VGG16网络模型

VGG-16 is a convolutional neural network that is trained on more than a million images from the ImageNet database.The network is 16 layers deep and can classify images into 1000 object categories, such as keyboard, mouse, pencil, and many animals. The network has an image input size of 224-by-224
一、调用
这里还是老套路了

net = vgg16

命令窗口和工作区
VGG16网络模型_第1张图片
在命令窗口继续输入进行查看vgg16的内部结构
二、查看网络结构
使用Layers属性查看网络架构。网络有41层。共16层,13个卷积层,3个全连通层。

net.Layers

VGG16网络模型_第2张图片
要查看通过网络学习的类的名称,可以查看分类输出层(最后一层)的classes属性。通过指定前10个元素来查看前10个类。

net.Layers(end).Classes(1:10)

VGG16网络模型_第3张图片
下面附上vgg16的结构图
VGG16网络模型_第4张图片
VGG16网络模型_第5张图片
以上仅供参考,主要是方便自己复习,勿喷!以后有啥想法我会再加进去!

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