Tensorflow Object_Detection API运行--object_detection_tutorial.ipynb不显示图片问题--解决办法

#目标检测# Tensorflow Object_Detection API运行–object_detection_tutorial.ipynb不显示图片问题

相信遇到这个问题的肯定不止我一个，实在是在这个问题上耗费了很多心力，汇总我找到的一些解决方案（虽然对我这个情况没用），最后说说我的解决方案，希望对各位朋友有帮助。

个人环境配置

1. anaconda 4.8.2

在anaconda prompt输入conda -V即可查询版本

2. 搭建虚拟环境

3. tensorflow版本1.14.0

4. python版本3.6

尝试的解决办法

1. 直接在代码最后加上plt.show()

   网上说plt.imshow()和plt.show（）作用并不相同，plt.show()才是显示图片的，最后在jupyter notebook中运行报错：
   UserWarning: Matplotlib is currently using agg,which is a non-GUI backend, so cannot show the figure

2. 降低matplotlib版本

   毕竟这个API有些年头了，tensorflow本身更新又快得不行，版本之间不兼容就很容易报错。有些同学把matplotlib从3.2降低到2.2后解决问题。

3. 修改代码

   网上还有种方法，解释是要打开object_detection的utils模块中的visualization_util.py文件，修改第26行代码中的“agg” 为“Qt5agg”或者“TKAgg”。
   因为按照报错显示是说使用agg这种默认后端是不能显示图片的，所以改成后两中能显示图片的模式，其中“Qt5gg”是弹窗显示图片。
   
   即改为

  import matplotlib；matplotlib.use('TKAgg') 

或者

  import matplotlib；matplotlib.use('Qt5Agg') 

可惜的是最后我出现的结果是两个未响应的白色弹窗，此方法也pass。

我的解决办法（有效方法）

首先在tutorial.ipynb的代码最后新加一行写上

  plt.show()

然后修改visualization_util.py文件第26行如下

  import matplotlib#; matplotlib.use('Agg')

直接把后半句指定后端注释掉，保存，然后重启notebook服务，执行kernel中的restart &run all，最后成功出图，说明API框架没有问题，下一步可以开始做自己的训练集训练了。

希望能对各位有帮助。