数据结构之排序算法——插入排序（Java实现）

➢ 基本介绍
插入式排序属于内部排序法，是对于欲排序的元素以插入的方式找寻该元素的适当位置，以达到排序的目的。

➢ 插入排序思想:
插入排序(Insertion Sorting)的基本思想是:把 n 个待排序的元素看成为一个有序表和一个无序表，开始时有序表中只包含一个元素，无序表中包含有 n-1 个元素，排序过程中每次从无序表中取出第一个元素，把它的排序码依次与有序表元素的排序码进行比较，将它插入到有序表中的适当位置，使之成为新的有序表。

先看第一轮插入：

	int insertValue = arr[1];
	int insertIndex = 1 - 1;
	while (insertIndex >= 0 && insertValue < arr[insertIndex]) {
		// 待插入的数没有找到合适的位置,把arr[insertIndex]后移
		arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
		insertIndex--;
	}
	// 退出循环后找到这个位置 insertIndex+1
	arr[insertIndex + 1] = insertValue;

以及第二轮插入：

	insertValue = arr[2];
	insertIndex = 2 - 1;
	while (insertIndex >= 0 && insertValue < arr[insertIndex]) {
		// 待插入的数没有找到合适的位置,把arr[insertIndex]后移
		arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
		insertIndex--;
	}
	// 退出循环后找到这个位置 insertIndex+1
	arr[insertIndex + 1] = insertValue;

通过潜力阿伦插入，我们可以看到在本质上就是获取每一个元素的索引逐渐递增。定义一个方法封装起来：

	public static void inserttest(int arr[]) {
	for (int i = 1; i < arr.length; i++) {
		int insertValue = arr[i];
		int insertIndex = i-1;
		while (insertIndex >= 0 && insertValue < arr[insertIndex]) {
			// 待插入的数没有找到合适的位置,把arr[insertIndex]后移
			arr[insertIndex + 1] = arr[insertIndex];
			insertIndex--;
		}
		// 退出循环后找到这个位置 insertIndex+1
		arr[insertIndex + 1] = insertValue;
	}
}

调用这个方法进行排序：

对前文的选择排序同理：测试100000个数据进行排序需要耗费的时间，测试代码性能，如下图：基本在2到3秒之间：选择排序算法：单击前往

	int[] arr1 = new int[100000];
	for (int i = 0; i < 100000; i++) {
		arr1[i] = (int) (Math.random() * 1000000); //生成一个[0,1000000) 的随机数
	}
	Date a= new Date();
	SimpleDateFormat SimpleDateFormat = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
	String a1 = SimpleDateFormat.format(a);
	System.out.println("排序前："+a1);
	inserttest(arr1);
		
	Date b= new Date();
	String b1 = SimpleDateFormat.format(b);
	System.out.println("排序后："+b1);

这个代码是从小到大进行排序的，那如何使得其从大到小进行排序呢？只需要修改判断条件即可：