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《动手学深度学习》pytorch版笔记三

《动手学深度学习》pytorch版笔记三
CV方向
Task06
批量归一化和残差网络
BatchNorm概念还是蛮简单的，但还是有些细节要注意下
《动手学深度学习》pytorch版笔记三_第1张图片
另外是ResNet跟DenseNet Block结构之间的区别
《动手学深度学习》pytorch版笔记三_第2张图片
凸优化、梯度下降
这两节比较简单，等之后凸优化进阶学完之后一起补写吧

Task09，Task10
目标检测基础
生成锚框的过程还是蛮复杂的，不过现在很多anchor free的算法被提出，还没仔细研究过。另外非极大值抑制也是重要的一步

图像风格迁移，GAN，DCGAN
祥和部分内容只懂了个皮毛，还需要进一步理解，之后理解了再补吧

图像分类案例1、2
这部分内容也比较简单，一般的课程会放在比较靠前的位置，不太清楚为何会在后面安排该课程

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