要想在codec engine 中用malloc free等函数,要修改如下:
dsp端可用的内存分配(实地址):malloc、free等函数。分配所用的heap在.tcf(.tci)中设置,如下可将动态分配的内存定位到DDRALGHEAP中
prog.module("MEM").MALLOCSEG = bios.DDRALGHEAP;
下面更详细的描述下dsp端memory的分配脚本(.tci和.tcf)内容:
1)、首先是定义几个memory段并定义其属性,如下面的DDRALGHEAP、DDR2
var mem_ext = [
{
comment: "DDRALGHEAP: off-chip memory for dynamic algmem allocation",
name: "DDRALGHEAP",
base: 0x88000000, // 128MB
len: 0x03A00000, // MB
space: "code/data"
},
{
comment: "DDR2: off-chip memory for application code and data",
name: "DDR2",
base: 0x8BA00000, // MB
len: 0x04400000, // MB
space: "code/data"
},
{
comment: "DSPLINK: off-chip memory reserved for DSPLINK code and data",
name: "DSPLINKMEM",
base: 0x8FE00000, // 254MB
len: 0x00100000, // 1MB
space: "code/data"
},
{
comment: "RESET_VECTOR: off-chip memory for the reset vector table",
name: "RESET_VECTOR",
base: 0x8FF00000, // 255MB
len: 0x00000080, // 128 B
space: "code/data"
}
];
2)、接着设置其中的哪些段可以有heap,其中heap大小待定。在后面的设置中DDR2还用于存放code、data,不能将其全设为heap。
bios.DDR2.createHeap = true;
bios.DDR2.heapSize = 0xF00000; //
/* set for use in all.tcf */
var platformSeg = bios.DDR2;
bios.DDRALGHEAP.createHeap = true;
bios.DDRALGHEAP.heapSize = bios.DDRALGHEAP.len;
3)、最后就是对涉及memory的功能指定具体的段,其中MALLOCSEG涉及malloc()、free()等动态分配内存的函数
bios.setMemCodeSections (prog, platformSeg);
bios.setMemDataNoHeapSections (prog, platformSeg);
bios.setMemDataHeapSections (prog, platformSeg);
bios.MEM.BIOSOBJSEG = bios.DDRALGHEAP;
bios.MEM.MALLOCSEG = platformSeg;
再 转载:----------------------------------------------------------------------------------------------------------
Davinci 开发中的“灵异事件”
在进行Codec Engine服务器端的开发时,有时会出现一些莫名其妙的现象,在模拟器上明明跑得好好地一段程序,移植到开发板上愣是出现一堆错误。这些错误,和GPP端不同:它们没有错误信息、不会自动退出、甚至连Trace信息也不打印。我把这些都称为“灵异事件”。当然,这些事件的产生还是归咎于代码本身的缺陷或不周全。以下问题是我在开发Davinci应用程序中遇见的,摘录下来,供大家参考。
链接时提示符号未定义
这个问题发生在Sever端集成时,无论Lib、还是Codec在各自的机器上都编译通过了,唯独集成在一起时,确出现了以下集成错误信息:
undefined first referenced
symbol in file
--------- ----------------
_LITTLE_B2D /prj/common/lib/libaes.a
_LITTLE_D2B /prj/common/lib/libaes.a
打开libaes项目,发现LITTLE_B2D、LITTLE_D2B定义在头文件中:
#undef BIG_ENDIAN
#undef LITTLE_ENDIAN
#if defined(USER_BIG_ENDIAN)
#define BIG_ENDIAN
#elif defined(USER_LITTLE_ENDIAN)
#define LITTLE_ENDIAN
#else
#if 0
#define BIG_ENDIAN // Big-Endian machine with pointer casting
#elif defined(_MSC_VER)
#defineLITTLE_ENDIAN // Little-Endian machine with pointer casting
#else
// #error
#endif
#endif
#if defined(BIG_ENDIAN) //// Big-Endian machine
#define BIG_B2D(B,D) D = *(XDAS_Int32 *)(B)
#define BIG_D2B(D, B) *(XDAS_Int32 *)(B) = (XDAS_Int32)(D)
#define LITTLE_B2D(B, D) D = ENDIAN_REVERSE_DWORD(*(XDAS_Int32*)(B))
#define LITTLE_D2B(D, B) *(XDAS_Int32 *)(B) =ENDIAN_REVERSE_DWORD(D)
#elif defined(LITTLE_ENDIAN) //// Little-Endian machine
#defineBIG_B2D(B,D) D =ENDIAN_REVERSE_DWORD(*(XDAS_Int32*)(B))
#defineBIG_D2B(D,B) *(XDAS_Int32 *)(B)=ENDIAN_REVERSE_DWORD(D)
#defineLITTLE_B2D(B,D) D= *(XDAS_Int32*)(B)
#defineLITTLE_D2B(D,B) *(XDAS_Int32*)(B)= (XDAS_Int32)(D)
#else
//ERROR()
#endif
图省略
没有运行DSP端程序
错误描述
这个问题发生在GPP和DSP程序联合测试时,当我试图在GPP端调用DSP端算法时,出现如下Trace信息:
ti.sdo.ce.image1.IMGENC1- IMGENC1_process> Enter (handle=0x3d9c8, inBufs=…)
ti.sdo.ce.image1.IMGENC1- IMGENC1_process> Exit (handle=0x3d9c8, retVal=0xFFFFFFFD)
错误分析
显然,在Trace信息中没有看到任何和DSP有关的消息,DSP端没有运行。IMGENC1_process方法直接返回错误:0xFFFFFFFD(实际上就是-3)。打开头文件xdm.h,发现有一个含糊的定义:
#define XDM_EUNSUPPORTED -3 /**< Request isunsupported. */
参考一个正确处理过程的Trace信息:
ti.sdo.ce.image1.IMGENC1- IMGENC1_process> Enter (handle=0x3d9c8, inBufs=……)
CV -VISA_allocMsg> Allocating message for messageId=0x000600b2
OM- Memory_getBufferPhysicalAddress> Enter(virtAddr=0x41209000, size=16641)
OM- Memory__getPhysicalAddress> Enter(virtAddr=0x41209000, size=16641)
OM- Memory__getPhysicalAddress> found in cb(Sc=0x41209000, Ec=……)
OM- Memory__getPhysicalAddress> returning physAddr=0x837ac000
OM- Memory_getBufferPhysicalAddress> return (0x837ac000)
OM- Memory_getBufferPhysicalAddress> Enter(virtAddr=0x41229000, size=262144)
@13,515,611us: [+0T:0x42ac9b60 S:0x42a88eac] CV - VISA_call(visa=0x3d9c8, msg=……
说明,这个错误时在stub中返回的。
修改IIMGENC1
到这一步,不禁想,要是TI提供的imgenc库能打印Trace信息就好了。幸好Codec Engine里,为我们提供了IMGENC的源代码,因此我需要修改源文件,加入Trace模块,重新编译,替换掉TI原有的库就可以。 IMGENC源文件存放在目录:($codecengine安装目录)\packages\ti\sdo\ce\image1文件夹中,这里我需要修改imgenc1_stubs.c。在Visual Studio中打开文件,加入Trace的代码:
GT_Maskti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace;
BOOLti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace_init=FALSE;
以及初始化函数:
if(!ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace_init)
{
GT_create(&ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace,"ti.sdo.ce.imgenc1.IMGENC1_STUBS");
GT_set("ti.sdo.ce.imgenc1.IMGENC1_STUBS=01234567");
ti_sdo_ce_image1_IMGENC1_curTrace_init=TRUE;
}
接下来就可以在需要加入Trace的地方添加命令了。
GT_Trace使用方法可以参考我的文章:使用GenericTrace Support打印调试信息
编译
由于源文件目录下没有makefile、package.bld文件,我们需要手动添加:
makefile文件,主要是载入xdcpaths.mak、xdcrules.mak等文件
PROJECT_ROOTDIR :=$(CURDIR)/../../../..
include$(PROJECT_ROOTDIR)/xdcpaths.mak
XDC_PATH :=$(PROJECT_ROOTDIR);$(XDC_PATH)
include$(PROJECT_ROOTDIR)/buildutils/xdcrules.mak
package.bld文件,主要是指定哪些文件需要被编译:
Pkg.attrs.exportAll =true;
var SRCS =["imgenc1.c", "imgenc1_skel.c","imgenc1_stubs.c"];
Pkg.otherFiles = [
"imgenc1.h"
];
for (var i = 0; i< Build.targets.length; i++) {
var targ = Build.targets[i];
Pkg.addLibrary("lib/imgenc1",targ, {
}).addObjects(SRCS);
Pkg.addLibrary("lib/imgenc1_debug", targ, {
profile : "debug"
}).addObjects(SRCS);
}
发现错误
最后,我发现,原来错误来自于:
if ((sizeof(VISA_MsgHeader)+sizeof(*inBufs)+sizeof(*outBufs)+
inArgs->size+outArgs->size)>sizeof(_IMGENC1_Msg)){
return(IIMGENC1_EUNSUPPORTED);
}
原来,我忘记在GPP端为outArgs指定size的值了:
outArgs.size=sizeof(outArgs);
加上后,错误解决。
莫名奇妙死机
问题描述
这下程序应该能完美运行了吧,我兴冲冲地传入测试参数,泡杯茶(第一次运行,不知道需要多久),开始等待……
五分钟过去了……怎么还没有结果?应该是计算量大的问题,因为我的程序里用了大量的递归,先去打会儿网球吧
不是吧,都过去了两小时,怎么还是停留在这里?
VISA_call(visa=0x3d9c8,msg=0x4115ec80): ……
Comm_put>Enter(queue=0x6, msg=0x4115ec80)
Comm_put> return(0)
Comm_get>Enter(queue=0x10005, msg=0x42a88f14, timeout=-1)
Comm_get> return(0)
Comm_put>Enter(queue=0x0, msg=0x41159c80)
强制退出后,DSP居然死机了……
问题分析
我们知道,DM6446是双核的,GPP和DSP。一个算法接口,在GPP和DSP端分别对应Stub和Skelton。GPP端在Stub中通过调用VISA_call方法来执行DSP端的代码。DSP端完成操作后,在返回。整个过程,是基于一种“消息”传递机制的。
从上面的Trace信息中可以看出:代码已经执行到VISA_call,但是,却没有等到DSP端返回结果,因此处于一种“死机”状态。只是这种状态,也太令人困混了:由于DSP端没有返回任何信息,因此,我们根本看不到DSP端的Trace信息,无法判断到底是哪里出了问题。
我编写代码有个习惯,现在VC上将代码调试通过,然后移植到DSP上。既然代码在VC上能调试成功,说明不是程序的问题。最大的可能是:内存分配错误导致DSP端代码崩溃!基于这点,我检查了代码,发现最有可能的问题是:递归太多。
接下来,我减少了递归的数量,重新编译后,程序通过。
修改栈大小
在C、C++编程中,堆(Heap)和栈(Stack)是分配内存空间,存放数据的两个重要地点。一般的,使用malloc或new关键字分配的内存空间保存在堆中,而局部变量、或者函数的参数,都是保存在栈中。因此,当一个程序中递归的数量很多时,栈空间往往不够,最终造成内存溢出。
打开项目中的xs文件,修改getStackSize方法,增大栈空间(我这里将原来的1024增加为4096):
functiongetStackSize(prog)
{
if(verbose) {
print("getting stack size for" + this.$name
+ " built for the target" + prog.build.target.$name
+ ", running on platform" + prog.platformName);
}
return (4096);
}
或者也可以修改server端的cfg文件:
Server.algs= [
{ name:"enctriangle",
mod:ENCTRIANGLE,
groupId:0,
threadAttrs:{
stackSize:4096,
stackMemId:0,
priority:Server.MINPRI+1
}
},
];
无法分配内存
又出问题了
解决完上述问题,似乎可以松口气,运行程序,编码,一切正常!
怀着期盼的心情,我点击了解码按钮,结果……怎么我的图片少了一大块?经过检查,确定不是解码的问题,看来编码这块儿还是不能让人放心啊!
继续分析问题
这次比较简单,在编码的关键点加入Trace后,清楚地发现,当系统运行到某个阶段时,
pPerson person=(pTFlat)malloc(sizeof(Person));
返回NULL指针!
想必是堆空间不够了!
堆不够?那就弄大点吧!
打开server工程的.cfg文件,睁大眼睛,仔细检查空间分配问题:
var mem_ext= [
{
comment:"DDRALGHEAP: off-chip memory for dynamic algmemallocation",
name:"DDRALGHEAP",
base:0x82E00000, //46MB
len:0x00a00000, //10MB
space:"code/data"
},
{
comment:"DDR2: off-chip memory for application code and data",
name:"DDR2",
base:0x83800000, //56MB
len:0x00600000, //6MB
space:"code/data"
},
{
comment:"DSPLINK: off-chip memory reserved for DSPLINK code anddata",
name:"DSPLINKMEM",
base:0x83E00000, //62MB
len:0x00100000, //1MB
space:"code/data"
},
{
comment:"RESET_VECTOR: off-chip memory for the reset vectortable",
name:"RESET_VECTOR",
base:0x83F00000, //63MB
len:0x00000080,
space:"code/data"
},
];
怎么可能,我们明明分配了10MB的空间给DDRALGHEAP。继续往下看吧:
bios.DDR2.createHeap=true;
bios.DDR2.heapSize= 0x20000;// 128K
bios.DDRALGHEAP.createHeap=true;
bios.DDRALGHEAP.heapSize=bios.DDRALGHEAP.len;
试着修改bios.DDR2.heapSize的值,改成0×40000。运行程序,错误解决了。
为什么是DDR2
根据上面的内存分配表,DDR2区域应该是存放算法代码、数据的,不应该具备“堆”的功能,为什么这里修改了bios.DDR2.heapSize却可以回避异常呢?按理来说,应该是DDRALGHEAP才对。再说,当前程序中将bios.DDR2.heapSize设置成0×40000可以,如果将来运算量多,区区256K的堆空间,不一定能用。
继续查看代码,发现cfg中设置如下:
bios.setMemCodeSections(prog,bios.DDR2);
bios.setMemDataNoHeapSections(prog,bios.DDR2);
bios.setMemDataHeapSections(prog,bios.DDR2);
修改如下:
bios.setMemCodeSections(prog,bios.DDR2);
bios.setMemDataNoHeapSections(prog,bios.DDR2);
bios.setMemDataHeapSections(prog,bios.DDRALGHEAP);
OK了!
无法更新outbuf
问题描述
这个问题出现在当对第二幅图像编码完成后,从DSP端传出的数值仍然是第一幅图像的编码结果。
分析
DM6446是双核处理器,GPP端和DSP端通过CMEM共享内存来传递数据。GPP端是相对地址,DSP端是绝对地址。二者实际上是对应不同的内存块,通过Codec Engine API中的Memory_cacheInv、Memory_cacheWb等函数来转换数据(相当于memcpy)。
因此,如果出现上述问题,肯定是由于在skel层没有执行相应的操作。打开imgenc1_skel.c。找到以下代码:
if ((pStatus->data.buf!=NULL) &&
XDM_ISACCESSMODE_WRITE(pStatus->data.accessMask)){
Memory_cacheWb(pStatus->data.buf,pStatus->data.bufSize);
/*
* Since we've cacheWb this buffer, wearguably should
* reflect this cache state and clear theWRITE bit in
* the .accessMask field. However, we know the stub
* doesn't propogate this field to thecalling app, so
* this extra buffer management detailisn't necessary:
*
*XDM_CLEARACCESSMODE_WRITE(pStatus->data.accessMask);
*/
}
不难判断,问题出现在XDM_ISACCESSMODE_WRITE(data.accessMask)这里。
解决问题
原来,在DSP端的Skel中,Memory API通过查看data.accessMask来判断该段内存是否被写过,如果写过,才将它转化成GPP端的内存,否则,跳过。
打开Codec实现文件,在更新完outBufs数据后,修改outBufs的accessMask:
/* report _how_ weaccessed the 2 data buffers */
XDM_CLEARACCESSMODE_WRITE(inBufs->descs[0].accessMask);
XDM_SETACCESSMODE_READ(inBufs->descs[0].accessMask);
XDM_CLEARACCESSMODE_READ(outBufs->descs[0].accessMask);
XDM_SETACCESSMODE_WRITE(outBufs->descs[0].accessMask);
http://newinfo.sysu.edu.cn/Snowwaft/?p=272
再附:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
转自:http://processors.wiki.ti.com/index.php/Changing_DSPLink_Memory_Map