似超像素,将图像分成多个区域,区域数目不固定。(关于Deepembeddinglearning《DeepEmbe
- 【CV计算机视觉深度学习】图像分类、多目标追踪、目标检测、旋转框检测、显著性检测、姿态估计、图像超分辨等等!精度评估指标解读大全(包括含义、计算、源码等,超详细~)
weixin_46031746
ML计算机视觉深度学习人工智能python目标跟踪目标检测机器学习
文章目录CV模型们的量化评估指标图像分类/ImageClassificationTop-1和Top-5多目标追踪/Multi-trackMOT精度指标的特性MOTAMOTPIDF1MT&ML&IDs举例说明目标追踪OPE:PrecisionPlot&SuccessPlotPrecisionPlotSuccessPlot鲁棒性评估TemporalRobustnessEvaluationSpatial
- 图像显著性目标检测
天马行空工作坊
图像显著性检测图像处理目标检测
一、概述1、定义图像显著性检测(SaliencyDetection,SD),指通过智能算法模拟人的视觉系统特点,预测人类的视觉凝视点和眼动,提取图像中的显著区域(即人类感兴趣的区域),可以广泛用于目标识别、图像编辑以及图像检索等领域,是计算机视觉领域关键的图像分析技术。示例如图所示,左图为原图,右图为经过显著性检测算法的结果图2、方法分类显著性目标检测主要可以分为两个阶段,分别是传统尺度空间手工特
- U2NET目标显著性检测,抠图去背景效果倍儿棒
fahaihappy
计算机视觉人工智能深度学习图像识别3d
点击上方“AI搞事情”关注我们❝论文:U^2-Net:GoingDeeperwithNestedU-StructureforSalientObjectDetectionGIT:https://github.com/NathanUA/U-2-Net❞U2Net用于显著目标检测(SalientObjectDetection,SOD),目的是分割出图像中最具吸引力的目标。不同于图像识别,SOD更注重局部
- 论文阅读——Pyramid Grafting Network for One-Stage High Resolution Saliency Detection
醋酸洋红就是我
论文阅读
目录基本信息标题目前存在的问题改进网络结构CMGM模块解答为什么要用这两个编码器进行编码另一个写的好的参考基本信息期刊CVPR年份2022论文地址https://arxiv.org/pdf/2204.05041.pdf代码地址https://github.com/iCVTEAM/PGNet标题金字塔嫁接网络的一级高分辨率显著性检测目前存在的问题cosod用于低分辨率图片下表现良好,高分辨率下(10
- 2023年显著性检测论文及代码汇总
看到我请叫我去学java吖
计算机视觉人工智能深度学习
AAAILeNo:AdversarialRobustSalientObjectDetectionNetworkswithLearnableNoiseAbstacrt:目前很少有SOD模型对人类视觉注意力难以察觉的对抗性攻击具有鲁棒性。先前的鲁棒显著性ROSA对预分割的超像素进行重组,通过密集连接的条件随机场CRF对粗糙的显著性图进行细化。与先前工作中依赖预处理和后处理的ROSA不同,本文提出一种轻
- 2023年显著性检测论文及代码汇总(2)
看到我请叫我去学java吖
目标检测计算机视觉机器学习
ACMMMRecurrentMulti-scaleTransformerforHigh-ResolutionSalientObjectDetectioncodeAbstacrt:现有的HRSOD方法没有足够大规模的数据集用于训练和评估,且会产生不完整的目标区域和不规则的目标边界。本文提出了一个新的HRS10K数据集,包含10500个2K-8K分辨率的高质量标注图像。同时,本文提出一个新的循环多尺度
- 2023年显著性检测论文及代码汇总(3)
看到我请叫我去学java吖
计算机视觉人工智能机器学习
ACMMMPoint-awareInteractionandCNN-inducedRefinementNetworkforRGB-DSalientObjectDetectioncodeAbstacrt:近年来,CNN在特征提取和跨模态交互中得到了充分的利用,但在自模态和跨模态的全局远程依赖关系建模方面仍存在不足。因此,本文引入了CNN辅助的Transformer架构,并提出了点感知交互和CNN诱导
- 使用显著性检测的可见光和红外图像的两尺度图像融合(Matlab代码实现)
长安程序猿
matlab计算机视觉人工智能
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及文献1概述文献:军事、导航和隐藏武器探测需要不同的成像模式,如可见光和红外光,以监测目标场景。这些方式提供了补充信息。为了更好地感知态势,必须将这些图像的补充信息集成到单个图像中。图像融合是将互补的源信息集成到合成图像中的
- 显著性检测数据集—学习笔记
studyeboy
显著性检测数据集
文章目录DUT-OMRONDUTSHKU-ISECSSD/CSSDSODPASCAL-S参考资料DUT-OMRON数据集包含5168张图像,最大边长为400像素,数据集中具有一个或多个显著对象和相对复杂的背景,具有眼睛固定、边界框和像素方面的大规模真实标注的数据集。论文:C.Yang,L.Zhang,H.Lu,X.Ruan,andM.-H.Yang,"Saliencydetectionviagra
- 第六章:Learning to Detect Salient Objects with Image-level Supervision——学习使用图像级监督来检测显著对象
Joney Feng
学习深度学习机器学习人工智能原型模式transformer
0.摘要深度神经网络(DNN)显著改进了显著目标检测的最新技术。然而,训练DNN需要昂贵的像素级注释。在本文中,我们利用图像级标签提供的重要线索来开发一种仅使用图像级标签进行显著性检测的弱监督学习方法。为了应对这一具有挑战性的任务,我们引入了前景推理网络(FIN)。在我们的训练方法的第一阶段,FIN与全卷积网络(FCN)一起进行图像级标签预测的联合训练。我们提出了全局平滑池化层,使得FCN能够为相
- Transformer网络学习记录——基于空间约束自注意力和Transformer的RGB-D显著性检测方法研究
fenghx258
深度学习transformer学习
基于图半监督学习和图卷积的目标分割与跟踪算法研究(wanfangdata.com.cn)只能说看不懂,记录是为了有耐心慢消化原文:网络整体为通用的编码器-解码器架构,总体上由骨干编码器、交互编码器、RGB解码器、深度解码器组成。具体来说,采用ResNet50作为骨干网络。给定一对RGB模态和Depth模态的输入图像,分别得到不同尺度的特征。为了减少参数和提高网络的性能,采用1×1卷积对降维到64。
- 显著性检测saliency detection代码实现
FrenchOldDriver
图像处理深度学习算法pythonnumpy深度学习
数学原理不具体展开直接上代码importcv2importmatplotlib.pyplotaspltsaliency=cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()(_,sm)=saliency.computeSaliency(img)plt.imshow(sm,cmap=plt.cm.hot)就可以实现如下效果的变换也可以利用预训练模型生成mod
- 图像分割(上)
姜茶无糖
显著性检测显著性物体分割:最能引起人的视觉注意的物体区域注视点预测:通过对眼动的预测和探究探索人类视觉注意机制俩种策略的视觉注意机制:自底而上基于数据驱动的注意机制:从数据出发,与周边有较强对比度或差异,颜色,亮度,边缘等特征自上而下基于任务驱动的目标注意机制:从认知因素出发,如知识,语气,兴趣等DNN模型:由VGG网络修改而成DNN模型物体分割前景背景分割前景一般包含物体,需要交互提供初始标记G
- 【视频显著性检测】Video Salient Object Detection via Fully Convolutional Networks【论文笔记】
千草幽幽
SVideoSaliency
论文链接这篇论文非常有意思,不仅仅在于显著性,而在于数据集的生成。本文主要内容:一、提出使用神经网络做动态视觉显著性检测二、提出一种人工合成视频数据的方法。★★★★★三、在数据集上state-of-the-art,且速度更快。网络结构网络结构如图,输入单张图片经过全卷积网络输出得到静态显著性检测图,然后与下一帧的帧对结合,输入动态的全卷积网络得到最终的显著性检测图。网络结构非常清晰。视频数据的合成
- 显著性检测之Semi-Supervised Video Salient Object Detection Using Pseudo-Labels
有为少年
深度学习#显著性检测#半监督深度学习显著性检测半监督伪标签
Semi-SupervisedVideoSalientObjectDetectionUsingPseudo-Labels文章目录Semi-SupervisedVideoSalientObjectDetectionUsingPseudo-Labels主要工作主要结构Flow-GuidedPseudo-LabelGenerationModel(FGPLG)Videosalientobjectdetec
- 视频显著性检测(Video Salient Object Detection)部分论文汇总
xiongxyowo
划水
本文不保证时效性覆盖性CVPR[link][code][SLT-Net][22]ImplicitMotionHandlingforVideoCamouflagedObjectDetection[link][code][DAVSOD][19]ShiftingMoreAttentiontoVideoSalientObjectDetection[link][code][FGRNE][18]FlowGui
- java短路运算符和逻辑运算符的区别
3213213333332132
java基础
/*
* 逻辑运算符——不论是什么条件都要执行左右两边代码
* 短路运算符——我认为在底层就是利用物理电路的“并联”和“串联”实现的
* 原理很简单,并联电路代表短路或(||),串联电路代表短路与(&&)。
*
* 并联电路两个开关只要有一个开关闭合,电路就会通。
* 类似于短路或(||),只要有其中一个为true(开关闭合)是
- Java异常那些不得不说的事
白糖_
javaexception
一、在finally块中做数据回收操作
比如数据库连接都是很宝贵的,所以最好在finally中关闭连接。
JDBCAgent jdbc = new JDBCAgent();
try{
jdbc.excute("select * from ctp_log");
}catch(SQLException e){
...
}finally{
jdbc.close();
- utf-8与utf-8(无BOM)的区别
dcj3sjt126com
PHP
BOM——Byte Order Mark,就是字节序标记 在UCS 编码中有一个叫做"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"的字符,它的编码是FEFF。而FFFE在UCS中是不存在的字符,所以不应该出现在实际传输中。UCS规范建议我们在传输字节流前,先传输 字符"ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE"。这样如
- JAVA Annotation之定义篇
周凡杨
java注解annotation入门注释
Annotation: 译为注释或注解
An annotation, in the Java computer programming language, is a form of syntactic metadata that can be added to Java source code. Classes, methods, variables, pa
- tomcat的多域名、虚拟主机配置
g21121
tomcat
众所周知apache可以配置多域名和虚拟主机,而且配置起来比较简单,但是项目用到的是tomcat,配来配去总是不成功。查了些资料才总算可以,下面就跟大家分享下经验。
很多朋友搜索的内容基本是告诉我们这么配置:
在Engine标签下增面积Host标签,如下:
<Host name="www.site1.com" appBase="webapps"
- Linux SSH 错误解析(Capistrano 的cap 访问错误 Permission )
510888780
linuxcapistrano
1.ssh -v
[email protected] 出现
Permission denied (publickey,gssapi-keyex,gssapi-with-mic,password).
错误
运行状况如下:
OpenSSH_5.3p1, OpenSSL 1.0.1e-fips 11 Feb 2013
debug1: Reading configuratio
- log4j的用法
Harry642
javalog4j
一、前言: log4j 是一个开放源码项目,是广泛使用的以Java编写的日志记录包。由于log4j出色的表现, 当时在log4j完成时,log4j开发组织曾建议sun在jdk1.4中用log4j取代jdk1.4 的日志工具类,但当时jdk1.4已接近完成,所以sun拒绝使用log4j,当在java开发中
- mysql、sqlserver、oracle分页,java分页统一接口实现
aijuans
oraclejave
定义:pageStart 起始页,pageEnd 终止页,pageSize页面容量
oracle分页:
select * from ( select mytable.*,rownum num from (实际传的SQL) where rownum<=pageEnd) where num>=pageStart
sqlServer分页:
 
- Hessian 简单例子
antlove
javaWebservicehessian
hello.hessian.MyCar.java
package hessian.pojo;
import java.io.Serializable;
public class MyCar implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = 473690540190845543
- 数据库对象的同义词和序列
百合不是茶
sql序列同义词ORACLE权限
回顾简单的数据库权限等命令;
解锁用户和锁定用户
alter user scott account lock/unlock;
//system下查看系统中的用户
select * dba_users;
//创建用户名和密码
create user wj identified by wj;
identified by
//授予连接权和建表权
grant connect to
- 使用Powermock和mockito测试静态方法
bijian1013
持续集成单元测试mockitoPowermock
实例:
package com.bijian.study;
import static org.junit.Assert.assertEquals;
import java.io.IOException;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import or
- 精通Oracle10编程SQL(6)访问ORACLE
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*访问ORACLE
*/
--检索单行数据
--使用标量变量接收数据
DECLARE
v_ename emp.ename%TYPE;
v_sal emp.sal%TYPE;
BEGIN
select ename,sal into v_ename,v_sal
from emp where empno=&no;
dbms_output.pu
- 【Nginx四】Nginx作为HTTP负载均衡服务器
bit1129
nginx
Nginx的另一个常用的功能是作为负载均衡服务器。一个典型的web应用系统,通过负载均衡服务器,可以使得应用有多台后端服务器来响应客户端的请求。一个应用配置多台后端服务器,可以带来很多好处:
负载均衡的好处
增加可用资源
增加吞吐量
加快响应速度,降低延时
出错的重试验机制
Nginx主要支持三种均衡算法:
round-robin
l
- jquery-validation备忘
白糖_
jquerycssF#Firebug
留点学习jquery validation总结的代码:
function checkForm(){
validator = $("#commentForm").validate({// #formId为需要进行验证的表单ID
errorElement :"span",// 使用"div"标签标记错误, 默认:&
- solr限制admin界面访问(端口限制和http授权限制)
ronin47
限定Ip访问
solr的管理界面可以帮助我们做很多事情,但是把solr程序放到公网之后就要限制对admin的访问了。
可以通过tomcat的http基本授权来做限制,也可以通过iptables防火墙来限制。
我们先看如何通过tomcat配置http授权限制。
第一步: 在tomcat的conf/tomcat-users.xml文件中添加管理用户,比如:
<userusername="ad
- 多线程-用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
bylijinnan
java多线程
public class IncDecThread {
private int j=10;
/*
* 题目:用JAVA写一个多线程程序,写四个线程,其中二个对一个变量加1,另外二个对一个变量减1
* 两个问题:
* 1、线程同步--synchronized
* 2、线程之间如何共享同一个j变量--内部类
*/
public static
- 买房历程
cfyme
2015-06-21: 万科未来城,看房子
2015-06-26: 办理贷款手续,贷款73万,贷款利率5.65=5.3675
2015-06-27: 房子首付,签完合同
2015-06-28,央行宣布降息 0.25,就2天的时间差啊,没赶上。
首付,老婆找他的小姐妹接了5万,另外几个朋友借了1-
- [军事与科技]制造大型太空战舰的前奏
comsci
制造
天气热了........空调和电扇要准备好..........
最近,世界形势日趋复杂化,战争的阴影开始覆盖全世界..........
所以,我们不得不关
- dateformat
dai_lm
DateFormat
"Symbol Meaning Presentation Ex."
"------ ------- ------------ ----"
"G era designator (Text) AD"
"y year
- Hadoop如何实现关联计算
datamachine
mapreducehadoop关联计算
选择Hadoop,低成本和高扩展性是主要原因,但但它的开发效率实在无法让人满意。
以关联计算为例。
假设:HDFS上有2个文件,分别是客户信息和订单信息,customerID是它们之间的关联字段。如何进行关联计算,以便将客户名称添加到订单列表中?
&nbs
- 用户模型中修改用户信息时,密码是如何处理的
dcj3sjt126com
yii
当我添加或修改用户记录的时候对于处理确认密码我遇到了一些麻烦,所有我想分享一下我是怎么处理的。
场景是使用的基本的那些(系统自带),你需要有一个数据表(user)并且表中有一个密码字段(password),它使用 sha1、md5或其他加密方式加密用户密码。
面是它的工作流程: 当创建用户的时候密码需要加密并且保存,但当修改用户记录时如果使用同样的场景我们最终就会把用户加密过的密码再次加密,这
- 中文 iOS/Mac 开发博客列表
dcj3sjt126com
Blog
本博客列表会不断更新维护,如果有推荐的博客,请到此处提交博客信息。
本博客列表涉及的文章内容支持 定制化Google搜索,特别感谢 JeOam 提供并帮助更新。
本博客列表也提供同步更新的OPML文件(下载OPML文件),可供导入到例如feedly等第三方定阅工具中,特别感谢 lcepy 提供自动转换脚本。这里有导入教程。
- js去除空格,去除左右两端的空格
蕃薯耀
去除左右两端的空格js去掉所有空格js去除空格
js去除空格,去除左右两端的空格
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>&g
- SpringMVC4零配置--web.xml
hanqunfeng
springmvc4
servlet3.0+规范后,允许servlet,filter,listener不必声明在web.xml中,而是以硬编码的方式存在,实现容器的零配置。
ServletContainerInitializer:启动容器时负责加载相关配置
package javax.servlet;
import java.util.Set;
public interface ServletContainer
- 《开源框架那些事儿21》:巧借力与借巧力
j2eetop
框架UI
同样做前端UI,为什么有人花了一点力气,就可以做好?而有的人费尽全力,仍然错误百出?我们可以先看看几个故事。
故事1:巧借力,乌鸦也可以吃核桃
有一个盛产核桃的村子,每年秋末冬初,成群的乌鸦总会来到这里,到果园里捡拾那些被果农们遗落的核桃。
核桃仁虽然美味,但是外壳那么坚硬,乌鸦怎么才能吃到呢?原来乌鸦先把核桃叼起,然后飞到高高的树枝上,再将核桃摔下去,核桃落到坚硬的地面上,被撞破了,于是,
- JQuery EasyUI 验证扩展
可怜的猫
jqueryeasyui验证
最近项目中用到了前端框架-- EasyUI,在做校验的时候会涉及到很多需要自定义的内容,现把常用的验证方式总结出来,留待后用。
以下内容只需要在公用js中添加即可。
使用类似于如下:
<input class="easyui-textbox" name="mobile" id="mobile&
- 架构师之httpurlconnection----------读取和发送(流读取效率通用类)
nannan408
1.前言.
如题.
2.代码.
/*
* Copyright (c) 2015, S.F. Express Inc. All rights reserved.
*/
package com.test.test.test.send;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream
- Jquery性能优化
r361251
JavaScriptjquery
一、注意定义jQuery变量的时候添加var关键字
这个不仅仅是jQuery,所有javascript开发过程中,都需要注意,请一定不要定义成如下:
$loading = $('#loading'); //这个是全局定义,不知道哪里位置倒霉引用了相同的变量名,就会郁闷至死的
二、请使用一个var来定义变量
如果你使用多个变量的话,请如下方式定义:
. 代码如下:
var page
- 在eclipse项目中使用maven管理依赖
tjj006
eclipsemaven
概览:
如何导入maven项目至eclipse中
建立自有Maven Java类库服务器
建立符合maven代码库标准的自定义类库
Maven在管理Java类库方面有巨大的优势,像白衣所说就是非常“环保”。
我们平时用IDE开发都是把所需要的类库一股脑的全丢到项目目录下,然后全部添加到ide的构建路径中,如果用了SVN/CVS,这样会很容易就 把
- 中国天气网省市级联页面
x125858805
级联
1、页面及级联js
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
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