RDD中map与flatMap函数的区别

map[U](f:(T)=>U):RDD[U]
flatMap[U](f:(T)=>TraversableOnce[U]):RDD[U]

map操作是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD，任何原RDD中的元素在新RDD中有且只有一个元素对应。
flatMap操作与map类似，区别是原RDD中的每个元素经过map处理后只能生成一个元素，而在flatMap中原RDD中的每个元素可生成一个或多个元素来构建新RDD

scala> var data=sc.textFile("file:/hadoop/spark/RELEASE")
data: org.apache.spark.rdd.RDD[String] = file:/hadoop/spark/RELEASE MapPartitionsRDD[32] at textFile at :24

#每一行（换行符）拆分成一个数组
scala> data.map(line=>line.split(" ")).collect
res24: Array[Array[String]] = Array(Array(Spark, 2.2.0, built, for, Hadoop, 2.6.5), Array(Build, flags:, -Phadoop-2.6, -Psparkr, -Phive, -Phive-thriftserver, -Pyarn, -Pmesos, -DzincPort=3035))
#整个文件作为一个数组
scala> data.flatMap(line=>line.split(" ")).collect
res25: Array[String] = Array(Spark, 2.2.0, built, for, Hadoop, 2.6.5, Build, flags:, -Phadoop-2.6, -Psparkr, -Phive, -Phive-thriftserver, -Pyarn, -Pmesos, -DzincPort=3035)

RELEASE文件内容：
Spark 2.2.0 built for Hadoop 2.6.5
Build flags: -Phadoop-2.6 -Psparkr -Phive -Phive-thriftserver -Pyarn -Pmesos -DzincPort=3035